Im besten Fall ist Programmieren eine kreative Angelegenheit, aber in diesem Zeitalter, in dem alles nach links verschoben wird, ist ein Großteil des Tages eines Entwicklers mit dem ausgefüllt, was KI für alle Hände Mitbegründer und CEO Robert Brennan nennt dies „mühselige Aufgaben“, wie das Schreiben von Unit-Tests, das Verwalten von Abhängigkeiten und das Aktualisieren der Dokumentation. KI hingegen ist vielleicht nicht kreativ, aber genau bei diesen Routineaufgaben ist sie ziemlich gut.
All Hands AI, das am Donnerstag eine von Menlo Ventures angeführte Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar bekannt gab, zielt darauf ab, modellunabhängige Open-Source-KI-Agenten zu entwickeln, die den Großteil dieser Arbeit bewältigen und es den Entwicklern ermöglichen, mehr Zeit auf das zu verwenden, was sie am besten können.
Vor ein paar Monaten, AI Cognition zeigte Devinein KI-Agent, der komplexe technische Aufgaben planen und ausführen könnte – und, was vielleicht noch wichtiger ist: neue Anwendungen durchgängig erstellen und bereitstellen könnte.
„Die Leute von Cognition haben ihre Devin-Demo herausgebracht und ich – und ich glaube, jeder andere Softwareentwickler auf der Welt – war von diesem Video begeistert“, sagte Brennan in einem Interview vor der Ankündigung am Donnerstag. „Ich denke, es hat unsere Vorstellung davon, wie die Zukunft der Entwicklung aussehen wird, wirklich angeregt, aber es hat uns auch ein bisschen Angst gemacht, dass es als Closed Source entwickelt wurde und in diesem ummauerten Garten aufbewahrt wurde, den wir nicht sehen und zu dem wir nichts beitragen konnten und den wir als Entwicklungsgemeinschaft nicht wirklich besitzen konnten.“
Das Open-Source-Projektdas Anfang des Jahres als OpenDevin begann und jetzt OpenHands heißt, begann mit einer Textdatei auf GitHub und hat jetzt über 30.000 Sterne und mehr als 150 Mitwirkende.
Die Idee ist, dass der OpenHands-Agent zu einem proaktiven Paarprogrammierer wird, der Hand in Hand mit dem Entwickler arbeitet und einen Großteil der täglichen Arbeit des Entwicklers übernehmen kann. Dazu kann das Schreiben von Tests und das Bereitstellen einer Anwendung gehören, aber auch das Erkennen, dass eine Änderung in einer Datei (beispielsweise der Name einer Funktion) die Funktionsweise anderer Teile der Anwendung beeinflussen kann, und den Entwickler zu fragen, ob er die betroffenen Dateien entsprechend anpassen sollte.
„KI wird die Arbeitsweise von Entwicklern komplett verändern. Aber sie wird ihre Vorliebe für Open Source nicht ändern, insbesondere wenn es um Technologien geht, die ihre tägliche Arbeit beeinflussen“, sagte Joff Redfern, Partner bei Menlo Ventures und ehemaliger Chief Product Officer bei Atlassian. „Durch die Entwicklung im offenen Modus hilft All Hands der Softwareentwicklungs-Community, auf ein ideales KI-gestütztes Entwicklungserlebnis hinzuarbeiten.“
Brennan und seine beiden Mitbegründer, Xingyao Wang (Chief AI Officer) und Graham Neubig (Chefwissenschaftler) verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Arbeit mit natürlicher Sprachverarbeitung und dem Erstellen von Agenten. Brennan arbeitete zuvor an der Dokumentzusammenfassung bei Google und dann in leitenden Positionen bei mehreren Startups, wo er an maschinellem Lernen und Infrastrukturprojekten arbeitete. Neubig ist außerordentlicher Professor an der Carnegie Mellon mit umfassender Erfahrung in natürlicher Sprachverarbeitung; Wang unterbricht sein Doktorandenprogramm an der University of Illinois Urbana-Champaign, wo er an interaktiven Sprachagenten forschte, die von Basismodellen angetrieben werden.
„Keiner von uns war von der Cognition-Demo in technischer Hinsicht überrascht“, sagte Brennan. „Wir wussten alle, dass es das gibt, aber als wir sahen, wie alles zu einer Benutzererfahrung zusammenkam, waren wir einfach begeistert und wollten mit der Entwicklung beginnen.“
Brennan merkte auch an, dass Tools wie Copilot zwar sehr hilfreich für Entwickler sind, sich aber (noch) nicht auf den gesamten „Agenten-Loop des Codeschreibens“ konzentrieren, wie es bei einem selbstfahrenden Auto der Fall ist. Das ist das Ziel von All Hands AI, auch wenn dies noch ein gewisses Ziel bleibt. Es ist nicht so, dass man dem Agenten Zugriff auf den gesamten JIRA-Backlog eines Unternehmens geben und ihn dann jede darin enthaltene Aufgabe erledigen lassen kann. Tatsächlich glaubt Brennan – wie die meisten Leute in der Branche heute –, dass noch sehr lange menschliche Entwickler im Loop benötigt werden.
Es gibt auch noch ungelöste Fragen dazu, wie die Benutzer-/Entwicklererfahrung für ein solches System tatsächlich aussehen sollte. All Hands AI hat jedoch einen Designer im Team und es ist gut zu sehen, dass diese Fragen frühzeitig untersucht werden. Derzeit ist die Erfahrung auch noch etwas von der Entwicklungsumgebung entkoppelt, aber das Team plant, bald Integrationen mit VS Code und anderen Editoren zu erstellen.
Wie viele Open-Source-Startups will All Hands AI seinen Service monetarisieren, indem es kostenpflichtige Closed-Source-Enterprise-Funktionen anbietet. „Wir glauben, dass es eine Menge Software gibt, die wir entwickeln können, die Open Source ergänzt und großen Unternehmen wirklich einen Mehrwert bietet. Wir können sie mit gutem Gewissen als Closed-Source-Software entwickeln, um sicherzustellen, dass wir ein nachhaltiges Open-Source-Projekt haben, das von den größeren Unternehmen, die es nutzen, finanziell unterstützt wird“, sagte Brennan.
Mit dieser ersten Finanzierungsrunde will das Team jedoch zunächst seinen Technologie-Stack ausbauen, bevor es tiefer in die Monetarisierung des Dienstes eintaucht. Neben Menlo, das diese Runde leitete, beteiligten sich auch Pillar VC, Betaworks und Rebellion. Das Unternehmen holte sich außerdem eine Reihe von Angels ins Boot, darunter Hugging Face-Mitbegründer Thom Wolf, Cloudera-Mitbegründer Jeff Hammerbacher sowie PyTorch-Erfinder und Meta-Vizepräsident Soumith Chintala.