Viele Startups und größere Technologieunternehmen haben den Versuch unternommen, künstliche Intelligenz zum Programmieren von Software zu entwickeln. Jetzt tritt ein weiterer neuer Spieler aus dem Schatten und wirft seinen Hut in den Ring, mit der Mission, die vielen Probleme zu lösen, die entstehen werden, wenn Menschen und all diese KIs gemeinsam Code schreiben. Tessl baut eine sogenannte „KI-native“ Plattform auf, die Entwickler und ihre Teams zum Erstellen und Warten von Software verwenden können, und eröffnet heute eine Warteliste für diejenigen, die daran interessiert sind, sie auszuprobieren.
„Ist im Bau“ wird hier sehr konkret verwendet: Das Produkt von Tessl muss noch auf den Markt kommen (der Plan ist, es Anfang nächsten Jahres auf den Markt zu bringen). Aber das in London ansässige Startup teilt mit einigem finanziellen Tamtam etwas mehr darüber, was es tut. Tessl hat in einer Seed-Runde und einer Series-A-Runde stillschweigend 125 Millionen US-Dollar eingesammelt, was beide heute zum ersten Mal bekannt gegeben wurden. Die neueste Runde wird von Index Ventures angeführt, an der Accel, GV und Boldstart teilnehmen. GV (auch bekannt als Google Ventures) und Boldstart leiteten gemeinsam die Gründung.
Tech hat aus mehreren Quellen bestätigt, dass die Post-Money-Bewertung von Tessl bei über 500 Millionen US-Dollar liegt.
Wie Sie vielleicht vermutet haben, liegt einer der Gründe, warum ein Unternehmen ohne Kunden und ohne ausgeliefertes Produkt diese Art von Aufmerksamkeit von erstklassigen VCs erhält, darin, wer es aufbaut.
Der CEO und Gründer ist Guy Podjarny, eine Art Entwickler-Flüsterer. Sein letztes Startup war Snyk, ein Cybersicherheitsunternehmen, das zuletzt (im Jahr 2022) einen Wert von 7,4 Milliarden US-Dollar hatte. Davor war er CTO von Akamai, eine Rolle, die er übernahm, nachdem Akamai sein erstes Startup, Blaze, übernommen hatte, das sich auf die Beschleunigung der Ladezeiten von Websites konzentrierte.
„Podjarny ist unglaublich visionär und umsichtig in Bezug auf sein Geschäft“, sagte Carlos Gonzalez-Cadenas, der Partner bei Index, der die Investition leitete, in einem Interview mit Tech. „Er ist sehr, sehr gut [at understanding] Entwicklergemeinschaften und Aufbau entwicklerorientierter Unternehmen.“
Podjarny sagte in einem Interview, dass das Konzept für Tessl aus seiner Erfahrung bei Snyk hervorgegangen sei.
Der Schwerpunkt des letztgenannten Unternehmens liegt auf der Erkennung (und Behebung) von Sicherheitslücken im Code, und Podjarny stellte fest, dass ein ähnliches Problem bei der Code- und Software-Interoperabilität insgesamt immer dringlicher wird – insbesondere aufgrund der schnellen Verbreitung von Code, der automatisch von KIs geschrieben wird.
„Was macht KI mit der Softwareentwicklung?“ Er sagte, er habe sich gefragt. Die Antwort war: es beschleunigen, aber auch viel mehr davon automatisch erzeugen. Und der Prozess der Wartung und Bereitstellung von Aktualisierungen dieses Codes würde die Komplexität und das Risiko von Systemausfällen erhöhen. Dies hat letztendlich viele negative Auswirkungen (Sicherheit, Betriebszeit, Kosten, Effizienz) für Unternehmen. „Je mehr sich dieses Bild in meinem Kopf formte, desto mehr wusste ich, dass ich das bauen würde.“
(Der Name Tessl ist eine Anspielung auf „Tessellation“, sagte Podjarny: Ziel sei es, sicherzustellen, dass Software und der Code dahinter sauber zusammenpassen und nicht in einem chaotischen, überlappenden Durcheinander existieren.)
Podjarny zögerte, zu viele Einzelheiten darüber preiszugeben, welche Art von Anwendungen oder Code seiner Meinung nach auf Tessl erstellt oder verwaltet werden soll. Aber es hört sich so an, als ob der Ehrgeiz zwar groß klingt, in Wirklichkeit aber klein anfangen wird.
„Wir teilen noch nicht die vollständige Strategie mit, was das ist“, sagte er über Zielanwendungen oder Anwendungsfälle. „Ich würde sagen, dass wir nicht mit Spielen beginnen. Wir beginnen mit einer relativ einfachen Software, die es uns ermöglicht, ein End-to-End-System aufzubauen, das für LLMs leichter zu erstellen und für Menschen besser zu spezifizieren ist. Und von dort aus werden wir uns weiterentwickeln.“
Die Grundidee hinter dem, was das Startup tut, sieht etwa so aus: Entwickler und ihre Teams (zu denen Produktmanager und andere gehören können, die normalerweise selbst keinen Code schreiben) können Tessl Spezifikationen zur Verfügung stellen. Diese können in Form natürlicher Sprache oder als Code selbst vorliegen. Diese Spezifikationen können dann von Tessl verwendet werden, um neuen Code zu schreiben, der dieser Spezifikation entspricht. Danach kann Tessl automatisiert werden, um diesen Code gemäß dieser Spezifikation beizubehalten: Das heißt, wenn aufgrund dieses neuen Codes die Gefahr besteht, dass etwas anderes kaputt geht, führt Tessl eine Abhilfemaßnahme durch, um das Problem zu identifizieren und zu beheben.
Es hört sich so an, als sei Tessl nicht als ummauerter Garten konzipiert. Podjarny sagte, er spreche mit anderen, die KI-Codierungsassistenten entwickelt haben oder entwickeln, mit der Idee, dass die Arbeit, die diese anderen Plattformen leisten, auch mit Tessl wartbar sein werde. Ziel sei zunächst die Unterstützung von Java, Javascript und Python, im Laufe der Zeit würden weitere Sprachen hinzugefügt, fügte Podjarny hinzu.
Ein Grund, warum Investoren die Idee lieben und sie unterstützen, ist die Erweiterbarkeit. Gonzalez-Cadenas sagte, die Aufrechterhaltung des Codes sei etwas, von dem er sagte, dass es „viel Signal“ dafür gebe, dass es derzeit wichtig sei. „Aber er baut hier ein Aufzeichnungssystem auf“, fügte er hinzu. „Sobald man das tut, ergeben sich vielfältige Möglichkeiten.“