In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI), in der technische Fähigkeiten und Branchenerfahrungen häufig als Eckpfeiler des Erfolgs angesehen werden, werden Deepseek hat sich als überraschender Ausreißer herausgestellt. An der Spitze dieses KI -Kraftpakets ist Liang Wenfengein 40-jähriger Unternehmer, dessen unkonventioneller Führungsstil und innovative Einstellungspraktiken weit verbreitete Aufmerksamkeit erregen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Tech -Giganten wie Mark Zuckerberg von Openai, Sam Altman und Meta, die Kandidaten mit umfassender technischer Know -how priorisieren, fordert Liang die Branchennormen heraus, indem er eine Prämie für Kreativität, vielfältige Perspektiven und intellektuelle Neugierde anbietet.
Der Ansatz von Liang zur Rekrutierung begünstigt Generation Z, begeisterte Leser und Geisteswissenschaften, die von der typischen Präferenz für Kandidaten mit Informatik -Abschlüssen und jahrelanger Branchenerfahrung abweichen. Seine Philosophie verwurzelt in der Überzeugung, dass fantasievolles Denken und Lernbereitschaft wertvoller sind als ein langwieriger Lebenslauf vergangener Rollen. Diese absichtliche Verschiebung der Einstellungsstrategie spiegelt eine breitere Vision für die Förderung von Innovationen und langfristigem Wachstum bei Deepseek wider und positioniert das Unternehmen als Wegbereiter im KI-Sektor.
Der CEO von Deepseek, Liang Wenfeng
Der Führungsstil von Liang Wenfeng ist eine starke Abkehr von den strukturierten, kompetenzbetriebenen Managementansätzen seiner westlichen Kollegen. Während sich Unternehmen wie OpenAI und Meta stark auf technische Qualifikationen konzentrieren, ist Liang der Ansicht, dass Kreativität und neue Perspektiven die wahren Treiber der Innovation in einer sich schnell entwickelnden technologischen Landschaft sind.
Während eines Interviews von 2023 mit dem chinesischen Medien-Outlet 36KR arbeitete Liang auf seine Einstellungsphilosophie aus und betonte, dass die Einstellung von Kandidaten mit relevanten Erfahrungen schnelle Ergebnisse erzielen kann, aber es kann wenig dazu beitragen, langfristiges Wachstum und Innovation aufrechtzuerhalten.
„Wenn es auf schnelle Ergebnisse strebt, ist es sinnvoll, diejenigen einzustellen, die bereits über das notwendige Fachwissen verfügen.“ Liang erklärte. „Bei langfristigen Ambitionen hat die Erfahrung jedoch weniger Bedeutung. Kernkompetenzen, eine erfinderische Denkweise und eine unerschütterliche Leidenschaft für die Arbeit sind Attribute, die ich vor allem schätze. “
Liangs Ansatz unterstreicht seine Überzeugung, dass frühere Erfahrungen in ähnlichen Rollen keinen Erfolg bei neuen, sich entwickelnden Herausforderungen garantieren. Stattdessen priorisiert er Aufgeschlossenheit und die Bereitschaft, unkonventionelle Lösungen zu erforschen, die er für entscheidend für die Bewältigung komplexer Probleme im KI-Bereich betrachtet.
Liang Wenfeng von Deepseek sagt, dass Innovation von frischen Ideen nicht erlebt wird
Einer der bemerkenswertesten Aspekte der Einstellungsstrategie von Liang ist sein Fokus auf die Rekrutierung von Absolventen und Individuen mit nicht traditionellem Hintergrund. Während die meisten KI -Unternehmen Kandidaten mit MINT -Abschlüssen (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik) suchen, ist Liang der Ansicht, dass unterschiedliche intellektuelle Hintergründe den kreativen Prozess bereichern und innovative Lösungen fördern.
Liang argumentiert, dass begeisterte Leser, kritische Denker und Menschen mit einem tiefen Verständnis des menschlichen Verhaltens und der Kultur einzigartige Erkenntnisse bringen, die für die Entwicklung von KI -Technologien von unschätzbarem Wert sind. Diese Denkvielfalt ermöglicht es Deepseek, Probleme aus mehreren Blickwinkeln zu erreichen, was zu ganzheitlicheren Lösungen führt, die nicht nur technische Machbarkeit, sondern auch ethische Implikationen und Benutzererfahrungen berücksichtigen.
„Wenn Sie Personen mit akademischer Grundlage in den Geisteswissenschaften einbeziehen, wird das Team vielfältige Perspektiven eröffnet, die den kreativen Prozess bereichern“, “ Liang erklärte. „Jeder Mitarbeiter trägt eine einzigartige Reihe von Erfahrungen und Erkenntnissen, die zu einem kollaborativen und dynamischen Arbeitsumfeld beitragen.“
Liang Wenfeng taps Gen Z Talent, um die Innovation bei Deepseek voranzutreiben
Liangs Präferenz für die Einstellung von Kandidaten der Generation Z unterstreicht weiter sein Engagement, eine Kultur der Innovation bei Deepseek zu fördern. Er glaubt, dass jüngere Mitarbeiter, denen möglicherweise keine umfassende Branchenerfahrung ist, häufig für unkonventionelle Ideen empfänglicher sind und bereit ist, umfangreiche Problemlösungen zu betreiben.
Im Gegensatz zu erfahrenen Fachleuten, die sich möglicherweise auf gut etablierte Methoden verlassen, neigen Gen Z-Arbeitnehmer eher dazu, verschiedene Ansätze zu erforschen und die Herausforderungen, denen sie begegnen, kritisch zu analysieren. Diese Offenheit für das Experimentieren ermöglicht es ihnen, maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die auf die einzigartigen Anforderungen von Deepseeks Projekten zugeschnitten sind.
„Weniger erfahrene Mitarbeiter sind tendenziell empfänglicher für unkonventionelle Ideen.“ Liang bemerkte. „Sie sind bereit, Zeit in die Erforschung verschiedener Ansätze zu investieren, die es ihnen ermöglichen, Lösungen zu schaffen, die sowohl innovativ als auch effektiv sind.“
Ein Arbeitsumfeld, das Kreativität und Autonomie beauftragt
In Deepseek hat Liang ein Arbeitsumfeld gepflegt, das kontinuierliches Experimentieren und intellektuelle Erforschung priorisiert. Er glaubt, dass die starre Aufsicht unnötig ist, wenn die Mitarbeiter ermutigt werden, ihren eigenen Kurs zu korrigieren und neue Ideen auf den Tisch zu bringen.
Diese Betonung der Autonomie und der kreativen Freiheit steigert nicht nur die Moral der Mitarbeiter, sondern führt auch zu bahnbrechenden Innovationen, die möglicherweise nicht in traditionelleren, hierarchischen Organisationen entstehen. Der Führungsstil von Liang fördert eine kollaborative Kultur, in der die Teammitglieder befugt fühlen, Risiken einzugehen und die Grenzen dessen zu überschreiten, was in der KI -Entwicklung möglich ist.
„Indem wir eine Umgebung fördern, die kontinuierliches Experimentieren und intellektuelle Erforschung verfolgt, kultivieren wir eine Kultur, in der Innovation ohne die Einschränkungen traditioneller Paradigmen gedeiht“. Liang sagte.