Betreibt Ihr Unternehmen KI-Washing? Rippling-Gründer Parker Conrad glaubt, dass das möglich ist.

Parker Conrad, Gründer von Rippling, einem HR-Startup mit einem Wert von 13,5 Milliarden US-Dollar, teilte bei einem kürzlichen Auftritt in unserem Found-Podcast einige interessante Gedanken zur KI.

„Niemand möchte tatsächlich mit seiner HR-Software chatten, es sei denn, es ist neuartig und man denkt sich: ‚Oh mein Gott, sie antwortet mir‘“, sagte er.

Er glaubt außerdem, dass zu viele Softwareunternehmen ihren Produkten neuartige KI-Funktionen hinzugefügt haben, die nicht wirklich nützlich sind.

„Es gibt da draußen in der KI-Welt einfach eine Menge wirklich inhaltsloses Zeug“, sagte Conrad und fügte hinzu, das solle nicht heißen, dass KI keine transformative Wirkung haben werde. Es gibt viele Fähigkeiten, die wirklich wichtig sind. Ich war nur von vielen, die ich gesehen habe, nicht beeindruckt.“

Dennoch versteht er, warum Unternehmen KI-Washing betreiben – indem sie behaupten, ihre Produkte seien KI oder sie würden KI in nennenswertem Umfang einsetzen, obwohl das nicht der Fall ist. Im Moment gibt es ein so wildes Gerangel darum, aus KI Kapital zu schlagen, dass die gesamte Tech-Industrie „KI-Feenstaub“ über alle ihre Produkte streuen möchte, sagt er.

„Sie sagen: ‚Meine Güte, wenn ich ein SAAS-Unternehmen bin, ist mein Vielfaches 7x, aber wenn ich meinen Namen in was-auch-immer-ich-vorher-hieß [with] .ai, mein Vielfaches liegt bei 50x“, sagte er und bezog sich dabei darauf, dass Investoren Startups mit einem Vielfachen ihres Umsatzes bewerten.

Seine Wahrnehmung ist nicht unbedingt falsch. Laut Pitchbook machten KI-Unternehmen allein im ersten Halbjahr dieses Jahres 41 % aller US-Deals aus. KI- und Machine-Learning-Unternehmen sammelten im ersten Halbjahr 38,6 Milliarden US-Dollar von den 93,4 Milliarden US-Dollar ein, die in US-Startups investiert wurden. Darüber hinaus sind mehr als 40 % aller neuen Unicorns KI-Startups. Im vergangenen Jahr sammelten KI-Unternehmen 27 Milliarden US-Dollar ein, ein Großteil dieses Geldes stammte von großen Technologieunternehmen. viel Geld ausgeben in Gen-AI-Startups, berichtete die Financial Times.

„KI berührt fast jeden Aspekt unseres Lebens“, sagt Nekeshia Woods, geschäftsführende Partnerin bei Parkway Venture Capital, einem Unternehmen, das sich auf KI konzentriert. Ihre Sichtweise ist derzeit typisch für das Silicon Valley. Sie sieht KI als Mittel, mit dem Unternehmen Routineaufgaben automatisieren; als Nächstes kommen KI-Assistenten und in nicht allzu ferner Zukunft Allzweckroboter. „Aus Sicht der Verbraucher werden sich Engagement und Nachfrage auf qualitativ hochwertigere Produkte und Dienstleistungen konzentrieren, die hyperpersonalisiert werden können, um ihre Zeit besser zu nutzen, wie etwa eine Art selbstfahrende Autos“, fuhr sie fort.

All dies zeigt, wie ungewöhnlich es ist, dass Conrad öffentlich skeptisch ist. Wie Conrad bereits erwähnte, ist er zwar noch nicht vom Wert von KI-Agenten überzeugt, glaubt aber, dass KI nicht deshalb so mächtig sein wird, weil sie schreiben kann, sondern weil sie lesen kann. Das bedeutet, dass sie große Mengen unstrukturierter Informationen aufnehmen kann, die einem Unternehmen helfen können, sein Geschäft besser zu verstehen, sagte er.

„Das löst gewissermaßen das Problem, dass diese Dinge nur probabilistisch und nicht deterministisch korrekt sind“, sagte er über aktuelle KI-Modelle. „Und das ist in Ordnung in einer Welt, in der die Systeme Anomalien für das Management markieren, damit dieses sagen kann: ‚Sehen Sie, Sie haben diesen Monat nicht die Zeit, sich alles in Ihrem Unternehmen gründlich anzusehen. Aber wenn Sie sich nur fünf Dinge ansehen wollen, dann sind das die fünf, die Sie sich ansehen sollten.‘“

Es besteht kein Zweifel daran, dass das ganze AI-Washing – oder, wie manche sagen, das Weltuntergangsgerede – ermüdend wird. Eine Folge davon ist als AI-Müdigkeit bekannt, auch wenn Woods an dieser Beschreibung etwas rüttelt.

„Ich sehe es weniger als Ermüdung, sondern eher als Frage, die sich über KI zu stellen beginnt“, sagte Woods. Sie möchte wie Conrad und andere wissen: Wann werden sich die großen Investitionen in KI auszahlen?

„Von hier aus ist es ziemlich schwer zu sehen“, sagte Conrad.

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