Terence Tao, ein UCLA-Professor, der als „der größte lebende Mathematiker der Welt“ gilt, verglich letzten Monat das o1-Argumentationsmodell von ChapGPT mit einem „mittelmäßig„, aber nicht völlig inkompetent“, der ein komplexes Analyseproblem mit „vielen Hinweisen und Anstößen“ richtig beantworten konnte.
Die KI wird ihre menschlichen Lehrer vielleicht nie schlagen, meint er erzählt The Atlantic. „Ein entscheidender Unterschied [today] Der Unterschied zwischen Doktoranden und KI besteht darin, dass Doktoranden lernen. Sagt man einer KI, dass ihr Ansatz nicht funktioniert, entschuldigt sie sich, korrigiert vielleicht vorübergehend ihren Kurs, aber manchmal kehrt sie einfach zu dem zurück, was sie zuvor versucht hat.“
Die gute Nachricht für Mathe-Wunderkinder, fügt Tao hinzu, ist, dass KI und Mathematiker mit größerer Wahrscheinlichkeit immer zusammenarbeiten werden, wobei KI es ihnen ermöglichen wird, groß angelegte, bisher unerreichbare Probleme zu erforschen, anstatt Mathe-Nerds zu ersetzen. Tao sagt über die Zukunft: „Vielleicht haben Sie ein Projekt und fragen sich: ‚Was wäre, wenn ich diesen Ansatz ausprobieren würde?‘ Und anstatt stundenlang zu versuchen, es tatsächlich zum Laufen zu bringen, beauftragen Sie einen GPT, dies für Sie zu tun.“