Im Rahmen der fortlaufenden Reihe „Women in AI“ von Tech, die darauf abzielt, Akademikerinnen mit KI-Fokus und anderen ihre wohlverdiente (und überfällige) Zeit im Rampenlicht zu verschaffen, interviewte Tech Sophia Velastegui. Velastegui ist Mitglied des nationalen KI-Beratungsausschusses der National Science Foundation (NSF) und ehemaliger Chief AI Officer der Unternehmenssoftwareabteilung von Microsoft.
Velastegui hatte nicht vor, eine Karriere in der KI zu machen. Sie studierte Maschinenbau als Studentin an der Georgia Tech. Doch nach einem Job bei Apple im Jahr 2009 wurde sie von Apps fasziniert – insbesondere von KI-gestützten.
„Ich begann zu erkennen, dass KI-gestützte Produkte dank des Gefühls der Personalisierung bei den Kunden Anklang fanden“, sagte Velastegui gegenüber Tech. „Die Möglichkeiten für die Entwicklung von KI, die unser Leben im kleinen und großen Maßstab verbessern könnte, schienen endlos, und ich wollte Teil dieser Revolution sein. Also fing ich an, nach KI-fokussierten Projekten zu suchen und nutzte jede Gelegenheit, um von dort aus zu expandieren.“
KI-Forward-Karriere
Velastegui arbeitete am ersten MacBook Air – und am ersten iPad – und wurde bald darauf zum Produktmanager für alle Laptops und Zubehörteile von Apple ernannt. Einige Jahre später wechselte Velastegui in die Spezialprojektgruppe von Apple, wo sie an der Entwicklung von CarPlay, iCloud, Apple Maps sowie Apples Datenpipeline und KI-Systemen mitwirkte.
Im Jahr 2015 kam Velastegui als Leiter der Siliziumarchitektur und Leiter der Produktlinie der Marke Nest des Unternehmens zu Google. Nach einer kurzen Station beim Audiotechnologieunternehmen Doppler Labs nahm sie ein Stellenangebot bei Microsoft als General Manager für KI-Produkte und Suche an.
Bei Microsoft, wo Velastegui schließlich alle KI-Initiativen im Zusammenhang mit Geschäftsanwendungen leitete, leitete Velastegui Teams dabei, Produkte wie LinkedIn, Bing, PowerPoint, Outlook und Azure mit KI zu versehen. Sie leitete auch interne Erkundungen und Projekte, die mit GPT-3 erstellt wurden, dem Textgenerierungsmodell von OpenAI, für das Microsoft kürzlich die exklusive Lizenz erworben hatte.
„Meine Zeit bei Microsoft ist wirklich außergewöhnlich“, sagte Velastegui. „Ich bin dem Unternehmen beigetreten, als es sich unter der Führung von CEO Satya Nadella inmitten großer Veränderungen befand. Mentoren und Kollegen rieten mir 2017 davon ab, diesen Sprung zu wagen, weil sie der Meinung waren, dass Microsoft in der Branche hinterherhinkt. Aber innerhalb eines kurzen Zeitfensters hatte Microsoft begonnen, echte Fortschritte in der KI zu machen, und ich wollte mitmachen.“
Velastegui verließ Microsoft im Jahr 2022, um ein Beratungsunternehmen zu gründen und die Produktentwicklung bei Aptiv, dem Automobiltechnologieunternehmen, zu leiten. Im Jahr 2023 trat sie dem KI-Komitee der NSF bei, das mit Industrie, Wissenschaft und Regierung zusammenarbeitet, um die KI-Grundlagenforschung zu unterstützen.
Navigieren durch die Branche
Auf die Frage, wie sie die Herausforderungen der von Männern dominierten Technologiebranche meistert, nannte Velastegui die Frauen, die sie für ihre stärksten Mentorinnen hält. Es sei wichtig, dass Frauen sich gegenseitig unterstützen, sagt Velastegui – und, vielleicht noch wichtiger, dass Männer für ihre Kolleginnen eintreten.
„Wenn Frauen in der Tech-Branche jemals an einer Transformation, Einführung oder einem Änderungsmanagement beteiligt waren, haben sie das Recht, am Tisch zu sitzen. Scheuen Sie sich also nicht, Ihren Platz dort einzunehmen“, sagte Velastegui. „Heben Sie Ihre Hand, um mehr KI-Aufgaben zu übernehmen, sei es Teil Ihres aktuellen Jobs oder ein umfangreiches Projekt. Die besten Manager unterstützen Sie und ermutigen Sie, weiter voranzukommen. Aber wenn das in Ihrem Alltag nicht möglich ist, suchen Sie nach Gemeinden oder Universitätsprogrammen, in denen Sie Teil des KI-Teams sein können.“
Ein Mangel an unterschiedlichen Standpunkten am Arbeitsplatz (z. B. KI-Teams, die überwiegend aus Männern bestehen) kann zu Gruppendenken führen, bemerkt Velastegui. Deshalb plädiert sie dafür, dass Frauen so oft wie möglich Feedback geben.
„Ich ermutige nachdrücklich mehr Frauen, sich mit KI zu befassen, damit unsere Stimmen, Erfahrungen und Standpunkte an diesem kritischen Anfangspunkt einbezogen werden, an dem grundlegende KI-Technologien für jetzt und die Zukunft definiert werden“, sagte sie. „Es ist von entscheidender Bedeutung, dass sich Frauen in jeder Branche wirklich für KI interessieren. Wenn wir uns an der Diskussion beteiligen, können wir dazu beitragen, die Branche zu gestalten und dieses Machtungleichgewicht zu ändern.“
Velastegui sagt, dass sich ihre Arbeit jetzt bei der NSF auf die Bewältigung offener grundlegender Probleme der KI konzentriert, wie etwa das Fehlen dessen, was sie „digitale Repräsentation“ nennt. Sie behauptet, dass die heutige KI von Vorurteilen und Vorurteilen durchdrungen sei, was zum Teil auf die homogene Zusammensetzung der Unternehmen zurückzuführen sei, die sie entwickeln.
„KI wird anhand von Daten von Entwicklern trainiert, aber Entwickler sind größtenteils Männer mit spezifischen Perspektiven und repräsentieren eine sehr kleine Untergruppe der 8 Milliarden Menschen auf der Welt“, sagte sie. „Wenn wir Frauen nicht als Entwicklerinnen einbeziehen und wenn Frauen als Nutzerinnen kein Feedback geben, dann wird KI sie überhaupt nicht repräsentieren.“
Balance zwischen Innovation und Sicherheit
Velastegui betrachtet das rasante Tempo der KI-Branche als „riesiges Problem“ – das heißt, es fehlt ein gemeinsamer ethischer Sicherheitsrahmen. Sie glaubt, dass ein solches Rahmenwerk, sollte es jemals weithin angenommen werden, es Entwicklern ermöglichen würde, Systeme schnell zu entwickeln, ohne die Innovation zu ersticken.
Aber sie rechnet nicht damit.
„Wir haben noch nie erlebt, dass sich eine so transformative Technologie so rasant weiterentwickelt“, sagte Velastegui. „Menschen, Vorschriften, Altsysteme … nichts musste jemals mit der aktuellen Geschwindigkeit der KI mithalten.“ Die Herausforderung besteht darin, informiert, aktuell und zukunftsorientiert zu bleiben und sich gleichzeitig der Gefahren bewusst zu sein, wenn wir zu schnell handeln.“
Wie kann ein Unternehmen – oder Entwickler – heute verantwortungsvoll KI-Produkte entwickeln? Velastegui vertritt einen „menschenzentrierten“ Ansatz, bei dem aus Fehlern der Vergangenheit gelernt wird und das Wohlergehen der Benutzer im Mittelpunkt steht.
„Unternehmen sollten einen vielfältigen, funktionsübergreifenden KI-Rat befähigen, der Probleme prüft und Empfehlungen abgibt, die das aktuelle Umfeld widerspiegeln“, sagte Velastegui, „und Kanäle für regelmäßiges Feedback und Aufsicht schaffen, die sich an die Weiterentwicklung des KI-Systems anpassen.“ Und es sollte Kanäle für regelmäßiges Feedback und Aufsicht geben, die sich an die Weiterentwicklung der KI-Systeme anpassen.“