Arkestro bringt Spieltheorie und maschinelles Lernen mit einer Investition von 26 Millionen US-Dollar in die Beschaffung – Tech

Arkestro bringt Spieltheorie und maschinelles Lernen mit einer Investition von

Bei der Beschaffung handelt es sich um den Kauf von Verbrauchsmaterialien und Dienstleistungen, die Sie für die Führung Ihres Unternehmens benötigen. Zum größten Teil verwenden Unternehmen immer noch E-Mail und Tabellenkalkulationen oder ältere Tools, um den besten Preis zu finden und eine Einigung mit dem Lieferanten zu erzielen. Das ist soweit in Ordnung, aber in einer Welt mit wachsenden Lieferkettenproblemen und Just-in-Time-Produktion scheint es eine Möglichkeit zu geben, ausgeklügeltere Technologien zur Lösung des Problems einzusetzen.

Das ist wo Arkestro kommt ins Spiel. Es nutzt Automatisierung und Intelligenz, um automatisch die besten Preise zu finden. Heute kündigte das Unternehmen eine Serie A im Wert von 26 Millionen US-Dollar an, um das Wachstum der Plattform voranzutreiben.

Der Mitbegründer und CEO des Unternehmens, Edmund Zagorin, sagt, dass sein Unternehmen speziell „vorausschauende Beschaffungsorchestrierung“ verwendet, die eine Reihe verschiedener Elemente umfasst. „Wir verwenden maschinelles Lernen, Spieltheorie und Verhaltensforschung, um einen Beschaffungsprozess zu simulieren, bevor er beginnt. Wir schlagen allen beteiligten Parteien Preise und Geschäftsbedingungen vor. Und dann helfen wir Unternehmen dabei, sehr schnell Vereinbarungen mit ihren Lieferanten zu treffen“, erklärte er.

Im Idealfall, sagt er, ist das Endergebnis, dass alle Beteiligten das bekommen, was sie brauchen. „Lieferanten erhalten schneller Bestellungen. Die Beschaffung erzielt schnellere Einsparungen und das Unternehmen erhält letztendlich die Teile und Dienstleistungen, die es benötigt, um seine Kunden zufrieden zu stellen“, sagte Zagorin.

Das Unternehmen arbeitet mit einem Netzwerk globaler Lieferanten zusammen und kann Kunden dabei helfen, das Richtige zu finden diejenigen zum besten Preis Dienstleistungen und Versorgungsniveau aufrechtzuerhalten.

„Bei der vorausschauenden Beschaffungsorchestrierung geht es wirklich darum, das richtige Gleichgewicht zu finden. Es geht also nicht darum, zu wenige oder zu viele Lieferanten zu bekommen. Es geht darum zu verstehen, was sinnvolle Optionalität ist. Das Gegenteil von Low-Intent-Purchase ist also High-Intent-Purchase, und wir beschreiben dies als sinnvolle Entscheidungen in Ihrem Lieferantennetzwerk zu haben, die Daten zu haben, um die geschäftlichen Kosten und Vorteile jeder Wahl zu verstehen, und dann in der Lage zu sein, diese auszuwählen für jedes Teil und wirklich für jede Bestellung die optimale Auswahl aus denen, die Ihnen zur Verfügung stehen“, sagte er.

Arkestro ist im Wesentlichen ein selbstverhandelndes System. Es wird weiterhin nach Waren oder Dienstleistungen suchen, die ein Unternehmen benötigt, bis es jemanden findet, der zu Preis und Menge Ja sagt, beginnend mit einer Liste bevorzugter Anbieter.

Damit Sie nicht denken, dass es sich hier nur um ein Produktionsszenario handelt, ist es das nicht. Die Software funktioniert in diesen Umgebungen sowie in jedem Unternehmen, das Lieferungen und Dienstleistungen beschafft, einschließlich Softwareunternehmen wie Box, die Arkestro zu seinen Kunden zählt.

Das Unternehmen, das ursprünglich BidOps hieß, wurde 2017 gegründet, nachdem Zagorin während seiner Tätigkeit als Beschaffungsberater einen Bedarf für diese Art von Software erkannt hatte. Das Unternehmen hat derzeit rund 50 Mitarbeiter und stellt aggressiv ein.

Während er das Startup erweitert, sagt er, dass der Aufbau von Vielfalt ein wichtiger Faktor bei der Einstellung ist. „Wir konzentrieren uns darauf, ein vielfältiges und integratives Team aufzubauen. Ich denke, dass es dabei hilft, geografisch vielfältig, abgelegen und flexibel zu sein. Wir haben ein großes Engineering-Zentrum in Atlanta, das wir weiter ausbauen möchten, und wir legen großen Wert darauf, für jede von uns eingestellte Stelle unterschiedliche Kandidaten in Betracht zu ziehen“, sagte er.

Die heutige Runde wurde von NEA, Construct, Koch Disruptive Technologies (KDT) und Four More Capital angeführt, unter Beteiligung der Seed-Investoren Cervin, Correlation, El Cap, Forum, Illuminate und Tenacity.

tch-1-tech