Wenn Startup-Finanzierungsrunden ein Maßstab sind, findet generative KI in der Wissenschaft breite Akzeptanz. Das macht Sinn: In der Forschung und Entwicklung gibt es viel Versuch und Irrtum, und jedes Tool, das den Prozess für Forscher beschleunigen kann, ist mit Sicherheit nützlich.
Das Neueste ist Albert Inventdas eine KI-Plattform bietet, die auf Daten früherer chemischer Experimente trainiert wird und es Chemikern ermöglicht, Daten auf molekularer Ebene abzufragen, wenn sie Chemikalien formulieren. Seine Gründer leiteten zuvor ein 3D-Druckunternehmen und beschlossen, diese Kenntnisse der Materialwissenschaften zu nutzen, um eine KI für chemische Prozesse zu trainieren. Das Startup hat sich nun eine von Coatue angeführte Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 22,5 Millionen US-Dollar gesichert.
Die Plattform des Unternehmens mit dem Namen Albert Breakthrough kombiniert strukturierte Daten mit den proprietären KI-Modellen des Unternehmens. Die Hoffnung ist, dass Chemieunternehmen die Plattform nutzen können, um neue Produkte schneller und besser zu entwickeln. Das Unternehmen gibt an, dass die Plattform beispielsweise in Echtzeit toxikologische Vorhersagen für Chemikalien erstellen und Standard-Branchenmodelle „übertreffen“ kann.
Zu den Kunden von Albert Invent gehören Chemours, Solenis, Keystone Industries, Applied Molecules, Henkel und Nouryon.
Nick Talken, CEO und Mitbegründer von Albert Invent, glaubt, dass die Plattform der chemischen Wissenschaft das bringen wird, worauf Datenwissenschaftler seit einiger Zeit Zugriff haben. „Dies ist ein SaaS-Produkt, das von den größten Chemieunternehmen der Welt genutzt wird, um die physische Welt grundlegend neu zu erfinden. „Das größte Problem, mit dem wir als Gesellschaft konfrontiert sind, von der Nachhaltigkeit bis hin zu personalisierten medizinischen Geräten – all das wird durch Chemie gelöst“, sagte er.
Talken sagt, dass sie ihre eigenen grundlegenden Modelle erstellt haben, die auf über 15 Millionen chemischen Strukturen trainiert werden. „In dieser Branche möchte man nicht nur den Datenbestand im Internet nutzen. Sie müssen domänenspezifisches Wissen erwerben. Und so haben wir so ziemlich den gesamten öffentlichen Informationsraum rund um die Chemie, etwa 15 Millionen Moleküle, genutzt, ein grundlegendes Modell erstellt, und das ist es, was Albert Breakthrough antreibt.“
Auf die Frage, ob das Unternehmen grundlegende Modelle wie OpenAI verwende, sagte er, dass das Unternehmen diese manchmal für einige seiner Agentennetzwerke wie Chatbots verwende, seine grundlegenden chemischen Modelle jedoch seine eigenen seien.
Sein Mitbegründer Ken Kisner leitete zuvor Molecule Corp, das er in einem Chemielabor gründete, das in einem Wohnwagen in seinem Hinterhof untergebracht war. Die beiden bauten Molecule Corp zu einem globalen Hersteller von 3D-Materialien für die Stereolithographie auf und verkauften es im Mai 2019 an die Henkel Corporation.
Und während ihrer Zeit bei Henkel haben sie ein Team aufgebaut, das an dem Problem arbeitet, mit dem sie sich gerade befassen. „Wir haben Albert Invent quasi als Software-Startup innerhalb dieses multinationalen, 145 Jahre alten Chemieunternehmens gegründet und es dann in eine separate Einheit ausgegliedert“, sagte Talken.
Vor dieser Serie-A-Runde hatte das Startup Ende 2022 eine kleine Seed-Runde unter der Leitung von Index Ventures abgeschlossen. TCV, Index Ventures, F-Prime und Homebrew nahmen ebenfalls an der Serie A teil.
„Es ist spannend, Albert zu unterstützen, da das Unternehmen versucht, die Art und Weise, wie chemische Forschung durchgeführt wird, durch die Implementierung der neuesten KI-Technologie für mehr Effizienz und allgemeinen Geschäftsnutzen zu verändern“, sagte David Schneider, General Partner bei Coatue, in einer Erklärung.
Johan Landfors, CTO von Nouryon, sagte in einer Stellungnahme, dass die Plattform nun ein integraler Bestandteil ihrer Produktentwicklung sei.