Wenn Sie Risikokapitalgeber wirklich über Investitionen in KI-Startups befragen, werden sie Ihnen sagen, dass Unternehmen wild experimentieren, aber nur sehr langsam KI-Lösungen in ihre laufenden Geschäftsprozesse integrieren.
Aber es gibt einige Ausnahmen. Und einer davon scheint ein Bereich zu sein, der als AI Sales Development Representatives oder AI SDRs bekannt ist. Diese nutzen Large Language Models (LLMs) und Sprachtechnologie, um personalisierte Outreach-E-Mails zu erstellen und automatisierte Anrufe bei potenziellen Kunden zu tätigen.
„In einigen Märkten sehen wir, dass fünf bis zehn Unternehmen in relativ kurzer Zeit erfolgreich sind“, sagte Shardul Shah, Partner bei Index Ventures, über den KI-SDR-Boom.
Obwohl es sicherlich nicht ungewöhnlich ist, dass mehrere Startups dasselbe Problem angehen, ist es selten, dass alle ein schnelles Wachstum verzeichnen. Aber das ist offenbar bei Startups der Fall, die die Content-Erstellung für Vertriebsteams automatisieren, sagen Investoren.
„Wenn man irgendetwas davon studiert [these startups] Für sich genommen ist es wie „Wow, das passt hervorragend zum Produktmarkt“, sagte Shah. „Wenn alle zehn davon hervorragend auf den Produktmarkt passen, ist es schwer zu sagen: ‚Wie wird sich das auswirken?‘“
Index hat bisher noch nicht in eines dieser Unternehmen investiert, von denen viele weniger als ein Jahr alt sind. Auch wenn die gesamte Kategorie in Flammen steht und die Kunden sie nutzen, ist es noch zu früh, um zu sagen, ob ihr Wachstum langfristig anhalten wird oder ob sie wie so viele andere KI-Pilotprojekte verworfen werden, sobald der Wow-Faktor nachlässt, weil sie erweisen sich nicht als effektiver als menschliche Hilfe.
Kleine Unternehmen lieben KI-Vertriebs-LLMs
Arjun Pillai, Gründer von Docket, einem Startup, das KI-Vertriebsingenieure ausbildet, ist überzeugt, dass die Akzeptanz von KI-SDR hoch ist, da kleine und mittlere Unternehmen problemlos mit diesen Tools experimentieren können. Vor Docket war Pillai Chief Data Officer bei der Vertriebs-Lead-Generierungsplattform ZoomInfo.
„In den letzten zwei Jahren ist die Antwortrate auf Kalt-E-Mails um mindestens 50 % gesunken“, sagte Pillai. „Da es nun eine Reihe von Unternehmen gibt, die behaupten, sie könnten diese Rate verbessern, ist jeder bereit, ihren Service auszuprobieren.“
Zu den bekanntesten KI-SDR-Startups gehören Regie.ai, AiSDR, Artisan und 11x.ai, aber auch ZoomInfo, ein etablierter Anbieter, veröffentlichte ein Kopilot das mit diesen und anderen virtuellen Handelsvertreter-Startups konkurriert.
Obwohl diese Unternehmen ein schnelles Umsatzwachstum verzeichnen, ist unklar, ob sie den Unternehmen tatsächlich dabei helfen, effektiver zu verkaufen.
Laut Tomasz Tunguz, dem Gründer von Theory Ventures, teilte ihm ein Chief Revenue Officer eines börsennotierten Unternehmens mit, dass ein KI-SDR zwar dazu beigetragen habe, über einen Zeitraum von neun Monaten ein erhebliches Volumen an Leads zu generieren, jedoch nicht zu tatsächlichen Verkäufen geführt habe.
„Es heißt also nicht, dass KI nicht funktionieren wird. Das sagen viele von uns [still] Ich weiß nicht, wie man KI nutzt“, sagte Tunguz sagte auf der Bühne einer SaaStr-Konferenz im September.
Werden die Amtsinhaber sie vernichten?
Chris Farmer, Partner und CEO des Venture-Unternehmens SignalFire, sagte, er glaube, dass die Anwendung von KI auf Vertrieb und Marketing eine große Chance sei, aber ohne Zugang zu differenzierten Daten laufen KI-SDR-Startups Gefahr, von etablierten Unternehmen wie Salesforce, HubSpot und ZoomInfo überholt zu werden. Die Hauptprodukte dieser Unternehmen sind die Aufbewahrung der Daten ihrer Kunden. Wenn sie also Bots anbieten würden, mit denen ihre Kunden auf ihre eigenen Daten zugreifen können, könnten solche Bots effektiver sein.
Eine andere Risikokapitalgeberin, die sich diesen Markt angesehen, aber noch nicht investiert hat, sagte, ihre Firma habe sich mehrere KI-SDR-Startups angesehen und festgestellt, dass sie alle innerhalb von weniger als einem Jahr einen ARR von 1 Million US-Dollar erzielt hätten. Das beeindruckende Wachstum der Startups sei attraktiv, sagte sie, aber wie Farmer befürchtete sie, dass ihre Lösungen irgendwann von etablierten Konkurrenten als kostenlose Funktion angeboten werden könnten.
Jasper, ein Copywriting-Startup, das zuletzt mit 1,5 Milliarden US-Dollar bewertet wurde, aber auf Geschwindigkeitsbegrenzungen stieß und musste 30 % seines Personals entlassen nach der Einführung von ChatGPT dient einigen Anlegern als warnendes Beispiel.
Die schnelle Einführung von KI-SDRs überrascht die Anleger nicht; Sie bezweifeln nur, dass die Adoption schwierig ist.
Aktualisiert: Diese Geschichte wurde ursprünglich am 22. August veröffentlicht und am 26. Dezember mit Kommentaren von Tomasz Tunguz aktualisiert.