Anthropic schlägt einen neuen Standard für die Anbindung von KI-Assistenten an die Systeme vor, in denen Daten gespeichert sind.
Anthropic nennt sich Model Context Protocol, kurz MCP, und sagt, dass der Standard, den das Unternehmen heute als Open Source bereitstellt, dazu beitragen könnte, dass KI-Modelle bessere und relevantere Antworten auf Anfragen liefern. Mit MCP können Modelle Daten aus Quellen wie Geschäftstools zur Erledigung von Aufgaben sowie aus Inhaltsrepositorys und Entwicklungsumgebungen beziehen.
„Mit zunehmender Verbreitung von KI-Assistenten hat die Branche stark in die Modellfähigkeiten investiert und so schnelle Fortschritte bei Argumentation und Qualität erzielt“, schrieb Anthropic in einem Blogbeitrag. „Aber selbst die ausgefeiltesten Modelle sind durch ihre Isolation von den Daten eingeschränkt – sie sind hinter Informationssilos und Altsystemen gefangen. Jede neue Datenquelle erfordert eine eigene benutzerdefinierte Implementierung, was die Skalierung wirklich vernetzter Systeme erschwert.“
MCP löst dieses Problem angeblich durch ein Protokoll, das es Entwicklern ermöglicht, bidirektionale Verbindungen zwischen Datenquellen und KI-gestützten Anwendungen (z. B. Chatbots) aufzubauen. Entwickler können Daten über „MCP-Server“ offenlegen und „MCP-Clients“ – also Apps – erstellen, die eine Verbindung zu diesen Servern herstellen.
Anthropic sagt, dass Unternehmen wie Block und Apollo MCP bereits in ihre Systeme integriert haben, während Entwicklungstoolfirmen wie Zed, Replit, Codeium und Sourcegraph ihren Plattformen MCP-Unterstützung hinzufügen.
„Anstatt separate Konnektoren für jede Datenquelle zu verwalten, können Entwickler jetzt auf der Grundlage eines Standardprotokolls aufbauen“, schrieb Anthropic. „Mit zunehmender Reife des Ökosystems werden KI-Systeme den Kontext beibehalten, während sie zwischen verschiedenen Tools und Datensätzen wechseln, und die heutigen fragmentierten Integrationen durch eine nachhaltigere Architektur ersetzen.“
Entwickler können noch heute mit der Entwicklung mit MCP-Konnektoren beginnen, und Abonnenten des Claude Enterprise-Plans von Anthropic können den Claude-Chatbot des Unternehmens über MCP-Server mit ihren internen Systemen verbinden. Anthropic hat vorgefertigte MCP-Server für Unternehmenssysteme wie Google Drive, Slack und GitHub freigegeben und kündigt an, bald Entwickler-Toolkits für die Bereitstellung von Remote-Produktions-MCP-Servern bereitzustellen, die einen gesamten Claude Enterprise-Arbeitsplatz bedienen können.
„Wir sind bestrebt, MCP als kollaboratives Open-Source-Projekt und Ökosystem aufzubauen“, schrieb Anthropic. „Wir laden Sie ein, gemeinsam die Zukunft der kontextbewussten KI zu gestalten.“
MCP klingt theoretisch nach einer guten Idee. Aber es ist alles andere als klar, dass es viel Anklang finden wird, insbesondere bei Konkurrenten wie OpenAI, die es sicherlich vorziehen würden, wenn Kunden und Ökosystempartner es nutzen würden ihre Datenvernetzende Ansätze und Tools.
Es bleibt auch abzuwarten, ob MCP so vorteilhaft ist, wie Anthropic es behauptet. Das Unternehmen behauptet beispielsweise, dass MCP es einem KI-Chatbot ermöglichen kann, „den Kontext rund um eine Codierungsaufgabe besser zu verstehen“, stellt jedoch keine Benchmarks zur Verfügung, die diese Behauptung stützen.