Künstliche Intelligenz rührt die Chemie fort. Zu Witz: Y Combinator-unterstütztes Cambridge, Großbritannien, ansässig Reaktiell Verwendet AI, um die chemische Herstellung zu beschleunigen – ein wichtiger Schritt, um neue Medikamente auf den Markt zu bringen.
Sobald im Labor ein vielversprechendes Medikament identifiziert wurde, müssen Pharmaunternehmen in der Lage sein, viel größere Mengen des Materials für klinische Studien zu produzieren. Hier bietet Reactwise an, mit seinem „KI-Copilot für die chemische Prozessoptimierung“ einzusteigen, was besagt, dass es sich um 30-fache beschleunigt.
„Medikamente zu machen ist wirklich wie das Kochen“, sagte der Mitbegründer und CEO Alexander Pomberger (Bild oben links mit Mitbegründer und CTO Daniel Wigh) in einem Anruf mit Tech. „Sie müssen das beste Rezept finden, um ein Medikament mit einer hohen Reinheit und einer hohen Rendite herzustellen.“
Die Branche hat sich seit Jahren darauf verlassen, dass diese „Prozessentwicklung“ entweder auf Test- und Personalkenntnisse hinausgeht, sagte er. Das Hinzufügen von Automatisierung in den Mix bietet eine Möglichkeit, zu verkleinern, wie viele Iterationszyklen erforderlich sind, um auf einem soliden Rezept für die Herstellung eines Arzneimittels zu landen.
Das Startup ist der Meinung, dass es in der Lage sein wird, „One Shot Prediction“ zu liefern – wobei die KI in der Lage sein wird, das ideale Experiment fast sofort vorherzusagen, ohne dass mehrere Iterationen erforderlich sind, bei denen Daten zu jedem Experiment zu weiteren verbesserten Vorhersagen zurückgeführt werden – in naher Zukunft („in zwei Jahren“ ist Pombergers WET).
Die KI -Modelle des Startups können weiterhin wichtige Einsparungen erzielen, indem sie verringert, wie viel Iteration erforderlich ist, um an diesem Teil der Arzneimittelentwicklungskette vorbei zu kommen.
Durch die Langeweile schneiden
„Die Inspiration dafür war: Ich bin ein Chemiker durch Training, ich habe in Big Pharma gearbeitet und ich habe gesehen, wie mühsam und triverberror und fehler die gesamte Branche betrieben haben“, sagte er und fügte hinzu, dass das Geschäft im Wesentlichen fünf Jahre akademische Forschung konzentriert-seine Doktorarbeit auf „Die Automatisierung der chemischen Synthese, die von Robotic Workflow und AI und AI und AI und ABE-HEI-BULLS“ -Schoftosen-Softwarung getrieben wurde „.
Das Produkt von Reactwise-Produkten von Reactwise sind „Tausende“ von Reaktionen, die das Startup in seinen Labors durchgeführt hat, um Datenpunkte zu erfassen, um seine KI-gesteuerten Vorhersagen zu füttern. Laut Pomberger verwendete das Startup in seinem Labor eine „hohe Durchsatz -Screening“ -Methode, mit der es 300 Reaktionen gleichzeitig untersuchen konnte, sodass es den Prozess der Erfassung all dieser Trainingsdaten für seine KI beschleunigen konnte.
„In Pharma … gibt es ein oder zwei Handvoll Reaktionen, Reaktionstypen, die immer wieder verwendet werden“, sagte er. „Wir haben ein Labor, in dem wir Tausende von Datenpunkten für diese relevantesten Reaktionen generieren, fundamentale Reaktivitätsmodelle auf unserer Seite schulen, und diese Modelle können die Chemie grundlegend verstehen. Und wenn ein Kunden -Pharmaunternehmen einen skalierbaren Prozess entwickeln muss, müssen sie nicht von vorne anfangen. “
Das Startup begann mit diesem Prozess der Erfassung von Reaktionstypen, um seine AIS im vergangenen August auszubilden, und Pomberger sagte, er werde bis zum Sommer abgeschlossen sein. Es wirkt sich darauf hin, 20.000 chemische Datenpunkte zu erstrecken, um „die wichtigsten Reaktionen abzudecken“.
„Um einen einzelnen Datenpunkt auf traditionelle Weise zu erhalten, dauert er in der Regel ein bis drei Tage“, sagte er und fügte hinzu: „Das ist also wirklich, wir nennen es teuer, um Daten zu bewerten. Es ist sehr schwierig, die einzelnen Datenpunkte zu erhalten. “
Bisher konzentriert es sich auf die Herstellungsprozesse für „kleine Moleküle -Arzneimittel“, die laut Pomberger in Arzneimitteln verwendet werden kann, die auf alle Arten von Krankheiten abzielen. Er schlug jedoch vor, dass die Technologie auch in anderen Disziplinen angewendet werden könnte, und merkte an, dass das Unternehmen auch mit zwei Materialherstellern in der Entwicklung von Polymer -Arzneimitteln zusammenarbeitet.
Das Automatisierungsspiel von Reactwise umfasst auch Software, die mit Roboter -Laborgeräten verknüpfen kann, um die Präzisionsherstellung von Arzneimitteln weiter zu wählen. Um klar zu sein, konzentriert sich es jedoch nur auf den Verkauf von Software. Es ist kein Hersteller des Roboter -Labor -Kits selbst. Vielmehr fügt es einen weiteren Schnur zum Bogen hinzu, um Roboter -Laborgeräte anbieten zu können, wenn ihre Kunden ein solches Kit zur Hand haben.
Das britische Startup, das im Juli 2024 gegründet wurde, verfügt über 12 Pilotversuche seiner Software mit Pharmaunternehmen. Pomberger sagte, sie erwarten später in diesem Jahr die ersten Konvertierungen-in vollständige Bereitstellungen der Abonnementsoftware. Und obwohl es noch nicht die Namen aller Unternehmen enthüllt, mit denen es arbeitet, enthält Reactwise, dass diese Versuche einige große Pharma -Spieler enthalten.
Vorbereitungsfinanzierung
Reactwise gibt die volle Details seiner vorbereiteten Erhöhung mit 3,4 Millionen US-Dollar offen, teilte das Startup ausschließlich Tech mit.
Die Zahl umfasst zuvor offengelegte Unterstützung von YC (500.000 US -Dollar) und eine Innovate UK Grant von fast 1,2 Millionen Pfund (rund 1,6 Millionen US -Dollar). Der Rest der Finanzierung (rund 1,5 Millionen US-Dollar) stammt von unbenannten Risikokapitalgebern und Angel-Investoren, die laut Reactwise „verpflichtet sind, die kI-gesteuerte, nachhaltige pharmazeutische Fertigung voranzutreiben“.
Während sich Reactwise im Rahmen eines bestimmten Teils der Arzneimittelentwicklungskette ziemlich eng konzentriert, kann die Beschleunigung hier einen sinnvollen Unterschied in der Verkleinerung der Zeit verkleinern, die es braucht, um die Patienten mit neuen Arzneimitteln zu bringen.
„Schauen wir uns eine typische Dauer eines Arzneimittels vom Beginn bis zum Start an: 10 bis 12 Jahre. Die Prozessentwicklung dauert ein bis 1,5 bis zwei Jahre. Und wenn wir hier im Grunde die Workflows beschleunigen können – sie um durchschnittlich 60% reduzieren -, können wir eine Vorstellung davon bekommen, wie viel ein Effekt ist “, bemerkte er.
Gleichzeitig wenden andere Start -ups KI auf verschiedene Aspekte der Arzneimittelentwicklung an, einschließlich der Identifizierung interessanter Chemikalien, sodass wahrscheinlich mehr Automatisierungsinnovationen zusammengefasst werden.
Aber wenn es um die Arzneimittelherstellung geht, argumentiert Pomberger, dass Reactwise vor dem Rudel voraus ist. „Wir waren die Ersten, die dies tatsächlich angepackt haben“, sagte er.
Das Startup konkurriert mit statistischen Ansätzen wie JMP mit Legacy -Software. Er sagte auch, dass es einige andere gibt, die KI anwenden, um die Arzneimittelherstellung zu beschleunigen, aber der Zugang von Reactwise zu hochwertigen Datensätzen zu chemischen Reaktionen verleiht ihm den Wettbewerbsvorteil.
„Wir sind die einzigen, die die Fähigkeit haben und derzeit diese hochwertigen Datensätze im Haus erzeugen“, sagte er. „Die meisten unserer Konkurrenten bieten die Software an. Die Clients werden im Grunde genommen mit Anweisungen auf der Grundlage der Eingänge aufgefordert.
„Aber von unserer Seite der Dinge bieten wir diesen vorbereiteten Modellen an – und diese sind äußerst mächtig, weil sie die Chemie grundlegend verstehen. Und die Idee ist dann, dass ein Kunde wirklich nur sagt: „Dies ist meine Reaktion von Interesse, Hit Start, und wir geben ihm bereits Prozessempfehlungen vom ersten Tag an, basierend auf all der Vorbereitungen, die wir in unserem Labor gemacht haben. Und das ist etwas, was sonst niemand im Moment tut. “