Forscher haben veröffentlicht eine neue Studie in Informationsfusion Das Ergebnis zeigt, dass sich die Identifizierung menschlicher Überreste durch die kraniofaziale Überlagerung verbessert hat und die Entscheidungsfindung forensischer Experten dadurch wesentlich objektiver wird.
Zum Team gehören Forscher der Universität Granada vom andalusischen interuniversitären Institut für Datenwissenschaft und Computerintelligenz (DaSCI) sowie Forscher des Zentrums für Informations- und Kommunikationstechnologieforschung (CITIC-UDC) der Universität A Coruña, in Zusammenarbeit mit dem Unternehmen Panacea Cooperative Research.
Die kraniofaziale Überlagerung ist eine forensische Technik, die zur Entscheidungsfindung bei der Identifizierung von Skelettresten verwendet wird. Konkret geht es dabei um die Analyse der Überlagerung eines nicht identifizierten geborgenen Schädels (post mortem) auf Gesichtsfotos (ante mortem) vermisster Personen.
Trotz seiner Bedeutung und breiten Anwendbarkeit bleibt dieser Prozess komplex und schwer zu handhaben. Es wurden zahlreiche computergestützte Methoden vorgeschlagen, aber die Entscheidungsfindung ist nach wie vor von Subjektivität und qualitativer Berichterstattung geprägt.
Diese neue Studie schlägt ein System zur Auswertung von Beweisen auf der Grundlage von Likelihood Ratios (LRs) vor, einer Methode, die bereits in anderen forensischen Bereichen wie dem Vergleich von DNA, Stimmen und Fingerabdrücken verwendet wurde und vom European Network of Forensic Science Institutes (ENFSI) empfohlen wird.
Die Studie schlägt eine bahnbrechende Anwendung dieses Rahmens auf die kraniofaziale Überlagerung vor. Sie umfasst drei Experimente, in denen das System unter verschiedenen Bedingungen mit Gesichtsbildern trainiert und getestet wird: Das erste verwendet frontale Gesichtsfotos, das zweite verwendet seitliche Gesichtsfotos und das dritte kombiniert sowohl frontale als auch seitliche Gesichtsfotos.
In allen drei Experimenten zeichnet sich das vorgeschlagene LR-System durch hervorragende Kalibrierung und Unterscheidungskraft aus und bietet Spezialisten ein quantitatives Werkzeug für die Auswertung und Integration von Beweisen.
Derzeit handelt es sich bei der Technik noch um einen Proof of Concept, der synthetische Daten verwendet und mit großen Mengen realer Daten getestet werden muss. Dennoch bietet das resultierende Likelihood-Ratio-System eine objektive Unterstützung für die Entscheidungsfindung bei der kraniofazialen Überlagerung.
Mehr Informationen:
Práxedes Martínez-Moreno et al., Evidenzbewertung bei kraniofazialer Überlagerung unter Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverhältnissen, Informationsfusion (2024). DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102489