Ab heute nutzen Entwickler die Gemini API von Google und ihre Google AI Studio um KI-basierte Dienste zu entwickeln, und Bots können die Ergebnisse ihrer Eingabeaufforderungen mit Daten aus der Google-Suche verknüpfen. Dies sollte genauere Antworten auf der Grundlage aktuellerer Daten ermöglichen.
Wie bereits zuvor können Entwickler Grounding kostenlos in AI Studio ausprobieren, das im Wesentlichen Googles Spielplatz für Entwickler ist, auf dem sie ihre Eingabeaufforderungen testen und verfeinern und auf die neuesten großen Sprachmodelle (LLMs) zugreifen können. Gemini-API Benutzer müssen sich auf der kostenpflichtigen Stufe befinden und zahlen 35 US-Dollar pro 1.000 begründeten Anfragen.
AI Studio wurde kürzlich gestartet Integrierter Vergleichsmodus macht es leicht zu erkennen, wie sich die Ergebnisse fundierter Abfragen von denen unterscheiden, die ausschließlich auf den eigenen Daten des Modells basieren.
Im Kern verbindet die Erdung ein Modell mit überprüfbaren Daten – seien es nun die internen Daten eines Unternehmens oder, in diesem Fall, der gesamte Suchkatalog von Google. Dies hilft dem System auch, Halluzinationen zu vermeiden. In einem Beispiel, das Google mir vor der heutigen Veröffentlichung gezeigt hat, wurde gefragt, wer den Emmy für die beste Comedy-Serie im Jahr 2024 gewonnen hat. Das Model sagte – ohne Sperre –, es sei „Ted Lasso“. Aber das war eine Halluzination. „Ted Lasso“ gewann den Preis, allerdings im Jahr 2022. Mit Grounding on lieferte das Modell das richtige Ergebnis („Hacks“), fügte zusätzlichen Kontext hinzu und zitierte seine Quellen.
Das Einschalten der Erdung ist so einfach wie das Umlegen eines Schalters und die Entscheidung, wie oft die API die Erdung verwenden soll, indem Sie Änderungen an der Einstellung „Dynamischer Abruf“ vornehmen. Das könnte so einfach sein wie die Entscheidung, es für jede Eingabeaufforderung zu aktivieren oder eine differenziertere Einstellung zu wählen, die dann ein kleineres Modell verwendet, um die Eingabeaufforderung auszuwerten und zu entscheiden, ob sie von einer Ergänzung mit Daten aus der Google-Suche profitieren würde.
„Die Erdung kann hilfreich sein … wenn Sie eine sehr aktuelle Frage stellen, die über den Wissensgrenzwert des Modells hinausgeht, aber es könnte auch bei einer Frage hilfreich sein, die nicht so aktuell ist … aber Sie möchten vielleicht ausführlichere Details.“ Shrestha Basu Mallickerklärte Googles Gruppenproduktmanager für die Gemini API und AI Studio. „Es könnte Entwickler geben, die sagen, wir wollen uns nur auf aktuelle Fakten stützen, und sie würden dies festlegen [dynamic retrieval value] höher. Und es könnte Entwickler geben, die sagen: Nein, ich möchte die umfassenden Details der Google-Suche für alles.“
Wenn Google Ergebnisse mit Daten aus der Google-Suche anreichert, stellt es auch unterstützende Links zurück zu den zugrunde liegenden Quellen bereit. Logan Kilpatrick, der Anfang dieses Jahres zu Google kam, nachdem er zuvor die Entwicklerbeziehungen bei OpenAI geleitet hatte, sagte mir, dass die Anzeige dieser Links eine Voraussetzung der Gemini-Lizenz für jeden sei, der diese Funktion nutzt.
„Für uns ist es aus zwei Gründen sehr wichtig: Erstens wollen wir sicherstellen, dass unsere Verlage Anerkennung und Sichtbarkeit erhalten“, fügte Basu Mallick hinzu. „Aber zweitens ist dies auch etwas, das den Benutzern gefällt. Wenn ich eine LLM-Antwort erhalte, gehe ich oft zur Google-Suche und überprüfe diese Antwort. Wir bieten ihnen eine Möglichkeit, dies einfach zu tun, was von den Benutzern sehr geschätzt wird.“
In diesem Zusammenhang ist es erwähnenswert, dass AI Studio ursprünglich eher als Tool für die schnelle Optimierung gedacht war, heute aber viel mehr ist.
„Der Erfolg von AI Studio sieht folgendermaßen aus: Sie kommen herein, probieren eines der Gemini-Modelle aus und sehen, dass es wirklich leistungsstark ist und für Ihren Anwendungsfall gut funktioniert“, sagte Kilpatrick. „Wir tun eine Menge, um Entwicklern potenziell interessante Anwendungsfälle direkt in der Benutzeroberfläche zu zeigen, aber letztendlich besteht das Ziel nicht darin, Sie in AI Studio zu belassen und Sie einfach nur mit den Modellen herumspielen zu lassen. Das Ziel besteht darin, Ihren Code zu erhalten. Sie klicken oben rechts auf „Code abrufen“, beginnen mit der Erstellung von etwas und kehren möglicherweise zu AI Studio zurück, um mit einem zukünftigen Modell zu experimentieren.“