Kann generative KI ein soziales Diagramm ersetzen? In Kalifornien ansässiges Startup für die Entdeckung lokaler Erlebnisse Bigfoot hofft auf die Erweiterung seiner Wochenendplaner-Website um eine Konversationsschnittstelle – in Form eines KI-Chatbot: Er brandet Littlefoot das letzte Woche gestartet ist – verleiht der App eine persönlichere Note und erleichtert den Menschen gleichzeitig, relevante Freizeitaktivitäten in ihrer Nachbarschaft zu finden.
Die Idee besteht darin, das Gefühl nachzubilden, mit einem „kundigen Freund“ zu plaudern, erklärt Mitbegründer Alex Ward.
Mit dieser Funktion können Benutzer über Textnachrichten mit Bigfoots kuratiertem Angebot an lokalen Veranstaltungen, Aktivitätsorten oder Nachtlebenoptionen interagieren. So können Sie die KI ganz einfach dazu anregen und steuern, relevante Empfehlungen für ein bisschen Wochenendspaß zu geben. Zum Beispiel eine Wanderung mit Aussicht, gefolgt von einem BBQ-Mittagessen in der Nähe und einem Abendkonzert näher bei Ihnen zu Hause. Oder eine kulturelle Tour durch moderne Kunstmuseen, gefolgt von einem Malkurs und einer Weinprobe. Die Mission des Startups ist es, es den Menschen zu erleichtern, in ihrer Freizeit mehr vor Ort zu unternehmen, indem die Wochenendplanung weniger umständlich wird.
Obwohl diese Idee nicht neu ist – der Reisegigant Airbnb beispielsweise bietet seit fast einem Jahrzehnt Erlebniserlebnisse an –, ist Bigfoots Team der Ansicht, dass es immer noch die Möglichkeit gibt, eine Marke rund um ein besseres Wochenend-Aktivitätsplanungstool aufzubauen, das auf lokale Freizeitaktivitäten zugeschnitten ist. Große Plattformen konzentrieren sich eher auf Reisen und geführte Erlebnisse (siehe auch: Get Your Guide).
Bigfoot startete Ende 2022 und erhielt eine kleine Vorfinanzierung von einigen Business Angels und einigen VC-Firmen in der Frühphase. Das Unternehmen sagt, es habe eine Lieferkette von über 10.000 Veranstaltungen, Restaurants, Nachtclubs, Sport, Outdoor-Aktivitäten und mehr in 160 Städten aufgebaut. Diese werden über eine kategorieorientierte Suche auf der Website präsentiert.
Die neueste Ergänzung des Produkts besteht darin, dass Benutzer über einen KI-Chatbot, der auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert, darunter KI-Technologie von Anthropic, OpenAI und Perplexity, auf den Ideenvorrat des Unternehmens für Dinge zugreifen können, die sie vor Ort tun könnten.
Ward, einer von drei ehemaligen Airbnb-Mitarbeitern hinter Bigfoot, bestätigt, dass es sich bei der GenAI-Schnittstelle im Wesentlichen um eine Produktneueinführung handelt. Die Nutzung der Plattform des Startups zur Entdeckung lokaler Events und Erlebnisse erreichte ihren Höhepunkt mit bis zu 30.000 monatlichen Nutzern für die erste Version des Produkts, nachdem es in New York auf den Markt kam und das Unternehmen viel Geld für Marketing ausgab, erzählt er Tech in einem Telefonat.
Das Team muss Startkapital sichern, um seine große Vision weiter zu verfolgen: lokale Entdeckungen, die eine Angebotsplattform für kleine Unternehmen schaffen, um mehr Laufkundschaft anzulocken. Es hängt also viel davon ab, dass Littlefoot Freunde gewinnt und Leute beeinflusst, die nach Hilfe suchen, um ihr nächstes actionreiches Wochenende zu planen.
„[At peak marketing] „Wir wuchsen von Monat zu Monat um etwa 40 %“, sagte er. „Wir haben also gewissermaßen bewiesen, dass es ein echtes Interesse an dieser Art von Produkt gab. Aber wir konnten nicht einfach weiter in Marketing investieren. Wir wollten uns auf die Entwicklung eines Produkts konzentrieren. Wir bekamen durchgängig Feedback von frühen Alpha-Benutzern … [that] was sie sehen wollten, war ein Produkt, mit dem man im Grunde mit Littlefoot so reden kann, als würde man mit diesem sachkundigen Freund reden.“
Das ist also die Wette. Aber der Kampf um die Aufmerksamkeit der Verbraucher scheint hart zu sein – nicht zuletzt wegen der universellen Chatbots und KI-Suchmaschinen, die einige der Entwickler grundlegender Modelle, deren APIs das Startup nutzt, kostenlos zur Verfügung gestellt haben.
Jeder kann ein Tool wie ChatGPT von OpenAI oder die KI-Suchmaschine von Perplexity bitten, ihm beispielsweise ein aktivitätsreiches Wochenende in New York oder Madrid zu planen und bekommt sofort eine Menge Vorschläge. Allerdings produzieren diese allgemeinen KI-Tools in der Regel eher allgemeine Empfehlungen – sie wählen die offensichtlichsten, touristischsten Dinge aus.
Bigfoots Team ist davon überzeugt, dass es dank der Kombination aus GenAI und über 50 kuratierten „vertrauenswürdigen“ Datenquellen die Möglichkeit gibt, die Entdeckung lokaler Freizeitangebote zu verbessern und den Benutzern interessantere und kontextrelevantere Unternehmungen zu empfehlen.
Laut Ward reicht das Angebot, das hinter ihren Wochenendplan-Empfehlungen steht, von Mainstream-Inhalten, auf die sie über APIs zugreifen können, wie etwa Google Maps-Daten, bis hin zu weniger bekannten Quellen wie spezialisierten Wanderblogs. Die Idee dahinter ist, dass diese Mischung es Littlefoot ermöglicht, Empfehlungen zu erstellen, die nicht so langweilig sind.
Sie greifen jedoch immer noch auf herkömmliche LLMs zurück, um die Routinearbeit der Konversation für das Tool zu erledigen.
„Wir nutzen mehr als 50 verschiedene Quellen, vertrauenswürdige Quellen, rund um den Globus für die Versorgung. Wir nutzen auch Perplexity, um unser Angebot zu erweitern. Wir sind an die API von Perplexity angeschlossen“, sagte er. „Die Realität ist, dass vieles davon [great local knowledge] ist in den Köpfen oder in den Pins der Google Maps der Leute, die diese Dinge speichern. Wir werden also immer besser mit diesem kuratierten Angebot.“
„Für uns dreht sich aber alles um kuratierte Angebote. Was wir in Zukunft entwickeln, ist die Möglichkeit, Ihre Google Maps API zu verbinden, sodass Sie, wenn Sie Google-Pins speichern, ganz einfach Sammlungen hinzufügen können – neue Sammlungen von Dingen, die Sie tun können, oder neue Tage rund um die Dinge erstellen können, die Sie in der Vergangenheit getan haben.“
„Außerdem können wir Ihre Spotify-API verbinden – damit wir ein Gespür dafür haben, welche Art von Musik Sie mögen [e.g. to personalize recommendations for gigs and other local music events]. Und schließlich haben wir in der Alpha-Version bereits die Möglichkeit, eine Apple-Notiz oder eine Google-Karte zu senden und aus einer einzigen Liste von Dingen eine ganze Sammlung zu erstellen.“
Das Produkt ist so konzipiert, dass es den Benutzern ein umfassendes Erlebnis bietet, indem es Bilder zur Veranschaulichung empfohlener Ereignisse und Aktivitäten einbindet und sogar verwandte TikTok-Videos anzeigt. Im Grunde ist es also das Gegenteil einer trockenen, mit Aufzählungszeichen versehenen Textliste, wie Sie sie erhalten könnten, wenn Sie ChatGPT bitten, ein Wochenende für Sie zu planen. (Allerdings bevorzugen manche Leute im Wochenendplanungsmodus möglicherweise tatsächlich eine einfache Liste – diese Informationsdichte kann es einfacher machen, Vorschläge mit Ihren eigenen vertrauenswürdigen Quellen abzugleichen.)
Allerdings sind nicht alle allgemeinen KI-Tools auf der Anzeigeseite so trocken. Die KI-Suchmaschine von Perplexity beispielsweise liefert standardmäßig einige Bilder und praktische Links zu Quellen zum einfachen Nachschlagen – da der Dienst ähnlich darauf ausgerichtet ist, die Suchanfragen der Benutzer in ansprechende Zusammenfassungen und sogar visuelle Anleitungen umzuwandeln. Der Wettbewerbsunterschied in der Produkterfahrung ist also eher ein kleiner Schritt als ein riesiger Sprung.
Etwas von der KI Empfohlenes für das Wochenende?
Wir haben die Vorschläge von Littlefoot mit den Empfehlungen allgemeiner LLMs verglichen, die dieselbe Eingabeaufforderung verwenden. Littlefoot macht im Vergleich zu einem allgemeinen Chatbot einige weniger offensichtliche Vorschläge.
Während also die Vorschläge von OpenAIs ChatGPT für ein Wochenende in Barcelona einige sehr offensichtliche Touristenattraktionen wie den Park Güell und eine Magic Fountain Show an der Plaça d’Espanya beinhalteten, bot Littlefoot eher abseits der ausgetretenen Pfade gelegene und vielseitigere Optionen an – wie eine Wanderung zum Parc del Mirador del Pobl-Sec und eine „alternative Modernista-Tour“, die eine „weniger touristische Art, den katalanischen Modernismus zu entdecken“ versprach.
Ob der durchschnittliche Benutzer diese Nuancen jedoch wahrnimmt und schätzt, ist schwieriger zu sagen. Hinzu kommt, dass es bei einigen Empfehlungen auch Überschneidungen gab.
Auch Leute, die nach spezielleren Wochenenderlebnissen suchen, dürften am schwierigsten zu überzeugen sein, da sie dafür bereits über eine Reihe eigener vertrauenswürdiger Quellen (also ihre wirklich sachkundigen Freunde) verfügen. Die Konkurrenz für Bigfoot dürfte also eher in Form von herkömmlichen, allgemeinen Suchwerkzeugen bestehen.
Bei Tests hat das KI-Tool des Startups auch bei einigen ziemlich offensichtlichen Dingen Fehler gemacht. Als beispielsweise nach „Outdoor“-Empfehlungen gefragt wurde, war die allererste vorgeschlagene Aktivität „Indoor-Gokartfahren“ (gemäß der Veranstaltungsbeschreibung). In diesem Fall zeigte das dazugehörige Bild tatsächlich ein Go-Kart, das im Freien verwendet wurde. Das Problem könnte also darin liegen, dass sich Bigfoots Team (auch) beim Verfassen von Veranstaltungs-/Aktivitätsbeschreibungen auf GenAI verlässt – und der daraus resultierende maschinell generierte Text irreführend allgemein gehalten ist.
Diese Art von kontextueller Nichtübereinstimmung wirkt allerdings irritierend und kann Menschen schnell von einem neuen Produkt abschrecken.
Ein weiteres Beispiel: Auf die Frage, ob man Outdoor-Boulderplätze auf natürlichem Fels empfehlen könne, gab die KI eine Reihe von, ähm, Indoor-Kletterhallen und allgemeinen Fitnessstudios zurück … Diese eher spezielle Anfrage wurde also noch schlechter beantwortet.
Unter jeder Aktivitätsempfehlung befindet sich ein Button, auf den Benutzer klicken können, damit die KI ihnen den Tag versüßt – wenn ihnen also eine Idee gefällt. Nach ein paar Sekunden wird ihnen eine umfassendere Ansicht eines möglichen Wochenendplans präsentiert, begleitet von Standbildern und Videobildern aus öffentlichen Quellen wie TikTok sowie Kartenansichten der empfohlenen Orte.
Die Logik, wie das Tool von einem einzelnen Vorschlag, den der Benutzer auswählt, zu einem vollständigen Plan (der also mehrere zu erledigende Dinge umfasst) gelangt, ist nicht klar. Aber die vorgeschlagene Tagesordnung kann bearbeitet werden, um verschiedene Elemente auszutauschen (z. B. ein Restaurant durch ein anderes zu ersetzen) – und es gibt einen kopierbaren Link, um den Plan mit Freunden zu teilen.
Insgesamt wirkt die Benutzeroberfläche ein wenig rau. Das ist eindeutig MVP-Gebiet. Es muss noch viel an der Beschilderung und Feinabstimmung gearbeitet werden, insbesondere in Bezug auf die Planpräsentation, die Produktlogik und die zeitlichen Abläufe der Übergänge zwischen visuellen Elementen. Der reibungsloseste UX-Aspekt ist definitiv der Text-Chat mit der KI – aber das ist natürlich auch der am meisten kommerzialisierte.
Wenn das Team einige dieser Probleme glätten und die Benutzerfreundlichkeit im Laufe der Iteration verbessern kann – also einen Sweet Spot zwischen inspirierender Optik und Benutzerfreundlichkeit findet –, könnte es auf etwas gestoßen sein. Aber es besteht kein Zweifel, dass es sich hier um ein schwieriges Problem handelt, das sie in einem extrem wettbewerbsintensiven Umfeld angehen.
Selbst qualitativ bessere Empfehlungen für Alternativen bei der Wochenendplanung zu geben, reicht möglicherweise nicht aus, da die Leute aus Gewohnheit oft immer noch zu den vertrauten Plattformen greifen. Anders ausgedrückt: Die Skalierung eines Consumer-Startups kann sich heutzutage wie das Besteigen eines sehr großen Berges anfühlen.
„Ich denke, eine Falle, die viele neue Unternehmen bei der lokalen Entdeckung begehen, ist, dass sie von den Nutzern erwarten, dass sie die Arbeit machen, um das Angebot zu erweitern“, räumt Ward ein. „Und die Realität ist, dass die Leute einfach perfekte, erstaunliche, einzigartige, kuratierte Dinge tun wollen. Und da steckt eine Menge Arbeit drin – damit wir das Angebot dort haben und das Kaltstartproblem direkt angehen können, werden Sie keinen Erfolg haben.“
„Wenn Sie erwarten, dass die Leute das Angebot für Sie generieren oder schaffen, funktioniert das einfach nicht.“
Hinter Bigfoot steht ein kleines Team aus sechs Personen, die Ideen zur weiteren Steigerung der Funktionalität und Verbesserung der Personalisierung haben. So können Benutzer beispielsweise ihre Notizen und Kartenstecknadeln hochladen, um sie in visuelle Pläne oder Sammlungen umzuwandeln, die dann gemeinsam genutzt werden können.
Eine weitere Idee, mit der sie spielen, ist, eine Version von Littlefoot anzubieten, die innerhalb von WhatsApp funktionieren könnte, um Gruppenchats zwischen Freunden zu erreichen, die gerade ein Wochenende planen. Aber sie werden mehr Geld auftreiben müssen, um dieses Projekt fortzusetzen.
„Wir führen aktive Gespräche über unseren Startkapitalfonds“, bestätigt Ward. „Wir suchen großartige Partner, die diese Vision teilen und uns helfen, weiter aufzubauen. Wir sind ein kleines Team, das schon viel aufgebaut hat, aber … das Spannende ist, wirklich großartige Partner zu finden, die uns auf dieser Reise begleiten und mit uns zusammenarbeiten möchten, um es weiter auszubauen.“