Hörbarder Hörbuchservice von Amazon, experimentiert weiterhin mit KI, um die Hörbuchsuche zu verbessern und individuelle Empfehlungen zu geben. Zu den jüngsten Tests gehören KI-gestützte Tags, die Kundenfeedback analysieren, um maßgeschneiderte Vorschläge entsprechend den individuellen Vorlieben zu unterbreiten, und Themenseiten, die Tags empfehlen, mit denen Sie eng verwandte Themen finden können.
Die Experimente stehen nur 50 % der US-Benutzer mit iOS- und Android-Geräten zur Verfügung, sagte ein Unternehmenssprecher gegenüber Tech.
Über ein neues „Tags“-Karussell in der App analysiert die KI von Audible Kundenrezensionen und erklärt kurz, warum anderen Hörern ein bestimmtes Hörbuch gefallen hat. So können beispielsweise am Anfang eines Titels Tags wie „herzerwärmende Romanze“ oder „einfühlsame Handlung“ stehen. So kommen Sie schnell zum Punkt, ohne zahlreiche Rezensionen lesen zu müssen. Amazon nutzt ähnliche generative KI-Technologie für seine E-Commerce-Plattform, darunter ein Tool, das gängige Produktrezensionen zusammenfasst und oben auf der Seite einen kurzen Ausschnitt bereitstellt.
Zusätzlich zu Tags experimentiert die Plattform auch mit KI-gesteuerten Themenseiten, die Ihnen dabei helfen können, relevante Hörbücher zu entdecken, auf die Sie sonst möglicherweise nicht gestoßen wären.
Audible nutzt KI für mehrere seiner Funktionen, darunter das KI-gestützte Suchangebot „Maven“ sowie KI-kuratierte Hörbuchsammlungen und KI-generierte Rezensionszusammenfassungen.
Vor Kurzem hat Audible damit begonnen, ausgewählte Sprecher mit KI zu trainieren, um ihre Stimmen für Hörbuchaufnahmen zu verwenden. Die Plattform tritt nun in die Fußstapfen ihrer Konkurrenten, darunter Apple, das im vergangenen Jahr KI-gestützte Audiokommentare für ausgewählte Apple Books eingeführt hat.