Der Wunsch, Wert aus Unternehmensdaten zu ziehen, ist nur gewachsen, als die Pandemie Unternehmen dazu veranlasst, ihre Abläufe zu digitalisieren. Organisationen fehlen jedoch oft die richtigen Tools, um dies zu tun. Laut einem aktuellen Fivetran Umfragetreffen 82 % der Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage veralteter Informationen, von denen 85 % sagen, dass dies zu falschen Entscheidungen und Umsatzeinbußen führt.
Mit der Verbreitung von Echtzeit-Datenbanktechnologien könnten veraltete Daten und die damit verbundenen Probleme bald der Vergangenheit angehören – wenn man den Verkaufsargumenten der Anbieter glauben darf. Echtzeit-Datenbanken können theoretisch sofort Erkenntnisse liefern, die es Unternehmen ermöglichen, branchenspezifische Probleme sofort anzugehen und auf kurzfristige Änderungen zu reagieren.
Wie die immer größeren Finanzierungstranchen zeigen, glauben Investoren, dass es einen beträchtlichen Markt für Echtzeit-Datenbanken gibt. Im vergangenen September hat SingleStore, das eine Plattform bietet, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten als Einheit zu integrieren, zu überwachen und abzufragen, in einer Finanzierungsrunde 80 Millionen US-Dollar aufgebracht. Gerade heute, ein weiterer Anbieter von Echtzeit-Datenbanken, Implizieren Data, gab bekannt, dass es eine 100-Millionen-Dollar-Runde der Serie D abgeschlossen hat, die das Startup mit 1,1 Milliarden US-Dollar nach dem Geld bewertet.
Thoma Bravo leitete die Runde von Imply mit Beteiligung von OMERS Growth Equity, Bessemer Venture Funds, Andreessen Horowitz und Khosla Ventures. Mitbegründer und CEO Fangjin Yang sagt, dass das neue Geld in die Produktentwicklung und den Ausbau der Belegschaft des Unternehmens von 200 auf 300 Mitarbeiter bis Ende des Jahres gesteckt wird.
Die von Apache Druid unterstützte Abfrageansicht von Imply.
„Die Branche insgesamt steht vor der nächsten Welle technischer Hürden für Analysen, die darauf basieren, wie Unternehmen Wert aus Daten ziehen wollen. Die erste Welle in den 2000er Jahren versuchte, die großen Herausforderungen bei der Datenverarbeitung und -speicherung zu lösen [tools like] HDFS, MapReduce und Spark adressiert“, sagte Yang in einem E-Mail-Interview zu Tech. „Die zweite Welle in den 2010er Jahren versuchte dann, das Problem der groß angelegten Abfrageverarbeitung zu lösen, was zur Entstehung von Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake, Redshift und BigQuery) und verteilten SQL-Engines (z. B. Impala, Presto, Athene). Die Herausforderung, die Unternehmen nun zu lösen versuchen, sind groß angelegte Analyseanwendungen, die interaktive Datenerlebnisse ermöglichen. Hier kommt … Imply ins Spiel.“
Imply, mit Sitz in Burlingame, Kalifornien, wurde 2015 von Yang, Gian Merlino und Vadim Ogievetsky gegründet. Yang war F&E-Ingenieur bei Cisco und konzentrierte sich auf Optimierungsalgorithmen für Netzwerke, während Merlino Server-Softwareentwickler bei Yahoo! (vollständige Offenlegung: Muttergesellschaft von Tech).
Yang, Merlino und Ogievetsky trafen sich bei Metamarkets, einer Analyseplattform für programmatische Werbung, die 2017 von Snap übernommen wurde. Während ihrer Zeit bei Metamarkets entwickelten sie Druid, einen verteilten Open-Source-Datenspeicher, der in Java geschrieben ist und ein Cluster spezialisierter Prozesse verwendet Analysieren Sie große Mengen an Echtzeit- und historischen Daten.
Druid – das derzeit von Unternehmen wie Netflix, Salesforce und Confluent in der Produktion verwendet wird – wechselte 2015 zu einer Apache-Lizenz.
„Was alle Unternehmen, die Druid verwenden, einheitlich ist … ist ihre Fähigkeit, mehr Wert aus Daten zu ziehen, insbesondere aus Echtzeit-Streaming-Ereignissen“, sagte Yang. „Während Cloud-Data-Warehouses für Berichte und Dashboards gedacht sind, die durch seltene Abfragen einer Handvoll Analysten beschrieben werden, ermöglicht Druid Analyseanwendungen, die interaktive Live-Gespräche mit Daten mit einer unbegrenzten Anzahl interner Stakeholder und externer Kunden zu sofortigen Reaktionszeiten ermöglichen.“
Imply erstellt vollständig verwaltete Datenbanken mit Druid. Darüber hinaus positioniert Yang Imply als die „Enterprise-Version“ von Druid, die angeblich mehr Fähigkeiten und Dienste bietet als das eigenständige Druid-Projekt. Beispielsweise hat Imply kürzlich Polaris auf den Markt gebracht, einen Cloud-Datenbankdienst, der das Streaming, die Visualisierung und andere Aspekte der Echtzeitanalyse vereinfachen soll.
„Aus geschäftlicher Sicht hat der Bedarf an datengesteuerten Erkenntnissen und Anwendungen aufgrund der durch die Pandemie verursachten Veränderungen zugenommen, was wiederum den Bedarf an der Technologie von Imply erhöht hat“, sagte Yang. „[I]nsights sind nicht mehr auf einen vordefinierten Satz von Abfragen in einem Bericht beschränkt. Unternehmen können jetzt Echtzeit- und historische Ereignisse in enormem Umfang (z. B. Clickstream-Daten, Metriken von Cloud-Anwendungen und -Diensten sowie Internet-of-Things-Telemetrie) für operative Informationen, Echtzeit-Empfehlungen und zur Erweiterung der Erkenntnisse für ihre Kunden nutzen.“
Imply wird gewinnen, da Unternehmen zunehmend die Cloud für das Datenbankmanagement bevorzugen. Gartner einmal vorhergesagt dass bis zu diesem Jahr 75 % aller Datenbanken auf einer Cloud-Plattform bereitgestellt oder auf eine Cloud-Plattform migriert werden. Imply hat Konkurrenz bei alternativen Datenbanken und Data Warehouses wie PostgreSQL, Snowflake, Elastic und Clickhouse, aber Yang behauptet, dass sich das Startup durch seine hohe Parallelität und seinen „Wert“ ausreichend differenziert – insbesondere in den Bereichen Streaming und Batch-Daten.
Abgesehen von gründlichen Vergleichen der einzelnen Plattformen müssen wir uns auf Yangs Wort verlassen. Aber für das, was es wert ist, behauptet Imply, über 150 Kunden zu haben, darunter Atlassian, Cisco ThousandEyes, InterContinental Exchange und Reddit.
„Auf Anwendungen, die auf der Datenbank von Imply basieren, wird von vielen tausend Benutzern zugegriffen“, sagte Yang, der auf die Frage nach den aktuellen Einnahmen von Imply widersprach. „Druid erschließt eine ganz neue Welt von Analytics-Anwendungsfällen und schafft einen enormen Mehrwert für Unternehmen, die sich digitalen Transformationen unterziehen.“
Bis heute hat Imply 215 Millionen US-Dollar an Risikokapital aufgebracht.