Dank des Aufkommens der Cloud -Computing und der verteilten digitalen Infrastruktur ist die Ein-Personen-Mikroentwicklung ist weit entfernt von einem neuartigen Konzept. Günstige On-Demand-Berechnung, Remote-Zusammenarbeit, APIs für die Zahlung der Zahlung, soziale Medien und E-Commerce-Marktplätze haben es alle erleichtert, als Unternehmer „alleine zu gehen“.
Aber was ist mit der Skalierung dieses Ein-Personen-Geschäftes in etwas Fleischigeres-ein Unternehmen von Einhornproportionen?
In der Vergangenheit wäre dies aufgrund der erforderlichen Fähigkeiten und Ressourcen eine unergründliche Aufgabe gewesen, nicht nur ein Produkt zu skalieren, sondern auch zu wachsen und einen ausreichend reichhaltigen Kundenstamm aufrechtzuerhalten. Aber KI-Agenten könnten die potenziellen Solo-Präneuren der Welt entziehen.
Bei AI -Agenten geht es darum, menschliche Workflows in Software einzubetten und den Menschen in kürzerer Zeit mehr zu tun. Mit den Agenten können Aufgaben zugewiesen werden, und sie können Entscheidungen mit unterschiedlichen Autonomiegraden treffen. Mehrere KI -Agenten könnten sogar bei komplementären Aufgaben zusammenarbeiten und den Weg für die vollständige autonome Arbeit ebnen.
In an Interview Im vergangenen Jahr hat OpenAs Sam Altman dieses genaue Szenario vorausgesagt, letztes Jahr mit Reddit-Mitbegründer Alexis Ohanian.
„In meinem kleinen Gruppenchat mit meinen Tech-CEO-Freunden gibt es diesen Wettpool für das erste Jahr, in dem es ein Unternehmen mit einem Personen-Milliarden-Dollar gibt“, sagte Altman. „Was ohne KI unvorstellbar gewesen wäre – und jetzt jetzt [it] wird passieren. “
In einer Diskussion auf der Jahrestagung des Weltwirtschaftsforums in Davos letzte Woche diskutierte ein Gremium von Unternehmern und Investoren auch die Aussicht auf das Unternehmen mit einem Milliarden-Dollar-Unternehmen-und was noch wichtiger ist, was dies für die Zukunft der Beschäftigung bedeuten könnte.
Beim Menschen vertrauen wir
Die jüngste Geschichte enthüllt eine Reihe schlanker Milliarden-Dollar-Unternehmen. Microsoft hat 2,5 Milliarden US -Dollar für Minecraft Maker Mojang ausgelöst, das eine gemeldete 40 Mitarbeiter. Facebook erwarb WhatsApp für 19 Milliarden US -Dollar, als der Messaging App Maker gerade hatte 55 Mitarbeiter. Zwei Jahre zuvor kaufte Facebook Instagram für 1 Milliarde US -Dollar mit Just 13 Mitarbeiter in seinen Reihen.
Dies beweist, dass die Internet -Technologie bereits riesige Unternehmen mit minimaler Belastung generiert hat. Dies ist jedoch nicht dasselbe wie ein Ein-Personen-Einhorn.
Kanjun QiuCEO von AI Research Lab Einbindendie Bauagenten, die in der Lage sind, zu argumentieren und zu kodieren, die Art von Ein-Personen-Unternehmen, die KI höchstwahrscheinlich dazu beitragen wird, die große Zeit zu erreichen, in denen das Produkt weitgehend selbstdienend ist.
„Ich denke, die Orte, an denen es am einfachsten sein wird, und zuerst sind“ Bottoms „-entweder Verbraucher oder Prosumer-Produkte, für die keine großen Markteinführungen erforderlich sind“, erklärte Qiu während der Podiumsdiskussion. „Ich denke, gehen Sie auf den Markt, an dem es tatsächlich einer der Orte ist, an denen es schwierig sein wird, all diese Beziehungen zu anderen Menschen zu automatisieren.“
Wenn es darum geht, Verkäufe zu generieren, ist es nicht immer das bessere Produkt, das aussieht. Es sind die Menschen hinter dem Produkt, die es besser gemacht haben, Vertrauen mit Kunden aufzubauen. Wenn Sie also Ihr Produkt proaktiv verkaufen müssen, müssen Sie möglicherweise immer noch die Mitarbeiter besetzen.
„Ich denke, dieser Vertrauen von Menschen zu menschlich ist immer noch sehr notwendig und sehr wichtig“, fügte Qiu hinzu.
Benjamine liuCEO der AI Drug Development Company Formation Bio, ist optimistisch in Bezug auf die wachsende Rolle, die AI in seinem Unternehmen und darüber hinaus hat.
„Ich denke, wir leben in einem der aufregendsten Bereiche, um Unternehmen zu bauen“, sagte Liu in Davos. „Wir haben Intelligenz auf PhD-Ebene in unseren Taschen, und wir beginnen, KI-Systeme der Arbeit ganzer Teams zu sehen. Ich denke, in dieser Welt haben AI-native Unternehmen einen ziemlich bedeutenden Vorteil. “
Liu wiederholte die Gefühle von Qiu: Obwohl das Potenzial für ein Person Mega-Geschäft real ist, ist es möglicherweise nicht wirklich sinnvoll aus einer geschäftlichen oder unternehmerischen Perspektive-und alles hängt von der menschlichen Bedingung aus, die die Beziehungen schätzt.
„Das Potenzial, dorthin zu gelangen, ist früher als die Leute denken“, sagte Liu. „Ich bin der Ansicht, dass es lange dauern wird, denn Unternehmer zu sein ist eine einsame Reise, und Sie wollen einen Mitbegründer. Unternehmen werden immer noch von Menschen gegründet. Ich denke, Sie werden wollen, dass einige Leute die Reise teilen. “
Die Realität ist also, dass wir tatsächlich an einem Ort enden könnten, an dem Unternehmen immer begonnen haben: ein Gründungsteam mit komplementären Fähigkeiten. Anstatt durch inkrementelle Einstellung zu skalieren, behalten sie diese anfängliche Schlankheit bei, wobei AI -Agenten die Lücke stecken.
Aber selbst wenn das sagenumwobene Ein-Personen-Einhorn niemals vorkommt, stellt es kaum die Frage, dass der entgegenkommende Agent-AI-Frachtzug die Belegschaft in großem Umfang stören wird.
„Die Ära der KI -Mitarbeiter“
Wenn dies immer noch hypothetisch erscheint, denken Sie noch einmal darüber nach. Agentic AI tritt bereits in Form von Anwälten wie Harvey oder Software -Ingenieuren wie in die Belegschaft ein, z. Devin der Kognition.
KI -Vertriebsmitarbeiter boomt auchmit VC-unterstützt Unternehmen wie Handwerker Vorhanden, dass es die menschliche Belegschaft ersetzen möchte – Wie seine dystopische Werbetafel in San Francisco zeigt.
Viele andere Unternehmen bilden auch die Grundlage, damit die Agent -KI florieren kann.
Die Plattform von Lattice, eine HR- und „People Management“ -Plattform im Wert von 3 Milliarden US -Dollar, geht weiter durch, indem er „digitale Arbeitnehmer“ angibt offizielle Angestellte AufzeichnungenDies bedeutet, dass die KI -Agenten seiner Kunden tatsächlich im Organisationsdiagramm angezeigt werden, voll mit Profilfoto und einem ihnen zugewiesenen Manager.
Sarah Franklinder als CEO zu einem Gitter kam letztes Jahrnannte diesen Übergang als „großes neues Zeitalter der Zusammenarbeit“, in dem Menschen und KI -Agenten nebeneinander arbeiten. Und was dies bedeutet, ist, diese Agenten auf ähnliche Weise wie Menschen zu verwalten, um Transparenz und Rechenschaftspflicht zu fördern.
„Wir möchten den Erfolg der Menschen als Vorrang vorrücken, und wenn Sie mit AI -Agenten arbeiten, ist es wichtig zu verstehen, was ihnen zugewiesen wird“, erklärte Franklin in Davos. „Es heißt nicht, dass KI menschlich ist; Es ist mehr, dass wir klar erkennen müssen, wo KI ist. Wie KI im Namen von Marken und Menschen spricht, Entscheidungen im Namen von Marken und Menschen trifft und uns in andere Systeme integriert, müssen wir das verfolgen können. “
Aber wenn Unternehmen ohne bedeutende menschliche Belegschaft im Maßstab operieren können, was bedeutet das für die Gesellschaft? Die Leute müssen Geld verdienen; Sie brauchen einen Zweck – würde die Gesellschaft nicht nur auf sich selbst implodieren, wenn Menschen nicht arbeiten können?
Wie bei früheren industriellen Revolutionen, a Gemeinsamer Refrain um die KI -Revolution Ist diese längerfristigen neuen Arbeitsplätze – wir wissen einfach noch nicht, was sie sind.
„Es wird auch eine Menge Arbeitsplätze geben“ Mitchell GreenBegründer der Investmentfirma Lead Edge Capital bei Davos. „Wenn Sie darüber nachdenken, wann das iPhone im Jahr 2007 herauskam, sind Uber und Airbnb jetzt 100 Milliarden US -Dollar. [They] hätte vorher nicht existieren können. Wo die Möglichkeiten sein können, sind die Unternehmen, über die wir noch nicht einmal nachdenken – sie werden diese nächsten riesigen Unternehmen sein. “
Das bedeutet jedoch nicht, dass es kurzfristig keinen ganzen Haufen Schmerzen gibt. Und wie wir bereits mit der chinesischen KI-Sensation Deepseek sehen, ist die Rate des AI-Fortschritts in Bezug auf das Kosten-Leistungs-Verhältnis von KI-Modellen erheblich. Und dies könnte ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal im Vergleich zu früheren industriellen und technologischen Revolutionen sein: Wir können uns möglicherweise nicht schnell genug anpassen.
„Ich denke, es wird viel über Umschulung und Upskill gesprochen“, sagte Liu. „Aber das Tempo der Entwicklungen hat etwas ganz Einzigartiges und wie schnell diese Modelle besser werden, insbesondere dort, wo wir sehen, dass diese KI -Systeme die Arbeit ganzer Teams erledigen.“
„Manager von AIS“
Es gab einen allgemeinen Konsens im Panel, der unabhängig von der Veränderungsrate jeder lernen muss, nicht nur mit KI zu leben, sondern auch zu lernen, wie man sie am Arbeitsplatz gedeihen kann.
Mit Yo..com können Unternehmen beispielsweise auf seine API zugreifen, um eine Echtzeit-Websuche in ein großes Sprachmodell (LLM) zu bringen. Während es seine eigene Suite von Agenten für bestimmte Aufgaben anbietet, Unternehmen, Unternehmen kann auch erstellen ihr eigenes benutzerdefinierte AgentenAuswahl ihres bevorzugten KI -Modells und Anweisungen auf der Grundlage aller Datenquellen, die sie für eine Verbindung benötigen.
„Wir als CEOs werden die erste Generation sein, die Menschen und KI verwaltet“, CEO von You.com Richard Socker sagte bei Davos. „Aber ich denke, die interessanteste Veränderung hier ist tatsächlich, dass jeder einzelne Mitarbeiter, jeder Mitarbeiter, ein Manager von AIS wird. Und in diesem Sinne wird jeder eine Art Unternehmer. “
Die Jury ist also immer noch sehr darauf aus, ob wir jemals eine echte Ein-Personen-Einhorngesellschaft sehen werden. Das Prinzip hinter dem Gefühl ist jedoch bereits nachgewiesen, wie wir mit dem wahnsinnig hohen Wert zu Kopfcount von WhatsApp gesehen haben, der für jeden Mitarbeiter zu dem Zeitpunkt, als Facebook es kaufte, bei 345 Millionen US-Dollar geklappt hat.
Sogar Nvidia mit einer Marktkapitalisierung von mehr als 3 Billionen US -Dollar hat eine relativ schlanke Belegschaft von weniger als 30.000 Mitarbeiter – Das entspricht einem Wert von rund 100 Millionen US -Dollar pro Mitarbeiter.
Mit der richtigen Art von Firma und der richtigen Ausführung ist es schwierig zu erkennen, wie KI diese Dollar -Zahlen nicht nördlich schieben, wenn der Hauptangebot nach Süden führt. Aber aller Wahrscheinlichkeit nach wird es nur darauf ankommen, ob es den Wunsch gibt, dass eine Person alleine aufbaut, mit genügend unternehmerisches Wissen, um ein starkes, verteidigbares Geschäftsmodell einzubetten, das jemand anderes nicht einfach beim Tropfen eines Hutes replizieren kann.
Aber ob die Gesellschaft bereit sein wird, damit umzugehen, ist eine ganz andere Frage.