Nvidia hat mit der Einführung von Nvidia seine Möglichkeiten zur Entwicklung von Robotik- und anderen industriellen KI-Anwendungen verdoppelt Omniversum Plattform und zuletzt Mega, ein Omniverse Blueprint-Framework zur Erstellung digitaler Zwillinge für den Betrieb dieser Anwendungen. Es investiert auch in Start-ups für digitale Zwillinge, um die Bemühungen auf den Weg zu bringen.
Taiwans MetAI hat ein Modell entwickelt, das mithilfe von KI und 3D-Technologie schnell „SimReady“ (simulationsbereite) digitale Zwillinge generieren kann, indem es CAD-Dateien innerhalb von Minuten in funktionale 3D-Umgebungen umwandelt.
Jetzt unterstützt Nvidia MetAI in seiner ersten Finanzierungsrunde, einer 4-Millionen-Dollar-Seed-Runde, die die erste Investition des Chipgiganten in ein taiwanesisches Startup darstellt. Andere in der Runde sind eine Mischung aus anderen strategischen und finanziellen Investoren, darunter Kenmec Mechanical Engineering, Solomo Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures und Upstream Ventures.
Die nächste KI-Welle, bekannt als generative physische KI, basiert auf physikalisch genauen simulierten Umgebungen, um Roboter zu trainieren und zu validieren, die in autonomen Systemen verwendet werden, um vor dem Einsatz eine betriebsfähige KI aufzubauen. MetAI behauptet, dass die digitalen Zwillinge, die es erstellt, von zentraler Bedeutung für diese Bemühungen sein werden.
„Digitale Zwillinge gelten aufgrund des monate- oder sogar jahrelangen Aufwands, der für die Entwicklung erforderlich ist, seit langem als Eintrittsbarriere für physische KI“, sagte Daniel Yu, CEO und Mitbegründer von MetAI, in einem Interview.
MetAI konzentriert sich auf KI-gestützte digitale Zwillinge, die auf fortschrittliche Halbleiterfabriken, intelligente Lager und Automatisierung zugeschnitten sind. Es generiert auch synthetische Daten in KI-gestützten digitalen Zwillingsumgebungen.
Renton Hsu, Yus Mitbegründer und CTO von MetAI, verfügt über einen Hintergrund in 3D-Engineering und KI und begann bei der Entwicklung von KI-Softwareanwendungen für Unternehmen erstmals mit digitalen Zwillingen zu arbeiten: Sie wurden als praktischer Workaround in Situationen eingesetzt, in denen es den Kunden fehlte genügend Daten, um ihre Systeme zu trainieren. Dann erkannte er, dass er dasselbe auf 3D-Systeme anwenden konnte, indem er 3D-Technologie mit KI integriert, um synthetische KI- und 3D-Lösungen zu entwickeln, und sich mit Yu (der mit Erfahrung in digitalen Transformationsprojekten zum Startup kommt) und einem dritten Mitbegründer, Dave, zusammenschließt Liu (COO), um MetAI zu starten.
Der Durchbruch reichte aus, um den ersten Platz in einem von Nvidia durchgeführten Wettbewerb zu gewinnen, was Hsu zum „Jetson AI-Botschafter“ für das Land machte.
Die Konkurrenten von MetAI sind große und kleine Unternehmen, die digitale Zwillingstechnologien für die Fertigung entwickelt haben. Dazu gehören Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI und Intagles. Im Bereich synthetischer Daten gibt es zahlreiche Unternehmen, darunter Sky Engine und Scale AI.
MetAI ist davon überzeugt, dass es im Vergleich zu all diesen einen einzigartigen Ansatz hat.
„Im Gegensatz zu Wettbewerbern, die betriebliche Effizienz oder IoT-Integrationen priorisieren, nutzt MetAI generative Modelle und KI-gesteuerte Layouts, um digitale Zwillinge zu erstellen, die für das physische KI-Training und die Implementierung im realen Betrieb konzipiert sind“, sagte Yu. „Dieser Ansatz beschleunigt nicht nur die Erstellung digitaler Zwillinge, sondern gewährleistet auch deren direkte Nutzbarkeit für fortschrittliche Automatisierungssysteme wie die Robotik und schließt so die Lücke zwischen Simulation und Realität.“
MetAI zeichnet sich durch die Erzeugung künstlicher Daten in seinen KI-gestützten digitalen Zwillingsumgebungen aus. Yu wies darauf hin, dass es Benutzern ermöglicht, synthetische Daten zu generieren, die an spezifische betriebliche Anforderungen angepasst sind, was das Training und die Validierung von KI erleichtert. „Anstatt isolierte Datensätze zu erstellen, erstellt MetAI dynamische virtuelle Welten (d. h. Weltsimulatoren) – realistische virtuelle Umgebungen, die genau wie die reale Welt funktionieren“, sagte er.
Das zwei Jahre alte Startup – dessen Produkte von vertikalen KI-Agenten bis hin zu digitalen Zwillingen reichen – hat eine Handvoll Kunden und generiert bereits Einnahmen durch Partnerschaften mit Unternehmen in der Fertigungs- und Automatisierungsbranche. Dieses Jahr erwartet es einen Umsatz von 3 US-Dollar Millionen aus einem einzigen Projekt, sagte Yu. Die Einnahmen stammen aus projektbezogenen Einnahmen, Produktabonnements und Lizenzgebühren aus laufenden Entwicklungen, fügte er hinzu.
„Die Integration von MetAI mit NVIDIA Omniverse stellt einen transformativen Fortschritt für industrielle digitale Zwillinge und physische KI in Simulationen dar“, sagte Nico Caprez, Corporate Development Manager bei Nvidia, in einer Erklärung. „Ihre Fähigkeit, skalierbare Umgebungen für die KI-Schulung zu schaffen, wird möglicherweise einen neuen Standard für Branchen setzen, die von der Fertigung bis zur Robotik reichen.“
Im Jahr 2023 arbeitete MetAI mit Kenmec zusammen, um digitale Zwillinge für automatisierte Lager zu erstellen. Die Technologie von MetAI soll die Zeit, die für Simulationen digitaler Zwillinge im Lager benötigt wird, drastisch von Tausenden von Stunden auf nur 3 Minuten reduziert haben, was zu erheblichen Einsparungen bei Betriebs- und Verifizierungsaufgaben geführt hat.
Mit der neuesten Finanzierung plant MetAI, sein Forschungs- und Entwicklungsteam zu erweitern, um seine Markteinführungsstrategien schneller entwickeln und umsetzen zu können, um der wachsenden Nachfrage gerecht zu werden. Darüber hinaus beabsichtigt das in Taiwan ansässige Startup, in der zweiten Hälfte des Jahres 2025 ein Büro in den USA zu eröffnen und seinen Hauptsitz zu verlegen, sagte Yu gegenüber Tech.
„Taiwan dient uns als Testgelände, wo wir mit taiwanesischen Branchenführern zusammenarbeiten, um umfassendes vertikales Wissen in unsere Modelle zu integrieren und so sicherzustellen, dass unsere Lösungen sowohl robust als auch skalierbar sind“, sagte Liu. „Angesichts seiner Größe und der Nachfrage nach simulationsgesteuerten Lösungen erweitern wir den US-Markt aufgrund hoher Arbeitskosten und betrieblicher Komplexität. Unsere Expansionsstrategie konzentriert sich auf die Bereitstellung sowohl von Punktlösungen als auch von End-to-End-Lösungen, einschließlich SaaS-Angeboten und vertikalen KI-Agenten, die für eine schnelle Implementierung in realen Szenarien in diesen Branchen konzipiert sind.“