Sogenannte „Vibe-Codierung“ mit LLM-gesteuerten Tools wie Cursor-Komponist-ein Begriff geprägt Durch den renommierten Informatiker Andrej Karpathy beschreibt ein Hands-Off-Ansatz zum Schreiben von Code mit Gen-AI-Modellen und hat in letzter Zeit wirklich abgenommen. Laut Y Combinator stützt sich ein Viertel der Startups in seiner letzten Charge auf KI, um 95% ihrer Codebasen zu generieren. Aber ist es trotz seiner scheinbaren Geschwindigkeit wirklich die effizienteste Art, Code zu generieren? Könnte es Unternehmen unsicheren Code und steigenden technischen Schulden lassen?
Das ist der Blick auf Großbritannien-Startup Turintechwas seine startet Artemis Das Produkt bei der GTC -Veranstaltung von NVIDIA hat heute zusammen mit den Nachrichten, dass es insgesamt 20 Millionen US -Dollar an Finanzmitteln gesammelt hat. Cofundunded von Dr. Leslie Kanthan (CEO), Mike Basios (CTO) und Fan Wu (Chief Science Officer), Turintech beschreibt Artemis als eine „evolutionäre KI“ -Plattform, die Unternehmenscodebasen optimieren und validieren kann.
Gründer Kanthan erklärte Tech: „Wenn Sie viel Code generieren, generieren Sie viele Ineffizienzen.
Im Gegensatz zu anderen Genai -Tools, die ausschließlich auf LLMs für die Erzeugung und Optimierung der Basiscode angewiesen sind, strebt Artemis darauf ab, Code zu verfeinern, zu validieren und zu entwickeln, um Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit zu verbessern.
Kanthan erklärte: „Zum Beispiel wird Github Copilot vorhersagen, welchen Code Sie schreiben werden, aber es überprüft weder Ihren Code und auch nicht Cursor.
Um seine Behauptungen zu sichern, verweist Kanthan auf seine 2018 Forschungspapierwas in der KI -Community zu Aufsehen sorgte, indem er seinen darwinistischen Ansatz zur Auswahl der Datenstruktur (daher der Begriff „evolutionärer KI“) umrückte. Es sind diese Ideen, auf denen das Artemis -Produkt aufgebaut ist.
Turintechs jüngste Finanzierungsrunde umfasste eine zuvor unangekündigte Serie A in Höhe von 15 Millionen US -Dollar, die vor sieben Monaten geschlossen und von Oxford Capital angeführt wurde, wobei Circle Rock und IQ Capital teilnahmen. Zuvor sammelte es 5 Millionen US -Dollar an Saatgutfinanzierung.
Obwohl Kanthan Coy wegen öffentlich zu benennen, wurde Tech Beweise dafür gezeigt, dass Turintech bereits einige große Blue-Chip-Spieler und Banken hat, die vor der vollständigen Veröffentlichung der Plattform später in diesem Jahr an seinem Early Adopter-Programm teilgenommen haben.
Es kann an eine offene Tür schieben. AI-generierter Code transformiert bereits die Softwareentwicklung: Gartner-Projekte, die bis 2028, 75% der Enterprise -Software -Ingenieure Verwendet AI -Code -Assistenten, von weniger als 10% Anfang 2023. In der Zwischenzeit ergab eine Stapelüberlaufumfrage, dass 63% der Entwickler bereits KI in ihren Workflow einbeziehen.