Mit Durchbrüchen im maschinellen Lernen ist es nicht mehr ungewöhnlich, algorithmisch generierte Körper zu sehen, die sich authentisch wie echte Menschen bewegen und sprechen können. Die Frage ist nun, ob Startups, die solche Produkte anbieten, ein nachhaltiges Geschäftsmodell realisieren können. Einige von ihnen haben dieses Potenzial bewiesen und Investoren angezogen.
ZMO.ai, gegründet von einem Team chinesischer Unternehmer, die jahrelang im Ausland studiert und gearbeitet haben, hat gerade eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 8 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Hillhouse Capital abgeschlossen. GGV Capital und GSR Ventures nahmen ebenfalls an der Runde teil.
Das Startup hat eine gesunde Nachfrage von Mode-E-Commerce-Unternehmen festgestellt, die aufgrund ihrer wachsenden Anzahl von Lagereinheiten (SKUs) oder Stilen Schwierigkeiten haben, Modelle einzustellen und sich leisten zu können, da der Geschmack der Verbraucher immer wechselhafter wird. Unter Verwendung des Generative Adversarial Network (GAN) hat ZMO eine Software entwickelt, die ihnen hilft, virtuelle Ganzkörper von Modellen zu erstellen, indem einfache Parameter wie Gesicht, Größe, Hautfarbe, Körperform und Pose definiert werden.
„Traditionell kann der gesamte Zyklus der Bekleidungsherstellung zwei bis drei Monate dauern, vom Design, der Stoffauswahl, der Mustererstellung, dem Modellieren bis zur tatsächlichen Auslieferung in den Regalen“, sagt Ella Zhang, CEO und Mitbegründerin von ZMO, eine ehemalige Ingenieurin bei Google und Apfel.
„Wir drehen und verkürzen diesen Prozess. [Customers] können jetzt ein Kleidungsstück testen, indem sie es an einem virtuellen Modell anziehen, das auf die Website gestellt werden kann. Sobald die Bestellungen eingehen, kann der E-Commerce-Kunde mit der Produktion beginnen“, sagt sie Tech. „Sie können auch testen, zu welchem Menschentyp ein bestimmtes Produkt passen würde, indem sie es an verschiedenen virtuellen Modellen ausprobieren.“
Es überrascht nicht, dass Mode-E-Commerce-Betreiber ZMO und seinesgleichen als kostensparendes Tool ansehen würden. Zhang sagt, ihr Unternehmen befinde sich in frühen Gesprächen mit dem Fast-Fashion-Riesen Shein, der täglich 2.000 bis 3.000 neue Produkte auf den Markt bringt, über mögliche Kooperationen.
Screenshot des KI-generierten Videos von ZMO
Wir haben zuvor über Surreal berichtet, ein von Sequoia unterstütztes Startup mit Sitz in Shenzhen, das ebenfalls an synthetischen Medien arbeitet, um Menschen in Lifestyle-Fotos und anderen kommerziellen Szenarien zu ersetzen. Das Unternehmen stieß auf großes Interesse, als die COVID-19-Pandemie Chinas E-Commerce-Exporteure traf, die es schwer hatten, ausländische Modelle zu finden, da das Land strenge Grenzkontrollen durchführte.
Für die Zukunft plant ZMO auch die Anwendung von GPT-3, das Big Data und Deep Learning verwendet, um die natürlichen Sprachmuster des Menschen zu imitieren, um Reden für Modelle zu erstellen. So gruselig es auch klingen mag, die Funktion würde es E-Commerce-Unternehmen leicht machen, TikTok-Videos schnell und kostengünstig für die Produktwerbung zu produzieren.
Laut Roger Yin, der bei Evernote arbeitete und sein eigenes Cross- Grenz-E-Commerce-Geschäft, bevor er mit Zhang ZMO gründete.
„Bilder spielen eine große Rolle bei der Steigerung der E-Commerce-Verkäufe. Das Problem ist, dass die [sales] Der Zyklus ist kurz, aber die Kosten für Bilder sind hoch“, bemerkt Yin und fügt hinzu, dass die Kosten für Modeunternehmen mit einem schnellen Wechsel von Stilen sogar noch höher sein können. Das Ziel von ZMO ist es, die Kosten für Fotoshootings auf 1 % des GMV zu senken.
Derzeit sind 80 % der Kunden von ZMO in China ansässig, aber das Unternehmen arbeitet daran, in diesem Jahr mit seiner neuen Finanzspritze mehr ausländische Benutzer anzuziehen. Das Startup arbeitet mit einem Team von 30 Mitarbeitern und verfügt über 30 „mittlere und große“ Kunden, darunter das von Tencent unterstützte Chicv, einer der zahlreichen Herausforderer von Shein, und über 100 „kleine und mittlere“ Kunden wie Dropshipping-Verkäufer.
Zu den anderen Mitbegründern von ZMO gehören Ma Liqian, ein Ph.D. in Computer Vision, der seinen Abschluss an der belgischen KU Leuven gemacht hat, und Yang Han, der zuvor bei Tencent und SenseTime an KI-gestütztem Styling gearbeitet hat.