Die medizinische Bildgebung ist entscheidend für die rechtzeitige Identifizierung schwerwiegender Krankheiten wie Krebs. Die manuelle Interpretation von Scans ist jedoch ein zeitintensiver Prozess. Angehörige der Gesundheitsberufe verwenden zunehmend KI-angetriebene Tools für diagnostische Zwecke, da solche Technologien bei der Erkennung und Kategorisierung von Krankheiten sehr effektiv sein können.
Ein Startup mit Sitz in Sydney, Australien, Harrison.aihat AI-fähige medizinische diagnostische Software und -dienste zur Analyse von CT-Scans, Röntgen- und Pathologie-Folien für Radiologen und medizinische Prüfer aufgebaut. Am Dienstag gab das Startup bekannt, dass es 112 Millionen US -Dollar gesammelt hat und 179 Mio. AUD in der Serie -C -Finanzierung entspricht, um seine internationale Reichweite in Schlüsselmärkten, einschließlich der USA, EMEA und Asien -Pazifik, zu skalieren. Es lehnte eine Stellungnahme zu seiner Bewertung ab, als es gefragt wurde.
Aware Super, ECP Asset Management und Horizons Ventures leiteten die Finanzierungsrunde zusammen mit neuen Investoren, darunter den National Reconstruction Fund, Ord Minnett, die Wollemi Capital Group und die Rückkehr von Investoren wie Alpha JWC Ventures und Blackbird Ventures.
Harrison.ai bietet zwei verschiedene Produkte an: diagnostische Software, die sich auf Radiologie konzentriert, genannt Annalise.aiund ein pathologisches Opfer, das, Franklin.ai – beide mit dem übergeordneten Ziel, Ärzten bei der Diagnose von Erkrankungen genauer und effizienter zu helfen. Das Startup ist der Ansicht, dass die KI -Tools bei der Früherkennung von Erkrankungen, die Behandlungsentscheidungen beschleunigen und die Wartezeit für Patienten verkürzen können.
‚Ein zweites Paar Augen“
„Radiologie (Röntgenstrahlen, CT Scans) und Pathologie (Gewebebiopsien) dienen als kritische diagnostische Instrumente zur Bestätigung medizinischer Diagnosen“, sagte Dr. Aengus Tran, CEO und Mitbegründer von Harrison.ai, in einem exklusiven Interview mit Tech. “[Harrison’s] Lösungen fungieren auch als zweites Augenpaar für Radiologen und Pathologen, was die Effizienz der Workflow erhöht und gleichzeitig die Fehldiagnoserisiken für Krebs und andere kritische Krankheiten verringert – die Patientenergebnisse letztendlich verbessern. “
Das Startup möchte, dass seine Technologie dazu beiträgt der globale Mangel von qualifiziert Kliniker und der Anstieg der Nachfrage nach Diagnose, die sowohl entwickelte als auch unterentwickelte Gesundheitssysteme beeinflusst.
Harrison.ai wurde 2018 von den Brüdern Dr. Aengus Tran und Dimitry Tran gegründet, die in Vietnam aufgewachsen sind, bevor er nach Australien zog. Aengus, ein in Sydney ausgebildeter Arzt, sah aus erster Hand die Kapazitätsbeschränkungen bei Diagnose und Behandlung, die zu schlechten Ergebnissen für Patienten führten. Dimitry und Aengus haben sich zusammengetan, um Harrison.ai zu erstellen, wobei ihre jeweiligen Erfahrungen in der Gesundheitsstrategie und in der medizinischen/KI -Fachkenntnis mit dem Ziel, die Gesundheitskapazität durch KI -Automatisierung zu steigern, zu steigern.
Die jüngste Finanzierung des Startups, die Harrison.ai insgesamt auf 240 Millionen US -Dollar erhöht, beträgt ungefähr drei Jahre nach seiner Runde der Serie B (ungefähr 92,3 Millionen US -Dollar, bereits im November 2021).
Seit seiner Serie B hat das Startup Franklin.ai, seine Pathologie -Lösung, etabliert; Während sein erstes Produkt in der Prostata -Biopsie in der Entwicklung ist und im Jahr 2025 pro Tran erhältlich sein wird.
Es begann, Annalise.ai bereits im Jahr 2022 zu monetarisierte und hat in den letzten drei aufeinanderfolgenden Jahren für das Radiologieangebot jedes Jahr die vertraglichen jährlichen wiederkehrenden Einnahmen verdreifacht, fügte er hinzu. Annalise.ai ist derzeit in mehr als 1.000 Gesundheitseinrichtungen in verschiedenen Ländern in Betrieb und unterstützt jährlich die Behandlung von über 6 Millionen Patienten.
Das Startup, das jetzt rund 200 Mitarbeiter hat, hat sich über Australien hinaus erweitert und ist jetzt in 15 Ländern tätig, darunter Großbritannien, die USA, Italien, Deutschland, Spanien, die Vereinigten Arabischen Emirate, Neuseeland, Singapur, Indien, Malaysia und Vietnam. Es verfügt über eine regulatorische Clearance für den klinischen Einsatz in 40 Ländern, darunter 12 FDA -Freigaben in den USA, und plant, in diesem Jahr eine nordamerikanische Präsenz in Boston einzurichten.
„Wir haben ein typisches Software -Einnahmenmodell – ähnlich wie bei vielen SaaS -Unternehmen – es unseren Kunden einfach macht, in der klinischen Praxis zu kaufen und bereitzustellen“, sagte der CEO von Harrison.ai.
Wettbewerb
Es gibt eine Reihe von Spielern im Raum, darunter Hilfsmittel wie Aidoc, Gleamer, Rad AI und Zebra. Tran argumentiert jedoch, dass es in der Lage war, sich von Wettbewerbern abzuheben, da sein Röntgenprodukt in der Brust in 40 Ländern eine regulatorische Freigabe für die Erkennung von bis zu 124 Erkenntnissen erhalten hat.
Das Startup behauptet auch, dass die Forschung zeigt, dass Harrisons KI für die Brustradiographie dazu beitragen kann, Lungenkrebs früher zu erkennen und möglicherweise mehr als 32% der Fälle 16 Monate früher zu diagnostizieren. (Diese Informationen basieren auf einer Studie, die vom Asian Institute for Fernunterricht am Gesundheitsdienstleister Alfred Health im Jahr 2024 durchgeführt wurde.)
In ähnlicher Weise hat sein CT -Gehirnprodukt eine regulatorische Clearance zur Erkennung von bis zu 130 Befunden erhalten, eine Zahl, die laut Tran ungefähr 4x größer ist als die von Wettbewerbern.
„Dies wird durch unseren Zugriff auf umfangreiche Datensätze ermöglicht, die von mehr als 250 Fachärzten über mehr als 240.000 Stunden abgestimmt wurden“ Mehr KI -Automatisierung über andere diagnostische Tests als Radiologie und Pathologie.
Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen Harrions.Rad.1, ein radiologisch-spezifisches visuelles Modell auf den Markt gebracht, mit dem offene visuelle Fragen zu Radiologiebildern beantwortet, Ergebnisse erfasst und Beschreibungen bereitgestellt werden können. Dieses Modell, das nicht im Handel erhältlich ist – aber für Forscher, Industriepartner und Regulierungsbehörden zugänglich ist -, weist die Produkte des Startups an und übertrifft andere Grundmodelle sowie Standard -Radiologieuntersuchungen, die von menschlichen Radiologen durchgeführt werden, so das Unternehmen.