Ein probabilistisches Modell zur Klassifizierung temporärer Flüsse

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Temporäre Flüsse sind Bäche, die in Teilen des Jahres austrocknen können. Obwohl sie in vielen Umgebungen verbreitet sind und wichtige Auswirkungen auf das lokale Ökosystem haben, wurden temporäre Flüsse im Vergleich zu Bächen, die konstant fließen, relativ wenig untersucht.

Durighettoet al. Entwicklung einer neuen Methode zur Schätzung zweier wichtiger Variablen für temporäre Flüsse – die gesamte aktive Länge, die den Teil eines Flussnetzes definiert, in dem tatsächlich ein Fluss auftritt, und der Abfluss, der das Wasservolumen des Flusses quantifiziert – unter Verwendung eines Wahrscheinlichkeitsmodells. Dieses Modell behandelt Niederschlagsereignisse als Poisson-verteilt (viel mehr leichte Regenfälle als Platzregen) und wandelt diese Impulsereignisse des Wassereintrags in eine Schätzung des Stromflusses um. Der Stromfluss wird dann mit Feldbeobachtungen der Empfindlichkeit der aktiven Länge gegenüber Änderungen des Abflusses kombiniert, um die zeitlichen Schwankungen in der gesamten Fließlänge eines Flusses zu bewerten.

Die Autoren bewerten ihren Ansatz anhand von Daten von drei Feldstandorten in Italien und den Vereinigten Staaten mit unterschiedlichen Landschafts-, Klima- und hydrologischen Eigenschaften. Das Modell wurde ausgeführt, um Schätzungen des Stromflusses und der aktiven Länge zu generieren, die dann mit In-situ-Beobachtungen verglichen wurden. Der Ansatz führte zu Schätzungen, die weitgehend mit Feldbeobachtungen übereinstimmten, insbesondere bei mittleren Stromflüssen. Das Modell wurde auch verwendet, um eine neuartige Klassifizierung von Flussregimen basierend auf statistischen Schlüsselmerkmalen des Abflusses und der gesamten aktiven Länge bereitzustellen, die hier als Schlüsseldeskriptoren der Flussreaktion auf hydroklimatische Muster verwendet werden. Laut den Autoren, deren Artikel in erscheint Wasserressourcenforschungkann sich dieser einfache Ansatz als produktiv erweisen, um temporäre Flüsse auf breiter Ebene zu bewerten.

Mehr Informationen:
Nicola Durighetto et al, Probabilistic Description of Streamflow and Active Length Regimes in Rivers, Wasserressourcenforschung (2022). DOI: 10.1029/2021WR031344

Zur Verfügung gestellt von der American Geophysical Union

Diese Geschichte wurde mit freundlicher Genehmigung von Eos, gehostet von der American Geophysical Union, neu veröffentlicht. Lesen Sie die Originalgeschichte hier.

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