Fluktuations- und Bindungsmuster von 2,1 Millionen Wissenschaftlern in 38 OECD-Ländern

Untersuchungen haben gezeigt, dass Wissenschaftlerinnen weiterhin in deutlich höherem Maße und in höherem Prozentsatz aus der Wissenschaft verschwinden als Wissenschaftler. Das haben Sozialwissenschaftler jahrzehntelang gedacht – aber heute ist dies nicht mehr der Fall, so eine Studie veröffentlicht in Höhere Bildung.

Sozialwissenschaftler glauben noch immer an die alte und immer noch nützliche Metapher der „undichten Pipeline“, die auf zahlreichen Interviews und Umfragen beruht, die vor 30 bis 40 Jahren in den USA durchgeführt wurden. Es gibt immer mehr Frauen als Männer, die im späteren Verlauf ihrer Karriere ihre Ausbildung abbrechen – was nationale und institutionelle Gegenmaßnahmen erfordert, so die traditionelle Erzählung.

Die in der Studie verwendeten strukturierten Big Data bestätigen jedoch nicht die Verbreitung dieser Abnutzungsprozesse und die Macht der Metapher der undichten Pipeline. Was die interviewbasierte US-Tradition sagt, unterscheidet sich von dem, was die neueste Analyse harter Daten (Big Data) zeigt.

Untersucht wurden 38 OECD-Länder sowie 2,1 Millionen Forscher und elf aufeinanderfolgende Jahrgänge von Wissenschaftlern, die zwischen 2000 und 2010 mit der Veröffentlichung ihrer Arbeiten begannen.

Ein Drittel der Wissenschaftler des ersten Jahrgangs (2000) verließ die akademische Welt nach fünf Jahren (hauptsächlich während der Doktorandenausbildung) und die Hälfte von ihnen nach zehn Jahren.

Zwei Drittel der Wissenschaftler haben innerhalb von 20 Jahren aufgehört zu publizieren – also die Wissenschaft verlassen, wie es in diesem Konzept heißt –, wobei der Prozentsatz der Männer, die die Wissenschaft verlassen, für alle Disziplinen zusammengenommen durchweg niedriger ist. Hinter den aggregierten Veränderungen auf der Ebene aller Disziplinen verbergen sich jedoch differenzierte Veränderungen auf der Ebene der einzelnen Disziplinen.

Die empirischen Daten wurden vom ICSR Lab von Elsevier bereitgestellt, und die Kaplan-Meier-Überlebensanalyse sowie damit verbundene Überlebensanalysen wurden umfassend angewendet. Das untersuchte Ereignis war: Einstellung der Veröffentlichung in den Folgejahren.

In den mathematischen MINT-Disziplinen (Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurwesen) gibt es hinsichtlich der Abbrecherquote in den Naturwissenschaften schlicht keinen Unterschied zwischen Männern und Frauen; das Gleiche gilt für alle MINT-Disziplinen zusammen.

Das Papier ist ein gutes Beispiel für Längsschnittforschung in Reinform (anstelle wiederholter Querschnittsstudien). Diese Art von zeitorientierter Studie ist nur mit Big Data möglich: die Beobachtung derselben Wissenschaftler über bis zu 22 Jahre.