Wissenschaftler nutzen das Allen Telescope Array, um im Sternensystem TRAPPIST-1 nach Radiosignalen zu suchen

Wissenschaftler des SETI-Instituts und Partner der Penn State University nutzten das Allen Telescope Array (ATA), um im Sternensystem TRAPPIST-1 nach Anzeichen außerirdischer Technologie zu suchen.

Das Team verbrachte 28 Stunden damit, das System zu scannen und nach Funksignalen zu suchen, die auf außerirdische Technologie hinweisen könnten. Dieses Projekt markiert die längste Einzelzielsuche nach Funksignalen von TRAPPIST-1. Obwohl sie keine Beweise für außerirdische Technologie fanden, lieferte ihre Arbeit wertvolle Daten und eröffnete eine neue Möglichkeit, künftig nach Signalen zu suchen.

Eine Arbeit, die die Forschung beschreibt, wird zur Veröffentlichung im angenommen Astronomisches Journal und ist online verfügbar als Vordruck. auf der arXiv Server.

„Diese Forschung zeigt, dass wir der Erkennung von Radiosignalen, die denen ähneln, die wir in den Weltraum senden, immer näher kommen“, sagte Nick Tusay, ein Doktorand an der Penn State University.

„Die meisten Suchvorgänge gehen von einer bestimmten Absicht aus, wie zum Beispiel bei Beacons, weil unsere Empfänger eine Empfindlichkeitsgrenze haben, die auf eine minimale Sendeleistung beschränkt ist, die über alles hinausgeht, was wir unbeabsichtigt aussenden. Aber mit besserer Ausrüstung, wie dem kommenden Square Kilometre Array (SKA), könnten wir das vielleicht bald schaffen.“ um Signale einer außerirdischen Zivilisation zu erkennen, die mit ihrem Raumschiff kommuniziert.

Das Projekt konzentrierte sich auf ein Phänomen namens Planet-Planet-Okkultationen (PPOs). PPOs treten auf, wenn sich ein Planet vor einem anderen bewegt. Wenn in diesem Sternensystem intelligentes Leben existiert, könnten zwischen Planeten gesendete Funksignale durchsickern und von der Erde aus entdeckt werden.

Mit dem aufgerüsteten ATA scannte das Team einen breiten Frequenzbereich auf der Suche nach schmalbandigen Signalen, die als mögliche Anzeichen für außerirdische Technologie gelten. Das Team hat Millionen potenzieller Signale gefiltert und zur detaillierten Analyse auf etwa 11.000 Kandidaten eingegrenzt. Das Team entdeckte 2.264 dieser Signale während der vorhergesagten PPO-Fenster. Allerdings war keines der Signale nichtmenschlichen Ursprungs.

Die neuen Fähigkeiten des ATA, zu denen fortschrittliche Software zum Filtern von Signalen gehört, halfen dem Team, mögliche außerirdische Signale von erdbasierten zu trennen. Sie glauben, dass die Verfeinerung dieser Methoden und die Konzentration auf Ereignisse wie PPOs dazu beitragen könnten, die Chancen zu erhöhen, in Zukunft außerirdische Signale zu entdecken.

„Dieses Projekt umfasste Arbeiten von Bachelor-Studenten im Rahmen des SETI Institute Research Experience for Undergraduates (REU)-Programms 2023“, sagte Dr. Sofia Sheikh, SETI-Forscherin am SETI-Institut. „Die Studenten suchten nach Signalen von künstlichen Orbitern um den Mars, um zu überprüfen, ob das System Signale korrekt erkennen konnte. Es war eine spannende Möglichkeit, Studenten in die hochmoderne SETI-Forschung einzubeziehen.“

Das TRAPPIST-1-System ist ein kleiner, kühler Stern, etwa 41 Lichtjahre von der Erde entfernt. Es gibt sieben Gesteinsplaneten, von denen sich einige in der bewohnbaren Zone befinden, wo die Bedingungen die Existenz von flüssigem Wasser ermöglichen könnten – ein wesentlicher Bestandteil für das Leben, wie wir es kennen. Dies macht TRAPPIST-1 zu einem Hauptziel für die Suche nach Leben außerhalb der Erde.

Das Team hat dieses Mal keine außerirdischen Signale gefunden, wird aber seine Suchtechniken weiter verbessern und andere Sternensysteme erforschen. Zukünftige Forschungen mit größeren und leistungsstärkeren Teleskopen könnten Wissenschaftlern dabei helfen, noch schwächere Signale zu entdecken und unser Verständnis des Universums zu erweitern.

Weitere Informationen:
Nick Tusay et al., Eine Radio-Technosignatur-Suche nach TRAPPIST-1 mit dem Allen Telescope Array, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2409.08313

Bereitgestellt vom SETI-Institut

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