Auch wenn Indien im weltweiten Kampf um KI-Innovationen nicht an vorderster Front steht, wächst die Nachfrage nach KI im Land, da Unternehmen nach Effizienz streben und Technologieunternehmen KI-Entwicklungen als Allheilmittel fördern. Es wird prognostiziert, dass das südasiatische Land einen KI-Markt haben wird Bis 2027 sollen es 17 Milliarden US-Dollar seinso ein gemeinsamer Bericht des IT-Branchenverbandes Nasscom und des Beratungsunternehmens BCG.
Neysaein indisches Startup unter der Leitung des erfahrenen Technologieunternehmers Sharad Sanghi, möchte diese Wachstumschance nutzen, indem es seine KI-Lösungen lokalen und multinationalen Unternehmen im Land anbietet.
Das in Mumbai ansässige Startup stellt Unternehmenskunden basierend auf ihren Anforderungen eine Infrastruktur und Plattform für KI und maschinelles Lernen als Service bereit. Dazu gehören auch spezielle Teams für maschinelles Lernen und Infrastrukturberatung, die Kunden dabei helfen, die relevante Größe für ihre Infrastruktur zu finden und die von ihnen gewählten Modelle zu verfeinern oder anzupassen.
Bevor Sanghi 2023 mit seiner ehemaligen Kollegin Anindya Das Neysa gründete, verbrachte er über 27 Jahre bei seinem früheren Venture- und Rechenzentrumsanbieter Netmagic, den das japanische Unternehmen NTT Data 2016 übernommen hatte. Er sagte gegenüber Tech, dass er beabsichtige, sich auf Cloud-Infrastruktur und KI zu konzentrieren 2022, konnte dies aber nicht tun. Im Juni 2023 trat er als Geschäftsführer und CEO von Netmagic zurück, um bei Neysa neu anzufangen.
„Ich habe bei Neysa mit dem Ziel angefangen, Infrastructure as a Service, Platform as a Service, Inference as a Service, die Serviceschicht rund um ML sowie die Plattformen bereitzustellen, die wir für Entwickler benötigen“, sagte er in einem Interview.
Neysa startete zunächst als Infrastrukturdienstleister und startete im Juli seine Flaggschiff-Plattform Velocis, um On-Demand-Zugriff auf Computerinfrastruktur bereitzustellen. Es ist jedoch geplant, die Produktpalette durch die Einführung seiner Entwicklerplattform und Inference-as-a-Service noch vor Jahresende zu erweitern. Das Startup arbeite auch an der Entwicklung einer „Beobachtbarkeit für eine bessere Verwaltung“ seiner Infrastruktur und der Sicherung von KI-Workloads, sagte Sanghi.
Mit der Vorbereitung seiner gesamten Angebotspalette möchte Neysa mit globalen Hyperscalern konkurrieren, darunter den typischen Cloud-Service-Anbietern wie AWS, Google Cloud Platform und Microsoft Azure sowie den New-Age-Konkurrenten wie CoreWeave und Lambda Labs. Sanghi behauptete, dass sich das Startup von den bestehenden Playern dadurch abhebt, dass es „Flexibilität“ in seinen Modellen bietet.
„Wir können sowohl öffentliche Clouds als auch private Cluster anbieten. Es liegt auch am Open-Source-Charakter unseres Angebots. Alle unsere Plattformen basieren auf Open-Source-Plattformen … es gibt also keine Bindung für Kunden“, erklärte er.
Der Beratungsservice des Startups zielt auch darauf ab, lokale Unternehmen anzulocken, für die es oft schwierig ist, die entsprechende Infrastruktur zu bekommen, ohne Tausende von Dollar auszugeben.
„Sehr oft kommen Kunden zu uns und sagen, dass sie so viele GPUs wollen … und wenn wir uns den Bedarf wirklich ansehen, brauchen sie nicht die Hälfte der Menge, die sie verlangt haben“, sagte Sanghi.
Neysa hat 30 Millionen US-Dollar in einer reinen Eigenkapitalrunde der Serie A eingesammelt, die gemeinsam von seinen bestehenden Investoren NTTVC, Z47 (ehemals Matrix Partners India) und Nexus Venture Partners geleitet wurde. Dies folgt auf die 20-Millionen-Dollar-Seed-Runde des Startups Anfang des Jahres.
Die neue Finanzierung, sagte Sanghi, werde die Infrastruktur von Neysa erweitern, seine Forschung und Entwicklung verbessern und die Markteinführung erweitern. Die Mittel werden auch die Grundlage dafür bilden, dass das Startup seinen integrierten Cloud-Service zur Gen-AI-Beschleunigung einführen kann.
Das Startup beschäftigt derzeit 55 Mitarbeiter und wird diese durch die Einstellung weiterer Ingenieure und Mitarbeiter erweitern, um den direkten und indirekten Vertrieb auszubauen.
Neysa hat derzeit etwa 12 zahlende Kunden und führt etwa sechs große Proof-of-Concepts durch. Laut Sanghi haben sich bis zu 70 Prozent des gesamten Kundenstamms für den privaten Cluster entschieden, während die restlichen 30 Prozent eine öffentliche Cloud nutzen.
Während Sanghi die Namen der Kunden von Neysa nicht bekannt gab, sagte er, dass das Startup im Großen und Ganzen drei Kategorien bedient: Forschungsinstitute, KI-native Startups und Unternehmenskunden, zunächst in den Bereichen Banken, Fertigung und Medien.
Der aktuelle Kundenstamm von Neysa befindet sich in Indien, obwohl Sanghi sagte, dass das Startup plant, mit der nächsten Finanzierungsrunde globale Märkte zu erschließen – die Gespräche dafür haben bereits begonnen und der Abschluss wird in den nächsten sechs bis neun Monaten erwartet.
Den genauen Betrag, den Neysa in der nächsten Runde aufbringen will, verriet er nicht, gab jedoch an, dass dieser „um eine Größenordnung mehr sein würde als das, was wir derzeit aufgebracht haben“. Das Startup plant außerdem, Schulden aufzunehmen, um den wachsenden GPU- und anderen Infrastrukturanforderungen gerecht zu werden.