Nvidia eroberte San Jose in diesem Jahr im Sturm, und 25.000 Teilnehmer strömten in das San Jose Convention Center und die umliegenden Gebäude in der Innenstadt. Viele Workshops, Gespräche und Panels waren so voll, dass die Menschen sich gegen Wände lehnen oder auf dem Boden sitzen mussten – und den Zorn der Organisatoren leiden, die Befehle rufen, um sie dazu zu bringen, sich richtig auszurichten.
NVIDIA steht derzeit an der Spitze der KI-Welt mit Rekordfinanzierung, himmelhohen Gewinnmargen und noch keinen ernsthaften Konkurrenten. In den kommenden Monaten besteht jedoch auch ein beispielloses Risiko für das Unternehmen, da es den US -Zöllen, Deepseek und der Verlagerung der Prioritäten von Top -KI -Kunden ausgesetzt ist.
Bei GTC 2025 versuchte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, Vertrauen zu projizieren, leistungsstarke neue Chips, persönliche „Supercomputer“ und natürlich wirklich süße Roboter vorzustellen. Es war ein erschöpfendes Verkaufsgespräch – eines, das sich an Investoren richtete, die von Nvidia’s Noseving -Aktien zurückgezogen wurden.
„Je mehr Sie kaufen, desto mehr sparen Sie“, sagte Huang am Dienstag während einer Keynote. „Es ist noch besser als das. Je mehr Sie kaufen, desto mehr machen Sie.“
Inferenzboom
Nvidia beim diesjährigen GTC versuchte vor allem, den Teilnehmern – und dem Rest der Welt zu beobachten – zu versichern, dass die Forderung nach seinen Chips nicht bald verlangsamen wird.
Während seiner Keynote behauptete Huang, dass fast die „ganze Welt es falsch verstanden“ auf traditioneller KI -Skalierung aus der Mode. Das chinesische AI Lab Deepseek, das Anfang dieses Jahres ein hocheffizientes „Argumentations“ -Modell namens R1 veröffentlichte, veranlasste die Befürchtungen unter den Anlegern, dass die Monster -Chips von Nvidia möglicherweise nicht mehr für die Ausbildung von KI für die Ausbildung von KI erforderlich sind.
Huang hat jedoch wiederholt darauf bestanden, dass macherhungrige Argumentationsmodelle tatsächlich mehr Nachfrage nach den Chips des Unternehmens führen werden, nicht weniger. Deshalb zeigte Huang bei GTC Nvidias nächste Linie von Vera Rubin GPUs und behauptete, sie werde Inferenz (dh AI -Modelle) mit ungefähr doppelt so hoch wie die Rate des aktuellen besten Blackwell -Chips von Nvidia durchführen.
Die Bedrohung für das Geschäft von NVIDIA, Huang, war weniger Zeit, um zu tun, wie Cerebras, GROQ und andere kostengünstige Inferenzhardware und Cloud-Anbieter. Fast jeder Hyperscaler entwickelt einen benutzerdefinierten Chip für Inferenz, wenn nicht auch für das Training. AWS hat Graviton und Inferentia (was es angeblich aggressiv diskontiert), Google hat TPUs und Microsoft hat Cobalt 100.
In gleicher Weise sind Tech-Giganten, die derzeit äußerst auf Nvidia-Chips, einschließlich Openai und Meta, angewiesen sind, diese Verbindungen durch interne Hardwareanstrengungen reduzieren. Wenn sie – und die oben genannten anderen Konkurrenten – erfolgreich sind, wird dies fast sicherlich Nvidias Würgegriff auf dem KI -Chipsmarkt schwächen.
Das ist vielleicht der Grund, warum der Aktienkurs von Nvidia nach Huangs Keynote um 4% gesunken ist. Die Anleger haben vielleicht die Hoffnung auf „ein letztes Ding“ oder vielleicht ein beschleunigtes Startfenster. Am Ende haben sie keine bekommen.
Tarifspannungen
Nvidia versuchte auch, sich Sorgen über Zölle bei GTC 2025 zu lösen.
Die USA haben Taiwan keine Zölle auferlegt (wo Nvidia die meisten seiner Chips bekommt), und Huang behauptete, die Zölle würden kurzfristig keinen „erheblichen Schaden“ verursachen. Er hörte auf, nicht zu versprechen, dass Nvidia jedoch vor den langfristigen wirtschaftlichen Auswirkungen abgeschirmt würde-welche Form sie letztendlich entgehen.
Nvidia hat mit Huang die „America First“ -Botschaft der Trump -Regierung eindeutig erhalten Versprechen bei GTC Um Hunderte von Milliarden Dollar für die Herstellung in den USA auszugeben, während das Unternehmen seine Lieferketten diversifizieren würde, ist dies auch ein massiver Kosten für NVIDIA, dessen Multitrillion-Dollar-Bewertung von gesunden Gewinnmargen abhängt.
Neugeschäft
Da es versucht, andere Unternehmen als die Kernchips -Linie zu säen und zu wachsen, machte NVIDIA von GTC auf seine neuen Investitionen in Quantum aufmerksam, eine Branche, die das Unternehmen historisch vernachlässigt hat. Am ersten Quantum Day von GTC entschuldigte sich Huang bei den CEOs der großen Quantenunternehmen dafür, dass er im Januar 2025 einen kleinen Aktiencrash verursacht hatte, nachdem er vorgeschlagen hatte, dass die Technologie für die nächsten 15 bis 30 Jahre nicht sehr nützlich wäre.
Am Dienstag Nvidia angekündigt Dass es ein neues Zentrum in Boston, NVAQC, eröffnen würde, um Quantum Computing in Zusammenarbeit mit „führenden“ Hardware- und Softwaremarkern voranzutreiben. Das Zentrum wird natürlich mit NVIDIA -Chips ausgestattet sein, von denen das Unternehmen den Forschern ermöglichen wird, Quantensysteme und die für die Quantenfehlerkorrektur erforderlichen Modelle zu simulieren.
In der unmittelbareren Zukunft sieht Nvidia das, was es als „persönliche AI-Supercomputer“ bezeichnet, als potenziellen neuen Einnahmehersteller.
Bei GTC startete das Unternehmen DGX Spark (zuvor als Projektdiffitien bezeichnet) und die DGX-Station, die beide so konzipiert sind, dass Benutzer AI-Modelle in einer Reihe von Größen am Rande prototypen, Feinabstimmung und Ausführung von AI-Modellen ermöglichen. Auch ist auch nicht günstig – sie im Einzelhandel für Tausende von Dollar -, aber Huang verkündete mutig, dass sie die Zukunft des persönlichen PCs repräsentieren.
„Dies ist der Computer des Zeitalters der KI“, sagte Huang während seiner Keynote. „So sollten Computer aussehen, und so werden Computer in Zukunft laufen.“
Wir werden bald sehen, ob Kunden zustimmen.