Cradle baut seine Proteindesign-KI-Plattform (und sein Nasslabor) mit 73 Millionen US-Dollar an neuen Mitteln aus

Cradle baut seine Proteindesign KI Plattform und sein Nasslabor mit 73 Millionen

Der Einsatz von KI zur Beschleunigung der Biotechnologie wird schnell zur Standardpraxis, und Unternehmen, die Dienstleistungen für die schnelle Einführung der Technologie anbieten, verzeichnen eine große Akzeptanz und neue Investitionen. Wiege ist eines davon, das sich auf Proteindesign konzentriert – und gerade 73 Millionen US-Dollar für den Ausbau seiner Labore und seines Teams gesammelt hat.

Cradle erschien im Jahr 2022 als Teil einer Welle von Unternehmen, die den Einsatz von Sprachmodellen in der Biotechnologie erforschten. Der Gründer und CEO des Unternehmens, Stef van Grieken, bezeichnete die Ketten aus Aminosäuren und Basen denkwürdigerweise als „eine außerirdische Programmiersprache“, die ein KI-Modell jedoch immer noch bis zu einem gewissen Grad analysieren kann.

Der Ansatz des Unternehmens bestand darin, das Testen großer Biomoleküle wie Proteine ​​(die in der Medizin und Industrie unzähligen Zwecken dienen) zu beschleunigen, indem versucht wurde, Sequenzen zu finden und zu empfehlen, die gewünschte Eigenschaften beeinflussen. Wenn Sie also ein nützliches Protein haben, es aber hitzebeständiger machen möchten, sucht das Modell nach Sequenzen, die bei wärmeren Temperaturen dazu neigen, zusammenzubrechen, und bietet Alternativen an, die seine Funktionen sonst nicht verändern.

Nach einer A-Runde im Wert von 24 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 hat Cradle die Betreuung von Kunden im Biotechnologie- und Pharmabereich intensiviert. Van Grieken sagte Unternehmen schätzen vor allem die Beschleunigung und die Kosteneinsparungen Dies geht damit einher, dass weniger Versuchsläufe durchgeführt werden müssen, um das Molekül dorthin zu bringen, wo es sein soll.

„Unternehmen, die Produkte wie Antikörpertherapeutika gegen eine bestimmte Krankheit oder Enzyme für ein Waschmittel entwickeln, führen typischerweise Dutzende von Versuchsrunden durch, um die Wirksamkeit, Sicherheit und Herstellbarkeit ihres Proteins zu verbessern“, sagte er in einer E-Mail an Tech.

Ein Modell des Proteinanalyseprozesses – natürlich stark vereinfacht.Bildnachweis:Wiege

Diese experimentellen Runden können Zehntausende oder Hunderttausende Dollar kosten und viel Zeit in Anspruch nehmen. Ganz zu schweigen von den Rätselraten und dem Glück, die dabei eine Rolle spielen – obwohl sorgfältiges Studium und Intuition zum Ergebnis beitragen, gibt es in diesem Bereich unvermeidlich viel Unvorhersehbarkeit, und jede Methode, diese zu reduzieren, ist willkommen.

Er wies auch darauf hin, dass sich ihr einfaches SaaS-Geschäftsmodell als beliebt erwiesen habe, da man sich keine Sorgen über Lizenzgebühren, Umsatzbeteiligungen oder IP-Probleme machen müsse.

Van Grieken bemerkte, dass der Wettbewerb in diesem Sinne in zwei Gruppen gespalten sei: diejenigen, die enge Partnerschaften eingehen, um gemeinsam ein Medikament oder Verfahren zu entwickeln, und diejenigen, wie Cradle, die ausschließlich einen Softwaredienst anbieten. „Wir glauben, dass KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung letztendlich eine Ware sein wird und jedes Team Zugang dazu haben sollte“, sagte er.

Aber obwohl Cradle Software herstellt, ist es immer noch ein Biotech-Unternehmen.

„Wir haben ein Labor in Amsterdam, in dem wir A/B-Tests an vielen verschiedenen Arten von Proteinen durchführen und ‚Grundlegende Datensätze‘ entwickeln, die Modellen helfen, Eigenschaften von Proteinen zu lernen, die allen unseren Kunden zugute kommen“, sagte van Grieken. Und sie müssen auch selbst regelmäßig Modelle aus diesen Datensätzen trainieren und verfeinern.

Die von IVP angeführte 73-Millionen-Dollar-Runde, an der sich Index Ventures und Kindred Capital beteiligen, wird in den Ausbau des Nasslabors und die Einstellung neuer Mitarbeiter fließen.

„Unser Ziel ist es nun, die Software von Cradle in die Hände von einer Million Wissenschaftlern zu geben“, sagte van Grieken in einer Pressemitteilung.

tch-1-tech