Der Nobelpreis für Chemie wurde am Mittwoch an David Baker, Demis Hassabis und John Jumper für ihre Arbeit mit Proteinen verliehen.
Baker arbeitet an der University of Washington in Seattle, während Hassabis und Jumper beide bei Google Deepmind in London arbeiten.
Hans Ellegren, Generalsekretär der Königlich Schwedischen Akademie der Wissenschaften, die über den Gewinner entscheidet, gab den Preis bekannt.
Im Jahr 2003 entwarf Baker ein neues Protein und seitdem hat seine Forschungsgruppe eine fantasievolle Proteinkreation nach der anderen hervorgebracht, darunter Proteine, die als Arzneimittel, Impfstoffe, Nanomaterialien und winzige Sensoren verwendet werden können, so das Nobelkomitee.
Hassabis und Jumper haben ein Modell der künstlichen Intelligenz entwickelt, das in der Lage war, die Struktur praktisch aller 200 Millionen Proteine vorherzusagen, die Forscher identifiziert haben, fügte das Komitee hinzu.
Im vergangenen Jahr ging der Chemiepreis an drei Wissenschaftler für ihre Arbeiten zu Quantenpunkten – winzigen Partikeln mit nur wenigen Nanometern Durchmesser, die sehr helles farbiges Licht abgeben können und deren Anwendungen im Alltag unter anderem in der Elektronik und der medizinischen Bildgebung liegen.
Am Montag begannen sechs Tage voller Nobelpreisankündigungen mit dem Gewinn des Medizinpreises durch die Amerikaner Victor Ambros und Gary Ruvkun. Zwei Gründerväter des maschinellen Lernens – John Hopfield und Geoffrey Hinton – gewannen den Physikpreis.
Am Donnerstag geht es mit der Verleihung des Literaturpreises weiter. Der Friedensnobelpreis wird am Freitag und der Wirtschaftspreis am 14. Oktober bekannt gegeben.
Der Preis ist mit einem Geldpreis von 11 Millionen schwedischen Kronen (1 Million US-Dollar) aus einem Nachlass des Preisschöpfers, des schwedischen Erfinders Alfred Nobel, dotiert. Die Preisträger sind eingeladen, ihre Auszeichnungen bei Zeremonien am 10. Dezember, dem Todestag von Nobel, entgegenzunehmen.
Ankündigung des Nobelkomitees:
Die Königlich Schwedische Akademie der Wissenschaften hat beschlossen, den Nobelpreis für Chemie 2024 zu verleihen
mit einer Hälfte bis
David Baker, University of Washington, Seattle, WA, USA „für rechnergestütztes Proteindesign“
und die andere Hälfte gemeinsam
Demis Hassabis, Google DeepMind, London, Großbritannien
John M. JumperGoogle DeepMind, London, Großbritannien
„zur Vorhersage der Proteinstruktur“ Sie haben den Code für die erstaunlichen Strukturen von Proteinen geknackt
Beim Nobelpreis für Chemie 2024 geht es um Proteine, die genialen chemischen Werkzeuge des Lebens. David Baker ist das fast unmögliche Kunststück gelungen, völlig neuartige Proteine zu entwickeln. Demis Hassabis und John Jumper haben ein KI-Modell entwickelt, um ein 50 Jahre altes Problem zu lösen: die Vorhersage der komplexen Strukturen von Proteinen. Diese Entdeckungen bergen enormes Potenzial.
Die Vielfalt des Lebens zeugt von der erstaunlichen Fähigkeit von Proteinen als chemische Werkzeuge. Sie kontrollieren und treiben alle chemischen Reaktionen an, die zusammen die Grundlage des Lebens bilden. Proteine fungieren auch als Hormone, Signalstoffe, Antikörper und Bausteine verschiedener Gewebe.
„Eine der in diesem Jahr gewürdigten Entdeckungen betrifft den Aufbau spektakulärer Proteine. Bei der anderen geht es um die Erfüllung eines 50 Jahre alten Traums: die Vorhersage von Proteinstrukturen anhand ihrer Aminosäuresequenzen. Beide Entdeckungen eröffnen enorme Möglichkeiten“, sagt Heiner Linke, Vorsitzender des Nobelkomitees für Chemie.
Proteine bestehen im Allgemeinen aus 20 verschiedenen Aminosäuren, die man als Bausteine des Lebens bezeichnen kann. Im Jahr 2003 gelang es David Baker, mithilfe dieser Blöcke ein neues Protein zu entwickeln, das anders war als alle anderen Proteine. Seitdem hat seine Forschungsgruppe eine fantasievolle Proteinkreation nach der anderen hervorgebracht, darunter Proteine, die als Arzneimittel, Impfstoffe, Nanomaterialien und winzige Sensoren verwendet werden können.
Die zweite Entdeckung betrifft die Vorhersage von Proteinstrukturen. In Proteinen sind Aminosäuren in langen Strängen miteinander verbunden, die sich zu einer dreidimensionalen Struktur falten, die für die Funktion des Proteins entscheidend ist. Seit den 1970er-Jahren hatten Forscher versucht, Proteinstrukturen anhand von Aminosäuresequenzen vorherzusagen, was jedoch bekanntermaßen schwierig war. Doch vor vier Jahren gab es einen erstaunlichen Durchbruch.
Im Jahr 2020 stellten Demis Hassabis und John Jumper ein KI-Modell namens AlphaFold2 vor. Mit seiner Hilfe konnten sie die Struktur praktisch aller 200 Millionen Proteine vorhersagen, die Forscher identifiziert haben. Seit ihrem Durchbruch wurde AlphaFold2 von mehr als zwei Millionen Menschen aus 190 Ländern genutzt. Neben einer Vielzahl wissenschaftlicher Anwendungen können Forscher nun Antibiotikaresistenzen besser verstehen und Bilder von Enzymen erstellen, die Plastik zersetzen können.
Ohne Proteine könnte Leben nicht existieren. Dass wir jetzt Proteinstrukturen vorhersagen und unsere eigenen Proteine entwerfen können, bringt der Menschheit den größten Nutzen.
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