Die Krebsinzidenz nimmt zu, insbesondere bei jüngeren Erwachsenen, aber die meisten neuen Arzneimittelwirkstoffe bestehen keine Fortschritte in klinischen Studien. Laut der französischen Unternehmerin Fanny Jaulin (rechts im Bild oben) liegt das Problem im Design klinischer Studien.
„Nur weil ein Medikament in klinischen Studien keinen Erfolg hat, heißt das nicht, dass es kein gutes Medikament ist“, sagte sie gegenüber Tech. Daher besteht Bedarf an besseren Methoden zur Erprobung neuer Moleküle, insbesondere bei Krebserkrankungen, bei denen Innovationen in den letzten Jahrzehnten keine Fortschritte erzielt haben.
Ihr Startup, Orakl Onkologiewendet KI auf dieses Problem an, aber Jaulin gibt sofort zu, dass ihr Team bei weitem nicht das Einzige ist, das dies tut. Tatsächlich ist sie davon überzeugt, dass KI in der Arzneimittelforschung zum entscheidenden Faktor wird. Aber darin liege Orakls Differenzierung nicht, sagte sie.
Orakl wurde 2023 als Spin-off des Gustave Roussy Institute of Oncology gegründet und agiert an der Schnittstelle von Daten und Biologie. Dadurch unterscheidet es sich von Unternehmen, die nur das eine oder das andere tun, und ähnelt eher Tempus, der KI-Gesundheitstechnologie, die an die Börse ging Anfang dieses Jahres.
Beide Seiten ergänzen sich; Die Datenseite hilft dabei, der Tatsache Rechnung zu tragen, dass jeder Tumor einzigartig ist, während die biologische Seite der beste Weg ist, die Komplexität von Krebs zu berücksichtigen, sagte Jaulin.
Das Ergebnis ist hybrid, mit Avataren, die den Hintergrund echter Patienten mit Gewebe kombinieren. Derzeit bedeutet dies, an Organoiden zu arbeiten, die miniaturisiert und vereinfacht sind in vitro Versionen einer Orgel, die für Versuche verwendet werden können.
Die Datenschicht umfasst etwa 40 Variablen pro Patient, was die Tatsache ausgleicht, dass ihr Korpus im Vergleich zu den größeren Konkurrenten immer noch kleiner ist und der Schwerpunkt zunächst auf Darm- und Bauchspeicheldrüsenkrebs liegt.
Auf dieser Grundlage plant Orakl die Kommerzialisierung von zwei Produkten: O-Predict, das Kunden hilft, die Patientenreaktion auf einen Medikamentenkandidaten vorherzusagen, und O-Validate, bei dem der Prozess umgekehrt abläuft. Damit eignet sich ersteres besser für Arzneimittelentwickler, während letzteres auch KI- und datengesteuerte Biotech-Unternehmen unterstützen kann, sagte Jaulin.
Diese Kommerzialisierungspläne werden durch die gerade eingeworbene Seed-Runde finanziert, die zusätzlich zu den 3 Millionen Euro der Pre-Seed-Runde des Startups erfolgt im Jahr 2023 gesichert. Unter der Leitung des europäischen VC-Fonds Singular folgten auch einige nicht verwässernde Finanzierungen von Bpifrance, darunter das Grand Prix i-Lab, wodurch sich das bisher eingeworbene Gesamtkapital von Orakl auf fast 15 Millionen Euro beläuft.
Während der Großteil des Erlöses in den Aufbau eines Vertriebsteams zum Abschluss von Verträgen fließt, war es nicht der Grund, warum Jaulin Unternehmer wurde. Da sich Krebs zu einer chronischen Krankheit und einem therapeutischen Arsenal entwickelt, das „für das, was auf dem Spiel steht, zu klein ist“, besteht ihr langfristiges Ziel darin, den Entdeckungsprozess für Präzisionsmedizin freizugeben, um „den Patienten so viele Medikamente wie möglich zur Verfügung zu stellen“.