Während sich große Unternehmen mit der Integration von KI in ihre Plattformen und Prozesse auseinandersetzen, sind sie auf ein Problem gestoßen: Generative KI muss über ein Gedächtnis verfügen und ihre Trainingsdaten müssen ständig aktualisiert werden, damit sie einen praktischen Nutzen hat. Dieser Bereich heißt jetzt „Live AI“ und eine Reihe von Startups arbeiten in diesem Bereich, darunter Zusammenhängen Und Schriftsteller. Ein anderer, Weghat gerade eine 10-Millionen-Dollar-Seed-Runde eingeworben, um Live-KI-Systeme zu bauen, die, so das Unternehmen, in Echtzeit denken und lernen wie Menschen.
Die Runde wurde von TQ Ventures angeführt, unter Beteiligung von Kadmos, Innovo, Market One Capital, Id4 und Angel-Investoren. Zu einem weiteren Investor von Pathway gehört Lukasz Kaiser, der Co-Autor von Transformatoren und ein wichtiger Forscher hinter GPT o1 von OpenAI.
Das Angebot von Pathway umfasst sogenannte „Infrastrukturkomponenten“, die Live-KI-Systeme antreiben und sich auf strukturierte und unstrukturierte Daten stützen, was bedeutet, dass KI-Plattformen von Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von aktuellem Wissen treffen können. Zu den bisherigen Kunden zählen unter anderem die NATO und La Poste, die französische Post.
Zuzanna Stamirowska, Mitbegründerin und CEO von Pathway, sagte gegenüber Tech in einem Anruf: „Deep Learning und LLM-Assistenten funktionieren so, dass man die Trainingsdaten nimmt und dann Modelle trainiert.“ Aber die Frage ist: Wie geht man mit Wissen um, wie geht man mit Erinnerung um? Im Moment verhält sich ein LLM ein bisschen wie ein sehr kluger Praktikant am ersten Tag seines Jobs, dem man ein Buch zum Lesen anbietet. Aber sie können es sich nicht wirklich merken. Außerdem ist es nicht live, sondern statisch.“
Um Abhilfe zu schaffen, sagte sie, Pathway „ermöglicht es Entwicklern, eine Pipeline aufzubauen, über die sie Live-Daten in die KI-Systeme einspeisen können.“ Derzeit tun wir dies in der Aufforderungsphase, wenn Sie LLM-Anwendungen oder Gen-AI-Anwendungen erstellen.“
Stamirowska – die nach Menlo Park, Kalifornien, zieht – hat ein beeindruckendes, hochtechnisches Team zusammengestellt, um die Ziele des Startups zu erreichen. Ihre Mitbegründer sind CSO Adrian Kosowski und CTO Jan Chorowski, die zuvor mit dem jüngsten Physik-Nobelpreisträger und „Godfather of AI“, Geoff Hinton, zusammengearbeitet haben. Stamirowska selbst ist Autorin eines hochmodernen Prognosemodells für ein komplexes Netzwerk im Seehandel, das von der Academy of Sciences of the US veröffentlicht wurde.
„Das Unternehmen begann mit einer Idee, die mir an einem sonnigen Morgen in Chicago in den Sinn kam“, sagte sie. „Ich war dort und begleitete einen Freund zu einer wissenschaftlichen Konferenz über theoretische Informatik … Wir hatten eine kleine Meinungsverschiedenheit und ich sagte, ich muss mein eigenes Ding gründen. Also holte ich meinen Laptop hervor und fing an, den Leuten in meinem Netzwerk zu schreiben, wie ich das voranbringen könnte. Ich erinnere mich noch an den Geschmack des Kaffees in diesem Moment.“
Ich fragte sie, wo sie Pathway im Vergleich zu anderen Startups in der Branche sieht? „Für Anwendungsfälle im GenAI-Engineering und Wissensmanagement erscheinen Cohere und Writer neben uns in den neuesten Gartner-Quadranten“, sagte sie. „Bei Unternehmensabschlüssen hingegen stoßen wir häufig auf Palantir für Ausschreibungen zur KI-Transformation, obwohl diese weniger produktorientiert sind als wir.“
In einer Erklärung sagte Schuster Tanger, Mitgeschäftsführer und Mitbegründer von TQ Ventures: „Zuzanna und das Team von Pathway verfügen über modernste Erkenntnisse und Fachwissen in einem der aufregendsten Bereiche der modernen Wirtschaft … Last and but not least.“ Zumindest war die Reaktion der Entwickler-Community gewaltig.“