Intelmatix sammelt 20 Millionen US-Dollar in der Serie A, um Unternehmen im Nahen Osten und Nordafrika die Nutzung von KI für die Entscheidungsfindung zu ermöglichen

Intelmatixein Deep-Tech-B2B-Startup, das sich an Unternehmen in der MENA-Region (Naher Osten und Nordafrika) richtet, die Hilfe dabei benötigen, die Macht der KI für die Entscheidungsfindung zu nutzen, hat eine Finanzierungsrunde der Serie A im Volumen von 20 Millionen US-Dollar abgeschlossen – eine der größten dieser Art für ein regionales Unternehmen dieser Art.

Das Startup mit Niederlassungen in Riad (Saudi-Arabien), London (Großbritannien) und Boston (USA) wurde bereits 2021 gegründet, brachte seine Enterprise-KI-Plattform EDIX jedoch erst im März 2024 auf den Markt. Gegenüber Tech teilte es mit, dass es bisher 10 Unternehmenskunden gewonnen habe – mit der neuen Finanzierung sei jedoch geplant, seine Zielgruppe auch auf mittlere und kleinere Unternehmen auszuweiten.

Der globale Markt für Unternehmens-KI soll exponentiell wachsen und bis 2028 68,9 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 43,9 %. BCC-Forschungwobei das Wachstum durch Investitionen in KI-Technologien und die zunehmende Einführung von KI-Lösungen durch Unternehmen vorangetrieben wird, die ihre Effizienz steigern und wettbewerbsfähig bleiben möchten.

Doch selbst wenn die Einführung von KI-Lösungen zur Entscheidungsfindung in Unternehmen an Fahrt aufnimmt, gibt es noch viele Herausforderungen, wie IBM beobachtet – darunter der Zugang zu KI-Fähigkeiten und -Expertise, Datenkomplexität, Integrationsprobleme, hohe Kosten, Mangel an Tools für die Entwicklung von KI-Modellen und ethische Bedenken.

In Regionen wie MENA verlief die Einführung automatisierter Entscheidungsfindung langsam, da die meisten KI-Lösungen für Unternehmen nicht an die lokalen Bedürfnisse angepasst sind und daher für Unternehmen, die sich für KI interessieren, unpraktisch sind, argumentiert Dr. Anas Alfaris, Mitbegründer und CEO von IntelmatixHier möchte das Startup einspringen und mit lokalen Daten, Wissen und Expertise helfen.

„[Rival AI enterprise] Plattformen werden auf Basis von Datensätzen aus den USA entwickelt und trainiert und verarbeiten keine Daten, die den Kontext der MENA-Region beinhalten. Diese Plattformen wurden auch für große Unternehmen entwickelt, die sowohl in Infrastruktur als auch in [data science and AI] „Die Zahl der IT-Teams ist aufgrund der Talentlücke ein weiteres großes Problem in der Region“, sagte Alfaris gegenüber Tech und verwies auf Unternehmen wie das in den USA ansässige Unternehmen o9 und Palantir als Hauptkonkurrenten.

Diese Herausforderungen möchte Intelmatix mit seiner führenden KI-gestützten Enterprise-Decision-Intelligence-Plattform EDIX angehen, die laut Alfaris schnell in allen Unternehmen eingesetzt werden kann und für deren Nutzung kein KI-Team erforderlich ist.

Das Startup konzentriert sich derzeit auf die Sektoren Einzelhandel, Logistik und Arbeitskräfte, in denen Unternehmen Informationen zu betrieblichen und strategischen Fragen wie Angebot und Nachfrage, Standort, Personalbeschaffung, Personalplanung und -einsatzplanung, Flottenmanagement und Marketing erhalten können.

Eine Ladenkette, die die EDIX-Softwaresuite nutzt, könnte laut Alfaris beispielsweise Empfehlungen zum besten Standort für die Eröffnung einer neuen Filiale und zum voraussichtlichen Umsatz mit einer Genauigkeit von 80 % erhalten.

„Heute hat die Mehrheit der Unternehmen keinen Zugang zu KI-Funktionen, und wir geben ihnen 80 % dieser Funktionen. Wir geben ihnen vielleicht noch nicht 100 %, aber wir bringen die Nadel von null auf 80, indem wir sie sofort zugänglich machen“, sagte er. „Das ist wirklich der Kern dessen, warum EDIX das ist, was es ist, und warum wir in den Aufbau in unserer Region investiert haben … um KI wirklich zugänglich zu machen, indem wir einen Großteil der Komplexität beseitigen.“

Der Marketing-Pitch des Startups zeichnet das Bild von MENA-Unternehmen, die ihren nächsten Schritt nicht mehr erraten müssen, da EDIX so konzipiert ist, dass es sofort antwortet und Empfehlungen liefert – was bedeutet, dass es sowohl für operative als auch für strategische Entscheidungen verwendet werden kann. Alfaris sagte, dass die Entscheidungsintelligenzalgorithmen von Intelmatix Kunden- und andere Kontextdaten verwenden, die vom Startup bezogen werden, um die Empfehlungen zu untermauern.

„Die Entscheidungsfindung ist stark vernetzt. Sie können im Marketing keine Entscheidung treffen, die die Nachfrage in Ihren Geschäften erhöht, ohne dies unmittelbar mit Ihrem Lagerbestand zu verknüpfen, um zu verstehen, was dort passieren wird. Dasselbe gilt für Ihre Personal- und Betriebsabläufe. Entscheidungen sind stark integriert. Doch die kleinen Tools, die es heute gibt und die einige Unternehmen verwenden, sind stark isoliert und sehr auf eine bestimmte Funktion innerhalb eines Unternehmens ausgerichtet – obwohl sie nützlich sind, brauchen Sie einen One-Stop-Shop“, argumentierte er.

Im Rahmen eines einjährigen Pilotprojekts mit seiner Technologie im Lebensmittel- und Getränkesektor konnte Intelmatix nach eigenen Angaben die Genauigkeit der Nachfrageprognosen seiner Plattform um 15 % verbessern; die Kosten für Abfall sanken um 75 %, zusätzliche Überstunden wurden um 25 % reduziert und die Plattform konnte den Umsatz für neue Filialstandorte mit einer Genauigkeit von über 80 % vorhersagen.

Alfaris kennt sich mit der Kunst der Entscheidungsfindung bestens aus. Er leitete eine Forschungsarbeit zur Vernetzung und Komplexität von Entscheidungsprozessen am Center for Complex Engineering System der King Abdulaziz City for Science and Technology (KACST) in Saudi-Arabien. Dies geschah, nachdem er das MIT verlassen hatte, wo er seinen Doktortitel in Design Computation erworben hatte und Teil verschiedener Forschungsteams war, darunter der Smart Cities Group am Media Lab.

Er half 2012 bei der Gründung des Zentrums als gemeinsames Programm von MIT und KACST, was zu einem weiteren Programm führte, dem Joint Centers of Excellence Program, das Forschungsprojekte mit anderen Spitzenuniversitäten und Technologieunternehmen in den USA und Großbritannien durchführte. Am KACST lernte Alfaris auch seine Mitbegründer von Intelmatix kennen, Ahmed Alabdulkareem Und Almaha Almalkvor dem Start des Startups im Jahr 2021.

Intelmatix plant nun, noch größere Ausmaße anzunehmen und große und mittlere Unternehmen sowie öffentliche Einrichtungen in der MENA-Region ins Visier zu nehmen. Die neuen Mittel sollen laut Alfaris auch dazu verwendet werden, die Kapazitäten und Reichweite der Plattform zu erweitern.

„Wir planen, unser Angebot dieser Suiten zu erweitern, um mehr Entscheidungen und Funktionen anzubieten, von denen wir glauben, dass sie für unsere Kunden von Nutzen sein könnten“, sagte er. „Die Idee, den Zugang zu KI zu demokratisieren, war schon immer etwas, das uns sehr am Herzen lag.“

Die Finanzierungsrunde der Serie A wurde von Shorooq Partners geleitet, mit Beteiligung privater und öffentlicher Unternehmen, darunter Olayan Financing Company, Rua Growth Fund, Saudi Technology Ventures, Saudi Venture Capital Company, Sultan Holdings und Zain Ventures.

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