Datengesteuerte KI von Wittaya Aqua hilft Fischzüchtern, ihre Aquakulturproduktion zu steigern

Datengesteuerte KI von Wittaya Aqua hilft Fischzuechtern ihre Aquakulturproduktion zu

Mehr als 3 Milliarden Menschen auf der ganzen Welt verlassen Sie sich auf wild gefangene und gezüchtete Meeresfrüchte für ihre Proteinzufuhr. Die Die weltweite Aquakulturproduktion hat einen neuen Rekord erreichtund 89 % der gesamten aquatischen Tierproduktion werden für den direkten menschlichen Verzehr verwendet, so ein erst letzte Woche veröffentlichter Bericht. Dies zeigt einen kontinuierlichen Anstieg des weltweiten Konsums von aquatischen Lebensmitteln. Dementsprechend nutzen Startups im Aquakultursektor KI-Technologie, um Landwirten zu helfen, Produktion und Nachhaltigkeit zu verbessern.

Darunter ist ein in Kanada ansässiges Startup namens Wittaya Aqua. Seine datengesteuerte Plattform ermöglicht es Fischzüchtern, vorhandene Datenpunkte entlang der gesamten Meeresfrüchte-Lieferkette zu konsolidieren, um mehr Rentabilität, Nachhaltigkeit und Effizienz zu erzielen. Das Startup sammelte in einer Seed-Runde 2,8 Millionen US-Dollar ein, um seine Feed-to-Farm-Plattform weiterzuentwickeln und nach dem Eintritt in Singapur im Jahr 2023 weiter nach Asien, der größten Aquakultur-Produktionsregion, zu expandieren.

„Wir wurden ursprünglich in Kanada gegründet, aber unsere Vision ist global, und Asien ist ein wichtiger Teil der Gleichung. … Die [Asia] „Die Region ist weltweit führend in der Aquakulturproduktion und trägt einen erheblichen Anteil der weltweiten Meeresfrüchte bei“, sagte Even Hall, Mitbegründer und CEO von Wittaya Aqua, gegenüber Tech. „Südostasien kann sich zwar einer hohen Produktion rühmen, bietet aber durch datengesteuerte Praktiken ein enormes Potenzial für weiteres Wachstum.“

Viele Länder nutzen Aquakultur, aber einige dominieren die Aquakultur, darunter China, Indonesien, Vietnam, Bangladesch und Südkorea, welches die fünf größten Aquakulturproduzenten sind.

Die Plattform des Startups nutzt KI und maschinelles Lernen, um ihre wissenschaftlich fundierten Modelle zu verbessern, das Wachstum der Tiere vorherzusagen (prädiktive Analytik) und optimale Futterarten und -mengen auf der Grundlage von Echtzeitdaten und Wachstumsprognosen zu empfehlen. Sein Algorithmus für maschinelles Lernen analysiert historische Daten und Umweltfaktoren, um Strategien zur Maximierung der Ernteerträge vorzuschlagen.

Hall, ein Naturschutzfotograf, und Dominique Bureau, Professor für Tierernährung und Aquakultur an der University of Guelph, erkannten die Ineffizienzen und Herausforderungen der isolierten Daten in der Branche und gründeten 2017 gemeinsam Wittaya Aqua. Hall sagte auch, er habe während seiner Arbeit als Fischereibiologe den mühsamen Prozess des Kopierens von Feldnotizen in Excel zur Datenanalyse aus erster Hand erlebt.

Die Daten aus der Aquakultur sind traditionell fragmentiert und langsam, was die Fähigkeit, fundierte Entscheidungen zu treffen, behindert, so Hall. Wittaya Aqua will dieses Problem lösen, indem es Daten von verschiedenen Punkten der Lieferkette – darunter Landwirte, Futtermühlen und Zutatenlieferanten – auf einer einzigen zentralen Plattform konsolidiert. Transparenz entlang der Wertschöpfungskette liefert Daten und Erkenntnisse, die den Benutzern helfen, auf allen Ebenen bessere Entscheidungen zu treffen, so der CEO des Unternehmens.

„Die einheitliche Ansicht ermöglicht es uns, robuste, wissenschaftlich fundierte Modelle zu erstellen, die den Beteiligten umsetzbare Erkenntnisse liefern“, sagte Hall. „Ein Landwirt kann beispielsweise sehen, wie sich seine Futterauswahl direkt auf die Wachstumsraten auswirkt, und seine Leistung mit Branchen-Benchmarks vergleichen. Ebenso können Futtermühlen analysieren, wie sich ihr Futter auf verschiedenen Farmen bewährt, und so Fütterungsstrategien für spezifische Kundenbedürfnisse verfeinern.“

Zu seinen Nutzern zählen Zutatenlieferanten, Futtermühlen und Landwirte. Das Startup sagt, es befinde sich in der Umsatzgenerierungsphase und habe einige Kunden gewonnen, darunter BioMar, De Heus, Uni-President, US Soybean Export Council, Soy Aquaculture Alliance, Temasek Lifesciences Laboratory, AquaChile und andere.

Der globale Aquakulturmarkt ist bis 2033 voraussichtlich 355,6 Milliarden US-Dollar erreichengegenüber 299 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023, so ein Bericht von Precedence Research.

Das Unternehmen konkurriert mit Anbietern von Farmmanagementlösungen wie Fieldin, Taranis, eFishery, Victory Farms, Atarraya und AquaEasy. Was Wittaya von seinen Mitbewerbern unterscheidet, ist, dass seine Plattform Nährwertinformationen mit der Leistung auf dem Feld kombiniert. Das bedeutet, dass das Unternehmen die Auswirkungen verschiedener Futterzutaten auf die Leistung der Tiere modellieren kann, was einzigartig ist, sagte Hall. Darüber hinaus arbeitet es mit mehreren Arten in mehreren Regionen, von gängigen kommerziellen Arten wie Lachs, Garnelen, Tilapia und Pangasius bis hin zu Nischenarten wie Zackenbarsch und Schnapper, im Gegensatz zu den meisten Unternehmen, die sich auf eine einzige Art und eine einzige Region konzentrieren.

Längerfristig will Wittaya mit einem zweigleisigen Ansatz eine neue Ära der finanziellen Stabilität für Landwirte einläuten. Erstens will das Unternehmen die wahrgenommenen Kredit- oder Versicherungsrisiken im Zusammenhang mit Produktionssterblichkeit durch die Bereitstellung robuster Daten und Erkenntnisse reduzieren. Zweitens will das Unternehmen seine Nutzer mit Kreditgebern und Versicherern zusammenbringen, die maßgeschneiderte Finanzprodukte anbieten können, sagte Hall.

Das Unternehmen beschäftigt 16 Mitarbeiter in Kanada und Singapur.

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