Lily Vittayarukskul (siehe Abbildung oben) untersuchte die Luft- und Raumfahrttechnik, als bei ihrer Tante endende Darmkrebs diagnostiziert wurde. Ihre Tante hatte unter dem gleichen Dach wie Vittayarukskul gelebt, als sie aufwuchs und sie erhielt. „Wir haben uns alle an ihre Obhut gemacht“, erinnerte sie sich.
Nach der Chemotherapie wurde Vittayarukskuls Tante „sehr gebrechlich“, so dass ihre Familie-ursprünglich aus Kambodscha-etwa zweieinhalb Jahre ihrer täglichen Langzeitpflegebedürfnisse navigierte. „Es hat uns finanziell ausgelöscht“, sagte sie zu Tech.
Die emotionale und finanzielle Auswirkungen waren so traumatisch, dass es Vittayarukskul dazu veranlasste, ihre Studien in die genetische und datenwissenschaftliche Studien zu drehen.
Letztendlich gründete sie WaterlilyEin jetzt vierjähriger Startup in San Francisco, der sich bei der Navigation von Langzeitpflegeoptionen durch die Modellierung von Kosten und Finanzierungsstrategien helfen soll. Laut Vittayarukskul ist es das Ziel, Finanzberatern und Versicherungsagenten „die richtigen Finanzprodukte zu empfehlen, die auf den vorhergesagten langfristigen Pflegebedürfnissen einer Familie empfehlen“.
Erklärte Vittayarukskul: „Normalerweise beginnen Einzelpersonen über langfristige Sorgfalt nachzudenken, wenn sie zwischen 65 und 70 Jahren sind oder wenn sie es brauchen.“ Aber in vielen Fällen kann das zu spät sein.
Waterlily nutzt künstliche Intelligenz, um die zukünftigen Langzeitpflegebedürfnisse und -kosten einer Familie vorherzusagen, und führt sie dann „beim Aufbau eines Pflegeplans und den richtigen Weg, um dafür zu bezahlen“, sagte Vittayarukskul gegenüber Tech. „Das könnte bedeuten, eine Lebensversicherung mit einem Langzeitpflege-Fahrer zu kaufen, eine dedizierte LTC-Police zu kaufen, Annuitäten zu verwenden oder einfach selbst zu finanzieren.“
Die Vorhersage von Waterlily kann für eine Person über 40 verwendet werden.
Das Unternehmen stammt aus mehr als 500 Millionen Datenpunkten und Algorithmen für maschinelles Lernen unter Verwendung seiner KI -Modellierungssoftware, um „hoch personalisierte Pflege- und Kostenvorhersagen vorzunehmen“ und das „Wann“, „Wie“ und „wie viel“ von jemandem prognostizieren potenzielle Langzeitpflegebedürfnisse.
„Wir haben formelle Datenaustauschvereinbarungen mit Langzeitpflegeanbietern, staatlichen Datenbanken, akademischen Forschungsstudien und einzelnen Nutzern“-darunter die Zentren für Medicare & Medicaid-Dienste und das Langzeitversicherungsprogramm des Bundes-und wir schließen fertig Ähnliche Verträge mit Versicherungsträgern zur sicheren Einnahme ihrer anonymisierten Daten “, sagte Vittayarukskul.
Vittayarukskul startete Waterlily zunächst als Solo -Gründer, bis Evan Ehrenberg, ein kleiner Engelsinvestor, mitkam. Ehrenberg – der zuvor gegründet hatte und verkauft Clara Health – half bei der frühen Forschung und war beeindruckt von der Reaktion der Branche. Neugierig testete er die Plattform selbst und war schockiert über seine Langzeitpflegevorhersagen-so sehr, dass er seine Ernährung änderte, einen Personal Trainer einstellte und seine Finanzpläne aktualisierte.
Diese Erfahrung zog ihn tiefer. Er sah Parallelen zwischen Langzeitpflege und Problemen, die er in klinischen Studien begegnet war. Clara Health hatte Zehntausenden von Patienten geholfen, Studien zu finden, aber er sah auch, wie viele sich ihnen nicht wegen modernster Behandlungen wandten, sondern für generische Nachahmer bestehender Medikamente, da die Versicherung die von ihnen benötigten Namensbrand-Medikamente nicht abdecken würde. Langzeitversorgung brachte eine ähnliche Erkenntnis bei-die Krankenversicherung ist nicht abdeckt, und viele sind nicht auf die finanzielle Belastung vorbereitet, stellte fest, dass Vittayarukskul festgestellt hat.
„Nach sechs Monaten der Zusammenarbeit wussten wir, dass es eine großartige Passform war und ihn zur Mitbegründerin machte“, sagte sie.
Ehrenbergs eigene Hintergrundgeschichte ist interessant: Nach seinem Abschluss an der UC Berkeley mit 16 wurde er MITs jüngste neurowissenschaftliche Doktorarbeit. Heute dient er auch als Chief Operating Officer von Waterlily.
Sich in einem komplizierten Raum hervorheben
Es gibt andere Werkzeuge, die bei der langfristigen Planung helfen, aber Vittayarukskul glaubt, dass sie sich von Waterlilys persönlicheren Angebot unterscheiden. Zum Beispiel zeigt Genworths Cost of Care Calculator die Durchschnittswerte für Reißverschlüsse. Navi-, Emoney, MoneyGuidePro und RightCapital sind breitere Finanzplanungsplattformen, die grundlegende Langzeitpflegemodule oder Kostenrechner als eine ihrer Mehrfachfunktionen enthalten.
Ihr zufolge „während dieser Tools Beratern helfen, Renten- und Versicherungsszenarien zu modellieren, werden ihre LTC-Annahmen in der Regel von nationalen Durchschnittswerten oder Monte-Carlo-Simulationen angetrieben, um die Finanzplanung durch Einführung von Lärm in eine grundlegende Ausfallsimulation zu belasten.“ Im Gegensatz dazu verbindet Waterlily „die tiefe Vorhersagemodellierung mit einer benutzerfreundlichen Plattform.“
Waterlily hat seine Plattform erst im März 2024 öffentlich auf den Markt gebracht, sodass es noch nicht im Jahr mehr Markt. Und sie sagte, sein durchschnittlicher MRR-Wachstum von Monat für den Monat seit seiner Einführung betrug 58%.
Das Unternehmen verfügt derzeit über acht „große“ Unternehmenskunden, darunter Prudential und „mehrere andere Fortune 100 -Versicherungsträger“. Laut Vittayarukskul gibt es auch Hunderte von unabhängigen Finanzberatern und Versicherungsagenten, die Waterlily verwenden. Das Umsatzmodell basiert auf SaaS, wobei das Unternehmen 250 US-Dollar pro Berater oder Agentensitz pro Monat berechnet.
Und jetzt hat das Startup Saatgutfinanzierung von 7 Millionen US -Dollar angeführt John Kim, Gründungspartner von Brewer Lane Ventures, mit strategischen Investitionen von Genworth, Nationwide und Edward Jones. Das Startup brachte zuvor eine vorbereitete Runde von 2,2 Millionen US-Dollar von Investoren wie Scott Barclay, Geschäftsführer für Gesundheitswesen bei Insight Partners.
Waterlily plant, sein neues Kapital, das über einen Safe angehoben wurde, zu nutzen, um seine technischen Data Science- und Enterprise Management -Teams aufzubauen und seine KI -Modelle und Datenpartnerschaften weiter zu stärken. Es ist auch geplant, die Umsatz- und Marketingbemühungen zu erhöhen.
Derzeit hat das Startup neben den Auftragnehmern neun Vollzeitbeschäftigte.
Mit Blick auf die Zukunft prüft Waterlily Behinderung, kritische Krankheiten, Krankenhausentschädigungs- und Medicare -Planung oder „wirklich jeden Bereich, in dem fortgeschrittene Vorhersagemodellierung Familien helfen würde, Lebens- und Krankenversicherungsentscheidungen zu treffen“, sagte Vittayarukskul.
Das Unternehmen sagt, dass es auch Zinsen von Versicherungsträgern erhält, die seine Daten im Zeichnen verwenden möchten. Es kann möglicherweise auch international nach Kanada, Großbritannien und Teilen Asiens expandieren.
Investor Kim, der auch ehemaliger Präsident von New York Life ist, sagte Tech, dass er Geld in Waterlily einbrachte, weil er der Ansicht ist, dass es „das erste KI-native Leitfaden-Instrument ist, um das größte Bedarf im Alter von Amerikanern zu unterstützen“.
Er fügte hinzu: „Die LTC -Versicherung ist ein großes und wachsendes Bedürfnis und wird heute von vertrauenswürdigen Beratern weitgehend unterversorgt. Waterlily’s Guidance -Tool hat kein vergleichbares Angebot. Es bietet eine angepasste und personalisierte Empfehlung für die LTC -Anforderungen. Ich glaube, es wird ein Spielveränderer für den LTC -Versicherungsmarkt sein. “
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