Wenn Sie Risikokapitalgeber genauer nach ihrer Bereitschaft fragen, in KI-Startups zu investieren, werden Sie hören, dass die Unternehmen zwar wild experimentieren, KI-Lösungen jedoch nur sehr langsam in ihre laufenden Geschäftsprozesse integrieren.
Es gibt jedoch einige Ausnahmen. Und eine davon scheint ein Bereich zu sein, der als AI Sales Development Representatives oder AI SDRs bekannt ist. Diese verwenden LLMs und Sprachtechnologie, um personalisierte E-Mails zu verfassen und automatisierte Anrufe an potenzielle Kunden zu tätigen.
„In manchen Märkten erleben wir, dass fünf bis zehn Unternehmen in relativ kurzer Zeit Erfolg haben“, sagt Shardul Shah, Partner bei Index Ventures, über den AI-SDR-Boom.
Es ist zwar nicht ungewöhnlich, dass mehrere Startups dasselbe Problem angehen, aber es kommt selten vor, dass alle von ihnen ein schnelles Wachstum verzeichnen. Aber das ist offenbar bei Startups der Fall, die die Inhaltserstellung für Vertriebsteams automatisieren, sagen Investoren.
„Wenn man eines der [these startups] „Bei jedem einzelnen Produkt denkt man sich: ‚Wow, das ist eine umwerfende Produkt-Markt-Passung‘“, sagte Shah. „Wenn alle 10 Produkte eine umwerfende Produkt-Markt-Passung haben, ist es schwer zu beantworten: ‚Wie wird sich das auswirken?‘“
Index hat bisher in keines dieser Unternehmen investiert, von denen viele weniger als ein Jahr alt sind. Denn obwohl die ganze Branche boomt und die Kunden sie nutzen, ist es noch zu früh, um zu sagen, ob ihr Wachstum langfristig anhalten wird. Oder werden sie wie so viele andere KI-Pilotprojekte verworfen, sobald der Wow-Faktor nachlässt, weil sie sich nicht als effektiver als menschliches Engagement erweisen, wie sie behaupten.
Kleine Unternehmen lieben LL.M. im Bereich KI-Vertrieb
Arjun Pillai, Gründer von Docket, einem Startup, das KI-Vertriebsingenieure aufbaut, ist davon überzeugt, dass die Akzeptanz von KI-SDR hoch ist, da kleine und mittlere Unternehmen problemlos mit diesen Tools experimentieren können. Vor Docket war Pillai ehemaliger Chief Data Officer bei der Vertriebsplattform ZoomInfo.
„In den letzten zwei Jahren ist die Antwortrate auf Kaltakquise-E-Mails um mindestens 50 % gesunken“, sagte Pillai. „Jetzt, wo es eine Reihe von Unternehmen gibt, die behaupten, diese Rate verbessern zu können, ist jeder bereit, ihren Service auszuprobieren.“
Zu den bekanntesten AI SDR-Startups zählen Regie.ai, AiSDR, Artisan und 11x.ai, aber auch ZoomInfo, ein etablierter Anbieter, hat ein Kopilot das mit diesen und anderen Startups für virtuelle Handelsvertreter konkurriert.
Obwohl diese Unternehmen ein schnelles Umsatzwachstum verzeichnen, ist unklar, ob sie den anderen Unternehmen tatsächlich dabei helfen, effektiver zu verkaufen.
„Die Frage ist, wie viele Unternehmen zahlen schon seit mehr als sechs Monaten?“, fragte Pillai. Um eine wirklich personalisierte Werbebotschaft zu erstellen, muss ein AI SDR sehr spezifische Daten über jeden potenziellen Kunden haben. Aber das, was über jeden potenziellen Kunden bekannt ist, ist begrenzt und alle diese Unternehmen haben Zugriff auf dieselben öffentlichen Informationen, sagte er.
Chris Farmer, Partner und CEO der Venture-Firma SignalFire, ist überzeugt, dass KI im Vertrieb und Marketing große Chancen bietet. Ohne Zugang zu differenzierten Daten laufen KI-SDR-Startups jedoch Gefahr, von etablierten Unternehmen wie Salesforce, HubSpot und ZoomInfo überholt zu werden. Die Hauptprodukte dieser Unternehmen sind die Datenspeicher ihrer Kunden. Wenn sie also Bots anbieten würden, mit denen ihre Kunden auf ihre eigenen Daten zugreifen können, könnten diese Bots effektiver sein.
Werden die Amtsinhaber sie vernichten?
Eine andere Risikokapitalgeberin, die sich diesen Markt angesehen, aber noch nicht investiert hat, sagte, ihre Firma habe sich mehrere AI SDR-Startups angesehen und alle hätten innerhalb von weniger als einem Jahr einen ARR von 1 Million Dollar erzielt. Das beeindruckende Wachstum der Startups sei attraktiv, sagte sie, aber wie Farmer sei sie besorgt, dass ihre Lösungen irgendwann von etablierten Wettbewerbern als kostenlose Funktion angeboten werden könnten.
Jasper, ein Copywriting-Startup, das zuletzt mit 1,5 Milliarden Dollar bewertet wurde, stieß jedoch auf Hindernisse und musste 30 % der Belegschaft entlassen nachdem ChatGPT eingeführt wurde, dient für einige Anleger als warnendes Beispiel.
Die schnelle Einführung von KI-SZRs überrascht die Anleger nicht; sie bezweifeln lediglich, dass die Einführung von Dauer sein wird.