Ein internationales Team von 12 Forschern aus sechs Institutionen hat kürzlich wertvolle Verbesserungen an pyCSEP vorgenommen; ein typisches Open-Source-Softwarepaket zur Entwicklung und Auswertung von Experimenten zur Erdbebenvorhersage.
Der statistische Seismologe von GNS Science, Dr. Kenny Graham, Hauptautor des Artikels veröffentlicht In Seismologische Forschungsbriefebetont, dass diese Verbesserungen die Fähigkeit von Erdbebenprognostikern erheblich verbessern, detaillierte, regionalspezifische seismische Vorhersagen durch erweiterte statistische Funktionen zu bewerten.
„Anhand von Neuseeland als primärer Fallstudie haben wir die aktualisierte pyCSEP-Codebasis getestet, um langfristige Seismizitätsschätzungen von einem globalen Modell auf eine bestimmte geografische Region zu projizieren. Diese neue Funktion bietet wertvolle Einblicke in die Vorhersagefähigkeiten und die Vergleichsleistung globaler Modelle.“ auf regionaler Ebene“, sagt Dr. Graham.
Dr. Graham ist ein wichtiges Mitglied des Collaboratory for the Study of Earthquake Predictability (CSEP), das sich für die Weiterentwicklung der Erdbebenvorhersagbarkeitsforschung durch strenge Tests probabilistischer Erdbebenvorhersagen einsetzt. Das pyCSEP-Toolkit bietet eine Reihe statistischer Tests, die es Forschern ermöglichen, die Leistung eines Modells anhand beobachteter Erdbeben genau zu bewerten. Das Tool bietet einen strengen, von der Gemeinschaft akzeptierten Regelsatz für die Bewertung von Erdbebenvorhersagen.
„Diese Fortschritte stellen einen bedeutenden Fortschritt in der Standardisierung und Vergleichbarkeit von Erdbebenvorhersagemodellen weltweit dar“, fügt Dr. Graham hinzu. „Die Ergebnisse dieser Fallstudie zeigen die praktische Anwendung dieser Entwicklungen und unterstreichen die Robustheit des erweiterten pyCSEP-Softwarepakets.“
„Es gibt Regierungen und Forschern größeres Vertrauen in die Gültigkeit ihrer Erdbebenvorhersagen, was für die langfristige Planung und Vorbereitung zur Erhöhung der Widerstandsfähigkeit gegen die verheerenden Auswirkungen von Erdbeben von entscheidender Bedeutung ist.“
Zu den neuen pyCSEP-Funktionen gehören:
Weitere Informationen:
Kenny M. Graham et al., Neue Funktionen im pyCSEP Toolkit für die Entwicklung und Bewertung von Erdbebenprognosen, Seismologische Forschungsbriefe (2024). DOI: 10.1785/0220240197