KI ist vielleicht das heißeste Ding seit geschnittenem Brot. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Entwicklung und Ausführung einfacher wird. Nach Laut einer aktuellen Umfrage der Boston Consulting Group haben 74 % der Unternehmen Schwierigkeiten, einen Mehrwert aus ihren KI-Investitionen zu ziehen.
William Falcon, der Schöpfer von PyTorch Lightning, einem beliebten Open-Source-KI-Framework, sagt, dass einer der größten Fehler von Unternehmen darin besteht, den Arbeitsaufwand für die KI-Orchestrierung zu unterschätzen. „Der Aufbau einer eigenen KI-Plattform ist heute wie der Aufbau eines eigenen Slack – es ist komplex, kostspielig und nicht zentral für Ihr Unternehmen“, sagte er gegenüber Tech. „Der Wert für Unternehmen liegt in ihren Daten, ihrem Fachwissen und ihren einzigartigen Modellen – nicht in der Aufrechterhaltung der KI-Infrastruktur.“
Falcon, ein ehemaliger Praktikant bei Navy Seal und Facebook AI Research, begann während seines Studiums an der Columbia mit der Entwicklung von PyTorch Lightning. Das Framework bietet eine High-Level-Schnittstelle für die KI-Bibliothek PyTorch und abstrahiert den Code zum Einrichten und Verwalten von KI-Systemen.
Nachdem er seinen Ph.D. an der NYU abgebrochen hatte. Im Rahmen des Programms beschloss Falcon, sich mit Luis Capelo, dem ehemaligen Datenproduktleiter von Forbes, zusammenzutun, um PyTorch Lighting zu kommerzialisieren. Ihr Unterfangen, Blitz-KInutzt das Open-Source-Framework und legt darauf unternehmensorientierte Dienste und Tools auf.
„Wir haben Tausende von Entwicklern, die im Alleingang Modelle schulen und bereitstellen [with Lightning AI] in einem Ausmaß, das ohne Lightning Entwicklerteams erfordert hätte“, sagte Falcon.
Lightning AI übernimmt normalerweise umständliche Aufgaben wie die Verteilung von KI-Arbeitslasten auf Server und die Bereitstellung der Infrastruktur, die zum Bewerten und Trainieren von KI erforderlich ist. Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens, AI Studios, ermöglicht Kunden die Feinabstimmung und Ausführung von KI-Modellen in den von ihnen bevorzugten Cloud-Umgebungen.
Unternehmen können Lightning AI sogar verwenden, um KI-gestützte Apps zu hosten, die auf einer privaten Cloud-Infrastruktur oder ihren lokalen Rechenzentren ausgeführt werden. Die Preise basieren auf einer nutzungsbasierten Bezahlung mit einem kostenlosen Kontingent, das 22 „GPU-Stunden“ pro Monat umfasst.
Laut Falcon besteht das Ziel von Lightning AI darin, die KI-Entwicklung „so intuitiv zu gestalten wie die Verwendung des iPhone“. Die Plattform habe Cisco dabei geholfen, die Einrichtungszeit für die Infrastruktur auf zwei Tage zu verkürzen, behauptet er, und es Forschern an seiner Alma Mater, Columbia, ermöglicht, Hunderte von Experimenten in 12 Stunden abzuschließen.
„Die meisten Menschen wissen das nicht, aber viele der weltweit führenden KI-Produkte wurden auf Lightning trainiert oder aufgebaut“, sagte Falcon. „Zum Beispiel wurde Nvidias Modellreihe NeMo mit Lightning-Tools erstellt – Stable Diffusion by Stability AI ist ein anderes.“
Sicherlich hat Lightning AI Schwung. Heute nutzen mehr als 230.000 KI-Entwickler und 3.200 Organisationen die Plattform, und das Unternehmen hat kürzlich in einer Finanzierungsrunde 50 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Es gibt jedoch Konkurrenz. Comet, Galileo, FedML, Arize, Deepset, Diveplane, Weights & Biases und InfuseAI bieten vergleichbare Mischungen aus kostenpflichtigen und kostenlosen KI-Orchestrierungsdiensten.
Falcon seinerseits glaubt, dass der Markt für verwaltete KI-Lösungen groß genug ist, um viele Akteure zu unterstützen. Und er hat wahrscheinlich nicht unrecht. Laut Fortune Business Insights könnte die Branche für maschinelles Lernen – die Vertikale von Lightning AI – dies sein Wert bis 2030 etwa 13 Milliarden US-Dollar.
Mit der jüngsten Investition von 50 Millionen US-Dollar, die von Cisco unter Beteiligung von JP Morgan und Nvidia angeführt wurde, beläuft sich die gesamte Kriegskasse von Lightning AI auf 103 Millionen US-Dollar. Das in New York ansässige, 50-köpfige Unternehmen plant, den Erlös für die Gewinnung neuer Kunden, darunter Regierungskunden, und die Ausweitung der Lightning-Plattform auf neue Märkte auszugeben.
„Mit einem schlanken, leistungsstarken Team und einem Produkt mit einer Bruttomarge von über 90 %“, sagte Falcon, „sind wir auf dem besten Weg, bis Ende nächsten Jahres einen wiederkehrenden Jahresumsatz von 10 bis 20 Millionen US-Dollar zu erreichen und kurz darauf die Rentabilität zu erreichen.“ ”