Amazon ist verlängern die Verfügbarkeit seines KI-gestützten Einkaufsassistenten Rufus für weitere Märkte in Europa und Amerika.
Es wird allgemein davon ausgegangen, dass der E-Commerce-Riese mit seinen Big-Tech-Brüdern aufholen will im KI-Bereichinsbesondere vor dem Hintergrund des Hypes um generative KI in den letzten Jahren. Rufus ist eine der Möglichkeiten, mit denen Amazon zeigt, dass es mit dabei ist. Zu den wichtigsten Funktionen des Tools gehören Unterstützung bei der Produktsuche, Produktvergleiche und Kaufempfehlungen.
Der KI-Chatbot wurde auf Amazons Datenarsenal trainiert, das Kundenrezensionen, Produktkataloge und andere öffentliche Daten umfasst, um darauf vorbereitet zu sein, die Fragen der Käufer in natürlicher Sprache zu beantworten – wie zum Beispiel: „Können Sie ein paar tolle Geschenke für Kinder unter 5 Jahren empfehlen?“ “ oder „Vergleichen Sie verschiedene Arten von Kaffeemaschinen.“
Der E-Commerce-Riese testete Rufus erstmals im Februar in den USA, bevor er es fünf Monate später offiziell auf den Markt brachte. In den vergangenen Monaten wurde eine Beta-Version des KI-Assistenten veröffentlicht in Indien gelandet Und Großbritannien Am Dienstag erweiterte Amazon die Verfügbarkeit der Beta weiter auf KanadaFrankreich, Deutschland, Italien und Spanien.
Rufus ist nicht das einzige generative KI-Tool, an dem Amazon gearbeitet hat – das Unternehmen hat kürzlich auch neue Tools auf den Markt gebracht, die Verkäufern helfen, ihre Angebote zu verbessern, indem sie Produktbeschreibungen, Titel und zugehörige Details generieren. Amazon hat außerdem 230 Millionen US-Dollar für die Unterstützung generativer KI-Startups bereitgestellt.
Um auf Rufus zugreifen zu können, müssen Käufer in den neuen Märkten ihre Amazon Shopping-App auf die neueste Version aktualisieren. Anschließend können sie unten rechts auf ein kleines Symbol tippen, um eine vertraute Oberfläche im Chatbot-Stil anzuzeigen.
Amazon betont schnell, dass es sich hierbei noch um eine frühe Version von Rufus handelt und diese – wie viele generative KI-Anwendungen – „nicht immer alles genau richtig machen wird“.
„Wir werden unsere KI-Modelle weiter verbessern und die Antworten verfeinern, um Rufus mit der Zeit immer hilfreicher zu machen“, schrieb das Unternehmen in einem Blogbeitrag.