Die Medienbranche hat heute möglicherweise keine sehr positive Einstellung zu KI – einer Technologie, die bereits eingesetzt wird, um Reporter zu ersetzen AI-geschriebene Kopiewährend andere KI-Unternehmen die Arbeit von Journalisten übernommen haben, um den Datenbedarf ihrer Chatbots zu decken, allerdings ohne zurückkehren Traffic zum Verlag wie einst Suchmaschinen. Allerdings rief ein Startup, ein KI-Nachrichtensprecher, an Teilchen von ehemaligen Twitter-Ingenieuren ist davon überzeugt, dass KI eine wertvolle Rolle in der Medienbranche spielen könnte, indem sie den Verbrauchern hilft, die Nachrichten zu verstehen und tiefer in die Geschichten einzutauchen, und gleichzeitig einen Weg findet, die Geschäfte der Verlage zu unterstützen.
Unterstützt von 4,4 Millionen US-Dollar Mit Startkapital von Kindred Ventures, Adverb Ventures und anderen Angels wurde Particle letztes Jahr vom ehemaligen Senior Director of Product Management bei Twitter gegründet. Sara Beykpourder an Produkten wie Twitter Blue, Twitter Video und Konversationen gearbeitet hat und der die experimentelle App twttr ins Leben gerufen hat. Ihr Mitbegründer ist ein ehemaliger leitender Ingenieur bei Twitter und Tesla. Marcel Molina.
Aus Verbrauchersicht die Kernidee dahinter Teilchen ist es, den Lesern mithilfe der KI-Technologie zu helfen, die Nachrichten besser zu verstehen. Particle fasst Geschichten nicht nur in wichtigen Stichpunkten zusammen, um sie schnell auf den neuesten Stand zu bringen, sondern bietet auch eine Reihe cleverer Funktionen, mit denen Sie die Nachrichten auf unterschiedliche Weise angehen können.
Aber anstatt die Arbeit der Verlage einfach für den eigenen Gebrauch aufzusaugen, zielt Particle darauf ab, Verlage zu entschädigen oder sogar den Verkehr auf Nachrichtenseiten zurückzulenken, indem Quellen direkt unter seinen KI-Zusammenfassungen prominent präsentiert und verlinkt werden.
Zunächst hat Particle mit bestimmten Herausgebern zusammengearbeitet, um einige ihrer Inhalte über deren APIs in der App zu hosten, darunter Medien wie Reuters, AFP und Fortune. Diese Partner werden besser positioniert und ihre Links werden in Gold hervorgehoben.
Betatests deuten bereits darauf hin, dass Leser aufgrund des Designs und der Benutzeroberfläche der App zu den Websites der Verlage weiterklicken. Dies könnte sich jedoch jetzt ändern, da die App nicht nur für Nachrichtenjunkies, sondern auch für die breite Öffentlichkeit verfügbar ist. Mit der Zeit will das Unternehmen neben der Versendung von Empfehlungsverkehr auch andere Möglichkeiten für die Zusammenarbeit mit den Medien einführen. Das Team führt außerdem Gespräche mit Verlagen darüber, seinen Nutzern Zugang zu Paywall-Inhalten auf eine für alle Beteiligten sinnvolle Weise zu ermöglichen.
„Innige Partnerschaften und Zusammenarbeit sind eines der Dinge, an denen wir wirklich interessiert sind“, bemerkt Beykpour.
Um die Bemühungen zur Traffic-Verweisung zu unterstützen, enthält der Artikelbereich der App große Tippziele, die es den Lesern erleichtern, zur Website des Herausgebers zu klicken. Darüber hinaus fügt Particle die Gesichter der Journalisten in ihre Bylines ein, und Leser können über Links zu Herausgeberprofilen folgen, um mehr von ihren Inhalten zu lesen oder ihnen zu folgen.
Mit den integrierten KI-Tools der App können Nachrichtenkonsumenten zwischen verschiedenen Modi wechseln, etwa „Erklären, als wäre ich 5“, um eine vereinfachte Version einer komplizierten Geschichte zu erhalten, oder solchen, die „nur die Fakten“ zusammenfassen (oder die 5Ws – wer, was, wann, wo und warum). Sie können die Nachrichten in einer anderen Sprache als Englisch zusammenfassen lassen oder sich unterwegs eine Audiozusammenfassung einer Geschichte oder eine personalisierte Auswahl an Geschichten anhören. Particle kann auch wichtige Zitate aus einer Geschichte und andere Referenzlinks herausziehen.
Aber zwei der interessanteren Funktionen betreffen die Art und Weise, wie Particle KI nutzt, um die Nachrichten aus verschiedenen Blickwinkeln zu präsentieren, und es Ihnen ermöglicht, sich durch das Stellen von Fragen weiter mit der jeweiligen Geschichte auseinanderzusetzen.
In Particle zielt ein Tool namens „Opposite Sides“ darauf ab, die Filterblasen der Benutzer zu durchbrechen, indem unterschiedliche Standpunkte zur gleichen Geschichte präsentiert werden. Dieses Modell wurde bereits von anderen Nachrichten-Apps ausprobiert, darunter dem Startup Brief und SmartNews. Im Gegensatz zu früheren Bemühungen umfasst Particle ein Story-Spektrum, das zeigt, wie Nachrichten sowohl auf „rot“ als auch „blau“ ausgerichteten Websites berichtet werden, wobei Blasen angezeigt werden, um anzuzeigen, wie weit links oder rechts die Nachrichtenpositionierung ist und wie übergroß sie ist Die Abdeckung kann von der einen oder anderen Seite erfolgen. Die KI wird auch die Positionen beider Seiten zusammenfassen, sodass Nachrichtenkonsumenten ihre eigene Meinung zu der Angelegenheit bilden können.
Die Killerfunktion der App ist jedoch ein KI-Chatbot, mit dem Sie Fragen stellen und sofort Antworten zu einer Geschichte erhalten können. Die App enthält vorgeschlagene und von anderen gestellte Fragen. Wenn Sie beispielsweise über Trumps Pläne zur Einwanderungspolitik lesen, könnten Sie den Chatbot Fragen stellen wie: „Welche potenziellen rechtlichen Herausforderungen gibt es für Trumps Abschiebepläne?“ oder „Was sind die potenziellen Kosten einer Massenabschiebung?“ unter anderem. Particle wird dann seine KI-Technologie nutzen, um diese Antworten zu finden und sie auf ihre Richtigkeit hin zu überprüfen.
„Die Chat-Funktion nutzt OpenAI sowie … unsere eigene Vor- und Nachverarbeitung“, erklärt Beykpour in einem Interview mit Tech. „Es nutzt den Inhalt, durchsucht das Web ein wenig – wenn es zusätzliche Informationen im Web finden möchte –, um diese Antworten zu generieren.“ Sie sagt, dass Particle nach der Generierung der Antwort einen zusätzlichen Schritt einschließt, bei dem die KI das unterstützende Material finden muss, das zu diesen Antworten passt.
Insgesamt umfasst die App Technologien wie GPT-4o und GPT-4o mini von OpenAI, Anthropic, Cohere und andere, einschließlich traditionellerer KI-Technologien von Google, die nicht auf LLM basieren.
„Wir verfügen über eine Verarbeitungspipeline, die verwandte Inhalte aufnimmt, sie in Aufzählungspunkten, in einer Überschrift und einer Unterüberschrift zusammenfasst und alle Extraktionen durchführt“, fährt sie fort. „Dann… ziehen wir Zitate und Links und alle möglichen relevanten Informationen darüber heraus [the story]. Und wir haben unsere eigenen Algorithmen für die Rangfolge, so dass der wichtigste oder relevanteste Link derjenige ist, den Sie zuerst sehen – oder das unserer Meinung nach wichtigste oder relevanteste Zitat dasjenige ist, das Sie zuerst sehen.“
Das Unternehmen behauptet, dass seine Technologie KI-Genauigkeitsprobleme, die sonst auftreten würden, in einem von 100 Fällen reduziert und ihre Wahrscheinlichkeit auf 1 von 10.000 reduziert.
Sie stellt fest, dass Particle im Zuge seines Wachstums auch menschliche Redakteure einsetzen wird, um die KI-Inhalte besser zu verwalten und die Homepage zu kuratieren.
Die App ist ein kostenloser Download für iOS vorerst verfügbar und funktioniert auf iPhone und iPad.
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