Nach der Ankündigung eines satten Startkapitals von 20 Millionen Dollar im letzten Jahr, Unwahrscheinliche KIDer Gründer von William Tunstall-Pedoe hat den Ansatz des aufstrebenden britischen Foundation-Modellbauers unter Verschluss gehalten. Bis jetzt: Tech kann exklusiv enthüllen, dass das Unternehmen einen „neurosymbolischen“ Ansatz für seine KI verfolgt. In einer weiteren Entwicklung kündigt es die Einstellung von zwei hochrangigen Mitarbeitern an – darunter den ehemaligen CTO von Stability AI, Tom Mason.
Neurosymbolische KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die, wie der Name schon sagt, sowohl moderne neuronale Netzwerkansätze der KI – wie sie von großen Sprachmodellen (LLMs) wie GPT von OpenAI verwendet werden – als auch frühere symbolische KI-Architekturen integriert, um die Schwächen beider zu beheben.
Tunstall-Pedoe erlangte erstmals 2012 in der britischen Tech-Szene öffentliche Bekanntheit, als Amazon sein Sprachassistenten-Startup Evi übernahm. Zwei Jahre später brachte Amazon Echo und Alexa auf den Markt, die einen Großteil der Technologie von Evi enthielten. Mit Unlikely AI will Tunstall-Pedoe wieder ins Rampenlicht rücken, indem er die Technologie enthüllt, an der er und sein Team seit 2019, dem Gründungsjahr des Startups, arbeiten.
Bei Stability AI leitete Mason unterdessen die Entwicklung wichtiger Basismodelle in verschiedenen Bereichen und half dem KI-Unternehmen, über 170 Millionen Dollar aufzubringen. Jetzt ist er CTO von Unlikely AI, wo er den „symbolischen/algorithmischen“ Ansatz beaufsichtigen wird.
Darüber hinaus wird Fred Becker als Chief Administrative Officer einsteigen. Zuvor hatte er leitende Positionen bei Unternehmen wie Skype und Symphony inne. Bei Unlikely wird er die derzeit 60 Vollzeitmitarbeiter betreuen, die größtenteils in Cambridge (Großbritannien) und London arbeiten.
Das KI-Startup behauptet, dass sein Ansatz für grundlegende KI-Modelle versuchen wird, die Risiken zu vermeiden, mit denen wir schnell nur allzu vertraut geworden sind – nämlich Voreingenommenheit, „Halluzination“ (auch bekannt als Fälschung), Genauigkeit und Vertrauen. Es behauptet auch, dass sein Ansatz weniger Energie verbrauchen wird, um die Umweltauswirkungen von Big AI zu verringern.
„Wir arbeiten seit einigen Jahren privat und freuen uns sehr über die Einstellung unserer beiden neuen leitenden Angestellten“, sagte Tunstall-Pedoe in einem Telefonat mit Tech.
Er erläuterte den Ansatz des Teams wie folgt: „Wir bauen eine ‚vertrauenswürdige‘ KI-Plattform, die so ziemlich alle wichtigen aktuellen Probleme der KI lösen soll, wie etwa Halluzinationen und Genauigkeit. Wir kombinieren die Fähigkeiten der generativen KI, der statistischen KI, mit symbolischen algorithmischen Methoden, [and] konventionelle Softwaremethoden, um Erweiterbarkeit und Zuverlässigkeit zu erreichen.“
Er beschrieb die Plattform als „horizontal“, da sie „viele verschiedene Arten von Anwendungen zusammenfassen“ werde.
Über die genauen Einsatzmöglichkeiten äußerte er sich zurückhaltender, betonte aber weiterhin die Formulierung „vertrauenswürdige KI“.
Mason sagte seinerseits, dass das Unternehmen während seiner Zeit bei Stability AI „einige erstaunliche Modelle“ und „ein unglaubliches Ökosystem rund um die Modelle und die Technologie“ entwickelt habe, wie er es ausdrückte. Es gab auch den abrupten Abgang des Gründers Emad Mostaque, gefolgt von einer Reihe weiterer hochkarätiger Teamabgänge. Während Mason seinen ehemaligen Kollegen „alles Gute“ wünscht, sagte er, dass er „super aufgeregt“ sei, zu Unlikely AI zu kommen.
Tunstall-Pedoe ging näher auf die Technologie des Startups ein und sagte, die Plattform bestehe aus zwei Dingen: „Das Wort neuro und das Wort symbolisch. Neuro steht für Deep Learning, also das Lösen von Problemen, die Maschinen seit Jahrzehnten nicht lösen konnten … Symbolisch bezieht sich auf die Art von Software, die Ihre Tabellenkalkulationen oder andere Anwendungen antreibt.“
„Eine der Schwächen von ‚Neuro‘ ist, dass es manchmal falsch ist. Wenn Sie ein Modell trainieren, geben Sie ihm Daten, es wird immer besser. Aber es erreicht nie 100 %. Es liegt zum Beispiel 80 % der Zeit richtig, was bedeutet, dass es 20 % der Zeit falsch ist.“
Er sagte, dies sei „unglaublich schädlich für das Vertrauen“, weil „die neuronale Berechnung undurchsichtig ist“. Tatsächlich gibt es ein ganzes Forschungsfeld, das versucht zu verstehen, was im Inneren dieser riesigen LLMs passiert.
Stattdessen, sagte er, plant Unlikely, die Zuverlässigkeit herkömmlicher Software, wie etwa Tabellenkalkulationen, deren Berechnungen hundertprozentig genau sind, mit dem „Neuro“-Ansatz der generativen KI zu kombinieren.
„Wir kombinieren das Beste aus beiden Welten“, schlug Tunstall-Pedoe vor. „Wir nutzen die Fähigkeiten von LLMs, alle Fortschritte im Bereich Deep Learning, und kombinieren sie mit der Vertrauenswürdigkeit und Erweiterbarkeit und anderen Vorteilen – einschließlich Kosten und Umweltauswirkungen – des nicht-statistischen maschinellen Lernens … Unsere Vision von KI besteht aus all diesen Fähigkeiten, aber auf eine Weise, die absolut vertrauenswürdig ist.“
Er argumentiert, dass ein kombinierter Ansatz im Vergleich zu den heutigen LLMs auch Kosten- und Umweltvorteile bringen wird: „Diese Modelle sind unglaublich teuer [to run] und umweltschädlich, sie kosten aber auch das Vertrauen, weil sie zu falschen Antworten führen.“
Warum haben andere grundlegende Modelle nicht einen ähnlichen Weg eingeschlagen?
„Ich denke, das passiert“, antwortete Mason. „Manchmal sprechen wir von ‚zusammengesetzter Architektur‘. Wir haben den Aufstieg von Dingen wie LAPPEN. Das ist eine Art zusammengesetzte Architektur. Dies hier ist sehr ähnlich, aber es baut auf all dem auf, mit den Vorteilen des symbolischen Denkens, was ein absolut genaues Denken ermöglicht.“
In dieser Hinsicht sei Unlikely AI seiner Meinung nach „der Zeit voraus“, sagte Mason.
Eine weitere Frage ist, ob Unlikely AI ein umfassenderes Grundlagenmodell wie OpenAI erstellen oder einen gemischten Ansatz wie Mistral verfolgen wird, der sowohl Grundlagen- als auch Open-Source-Modelle anbietet.
Tunstall-Pedoe sagte, das Unternehmen müsse noch entscheiden, in welche Richtung es gehen werde: „Wir haben noch keine derartigen Entscheidungen getroffen. Das ist Teil interner Diskussionen. Aber wir bauen eine Plattform und der Rest ist noch offen … Es ist eine Entscheidung, die wir in naher Zukunft treffen werden.“
Eines steht jedoch fest: Der Bau soll in London und Cambridge stattfinden: „Natürlich haben wir eine viel geringere Bevölkerung als die USA und China. Aber London ist ein fantastischer Ort, um ein innovatives KI-Startup aufzubauen. Hier gibt es jede Menge Talent. Jede Menge Innovation.“
Obwohl der Zeitplan für die Veröffentlichung des Modells unklar ist, ist Unlikely AI sich über die Stärke seiner Ambitionen im Klaren. Da KI die oberste strategische Priorität jedes Billionen-Dollar-Unternehmens ist, strebt Tunstall-Pedoe nach einer breiten Akzeptanz. „Wir wollen enorm erfolgreich sein, wir wollen eine enorme Wirkung erzielen. Wir sind sicherlich offen für verschiedene Wege, dies zu erreichen“, fügte er hinzu.