Rassendiskriminierung von schwarzen Fahrgästen, die Mitfahrgelegenheiten begrüßen möchten, ist seit der Taxi-Ära ein Problem. Eine neue Studie von Forschern des College of Engineering der Carnegie Mellon University hat sich zum Ziel gesetzt, herauszufinden, ob der Aufstieg von Ride-Hailing-Apps wie Uber und Lyft diese Dynamik verändert hat – zum Guten oder zum Schlechten.
Die Arbeit erscheint im Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften.
Eine frühere Studie, in der Forscher Fahrten zu bestimmten Zeiten und an bestimmten Orten anfragten und dabei nur den Namen des potenziellen Passagiers änderten, zeigte, dass die Verwendung eines schwarz klingenden Namens zu einer bis zu doppelt so hohen Stornierungsrate führt wie die Verwendung eines weiß klingenden Namens. Doch trotz dieses erheblichen Unterschieds waren die Wartezeiten gleich oder betrugen nur wenige Sekunden, und das Forschungsteam wollte mehr herausfinden.
Sie führten an verschiedenen Tagen Simulationen aller Fahrten in Chicago vor und nach der COVID-19-Pandemie durch. Die Untersuchung ergab, dass mindestens 3 % der Fahrer aufgrund ihrer Rasse diskriminieren müssen, um die in früheren Studien beobachteten Unterschiede bei der Stornierung zu erzielen. Es zeigte sich aber auch, dass die Fähigkeit dieser Dienste, Fahrern schnell neue Fahrer zu vermitteln, die Auswirkungen der Rassendiskriminierung der Fahrer auf die Unterschiede bei den Wartezeiten der Fahrer nahezu beseitigt.
„Die Technologie lindert ein soziales Problem, was ziemlich selten vorkommt“, sagte Jeremy Michalek, Professor für Ingenieurwissenschaften und öffentliche Ordnung (EVP) sowie Maschinenbau und Fakultätsleiter der Studie. „Diskriminierung hat kaum Auswirkungen auf die durchschnittlichen Wartezeiten, zumindest teilweise, weil diese Apps schnell wieder reagieren können, wenn jemand absagt, während es bei Taxis ein sehr schwer zu lösendes Problem war.“
„Ohne diese Apps könnten bestimmte Bevölkerungsgruppen, die extrem lange Wartezeiten haben, verloren gehen, weil es eine versteckte Ungerechtigkeit ist, wenn Leute auf der Straße einfach vorbeikommen“, sagte Destenie Nock, Professorin für EPP sowie Bau- und Umweltingenieurwesen. „Jetzt können Sie schnell wieder verbunden werden, was es den Menschen ermöglicht, pünktlich zur Arbeit zu kommen, ihre Krankenhaustermine zu vereinbaren und aktiv am Transportsystem teilzunehmen.“
Individueller Rassismus ist nur ein Teil der Gleichung, und das größere systemische Problem der Wohnsegregation veranlasste das Team, sich auf Chicago zu konzentrieren – eine der Städte mit der höchsten Wohnsegregation in den Vereinigten Staaten, in der auch zahlreiche Daten zum Thema Autofahren verfügbar sind -Hagelfahrten.
Selbst wenn Autofahrer alle gleich behandeln, kommt es laut der Studie bei schwarzen Fahrern in Chicago aufgrund des Wohnorts zu deutlich längeren Wartezeiten. Die Wohngewohnheiten in Chicago werden durch eine lange Geschichte diskriminierender Praktiken, darunter Redlining, und andere Faktoren wie geerbte Häuser und Vermögen beeinflusst. Heute konzentrieren sich die schwarzen Bewohner auf den Süden Chicagos, der weiter von den belebten Innenstädten entfernt liegt, was bedeutet, dass weniger Fahrer in der Gegend sind, um Passagiere abzuholen.
„Eine Sache, die diese Forschung einzigartig macht, ist, dass sie zwischen zwei Arten von Diskriminierung unterscheidet“, sagte Anna Cobb, die Erstautorin der Studie und Doktorandin. Student in EPP.
Die Arten der Diskriminierung sind „direkt“, beispielsweise wenn ein Fahrer einem Mitfahrer aufgrund seiner Rasse die Absage erteilt, und systemisch, wobei die Geschichte Muster im Wohnort der Menschen geprägt hat, so dass Unterschiede bestehen bleiben können, selbst wenn die Auswirkungen der direkten Diskriminierung gering sind oder ganz verschwinden „, erklärte Cobb. „Die Fähigkeit, diese Effekte zu unterscheiden, kann uns dabei helfen, die Unterschiede, die wir in der realen Welt beobachten, anzugehen.“
„Es ist ermutigend, wie gut diese Technologie die Auswirkungen der Fahrerdiskriminierung auf Fahrer abgemildert hat“, sagte Michalek. „Aber das Gesamtbild ist komplizierter. In einer Gesellschaft mit tief verwurzelten Ungleichheiten kann selbst ein Dienst ohne direkte rassistische Voreingenommenheit dennoch zu großen Lücken in der Servicequalität führen, die bestehende Ungleichheiten widerspiegeln oder sogar verschärfen können.“
Corey Harper, Assistenzprofessor für Bau- und Umweltingenieurwesen am Heinz College, und EPP-Alumnus Aniruddh Mohan trugen ebenfalls zu der Forschung bei.
Weitere Informationen:
Jeremy Michalek et al., Ride-Hailing-Technologie mildert die Auswirkungen der Rassendiskriminierung von Fahrern, aber die Auswirkungen der Wohnsegregation bleiben bestehen. Verfahren der Nationalen Akademie der Wissenschaften (2024). DOI: 10.1073/pnas.2408936121