Als ich im Mai das CIO-Symposium des MIT Sloan besuchte, musste ich, während ich den CIOs zuhörte, wie sie über die neueste Technologie sprachen – in diesem Fall generative KI –, an ein anderes Mal auf dem gleichen Symposium im Jahr 2010 denken, als sich die Gespräche ausschließlich um die Cloud drehten.
Es war bemerkenswert, wie ähnlich die Bedenken in Bezug auf künstliche Intelligenz denen waren, die ich vor vielen Jahren über die noch junge Cloud gehört hatte: Die Unternehmen machten sich Sorgen um Governance (erfüllt), Sicherheit (erfüllt) und den verantwortungsvollen Einsatz einer neuen Technologie (erfüllt).
Doch 2010 standen wir am Anfang der Konsumerisierung der IT, und die Mitarbeiter suchten bei der Arbeit nach der gleichen Art von Erfahrung wie zu Hause. Bald griffen sie auf die „Schatten-IT“ zurück, um diese Lösungen selbst zu finden, wenn die IT Nein sagte, und Nein war damals die Standardeinstellung. Es war für die Mitarbeiter recht einfach, auf eigene Faust loszulegen, sofern es nicht zu einem vollständigen Lockdown kam.
Heute erkennen CIOs, dass ihre Mitarbeiter wahrscheinlich trotzdem einen Weg finden werden, diese Tools zu nutzen, wenn sie einfach Nein zur generativen KI sagen. Es gibt viele berechtigte Bedenken im Zusammenhang mit dieser Technologie – wie Halluzinationen oder wem das geistige Eigentum gehört –, aber es gibt auch Bedenken hinsichtlich Sicherheit, Compliance und Kontrollen, insbesondere im Hinblick auf Daten, die große Organisationen fordern und verlangen.
Doch die CIOs, die auf der Konferenz sprachen, waren viel realistischer als vor 15 Jahren, auch wenn sie ähnliche Bedenken äußerten.
„Wissen Sie, alles ist da draußen und demokratisiert“, sagte Akira Bell, CIO von Mathematica, bei einem Panel mit dem Titel „Wettbewerbsvorteile im Zeitalter der KI aufrechterhalten“.
„Ich glaube, heute Morgen hat schon jemand anders gesagt: ‚Wissen Sie, wir können diesen Moment nicht kontrollieren.‘ Wir können und wollen nicht ‚die Agenten des Neins‘ sein und allen sagen, was sie tun können und was nicht. Was wir aber tun können, ist sicherzustellen, dass die Menschen ihre Verantwortung als Akteure und Nutzer dieser Werkzeuge verstehen.“
Bell sagte, dass sie heute nicht mehr Nein sagt, sondern auf einen verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie drängt und nach Möglichkeiten sucht, die Erfahrung ihrer Kunden mit KI zu verbessern. „Es geht also darum, zu regulieren, sicherzustellen, dass unsere Daten einsatzbereit sind, und sicherzustellen, dass unsere Mitarbeiter verstehen, welche Best Practices es gibt, wenn sie diese Daten nutzen.“
Der zweite Teil bestehe darin, darüber nachzudenken, wie sie generative KI nutzen könnten, um ihre Kernkompetenzen zu verbessern und wie sie diese im Auftrag ihrer Kunden einsetzen könnten, um bestehende Serviceangebote für ihre Kunden zu erstellen, zu erweitern oder zu ändern.
Bell sagte, man müsse auch die Sicherheitskomponente berücksichtigen, daher seien all diese Dinge wichtig. Ihre Organisation könne Anleitungen dazu geben, wie man diese Tools im Einklang mit den Werten des Unternehmens einsetzt, ohne den Zugriff zu sperren.
Angelica Tritzo, CIO bei GE Vernova, einem neuen Spin-off von GE mit Schwerpunkt auf alternativen Energien, verfolgt einen bewussten Ansatz bei der Implementierung generativer KI. „Wir haben eine Reihe von Pilotprojekten in unterschiedlichen Reifestadien. Wir verstehen wahrscheinlich, wie viele andere auch, das volle Potenzial nicht vollständig, sodass Kosten und Nutzen nicht immer genau aufeinander abgestimmt sind“, sagte Tritzo gegenüber Tech. „Wir finden unseren Weg mit all den Technologieteilen, wie viel wir mit anderen zusammenarbeiten und wie viel wir selbst tun müssen.“ Aber der Prozess hilft ihr zu lernen, was funktioniert und was nicht und wie man vorgeht, während sie den Mitarbeitern hilft, sich damit vertraut zu machen.
Chris Bedi, CDIO (Chief Digital Information Officer) bei ServiceNow, sagte, dass sich die Dinge in den kommenden Jahren ändern werden, da die Mitarbeiter beginnen, Zugang zu KI-Tools zu verlangen. „Aus Sicht der Talente wollen Unternehmen Talente halten, was ein heißes Thema ist. Egal, in welcher Funktion sie arbeiten, die Leute wollen, dass ihre Talente bleiben. Ich denke, es wird undenkbar sein, Mitarbeiter Ihres Unternehmens zu bitten, ihre Arbeit ohne GenAI zu erledigen“, sagte Bedi gegenüber Tech. Darüber hinaus glaubt er, dass die Talente anfangen werden, es zu verlangen und zu hinterfragen, warum man von ihnen erwarten sollte, dass sie manuell arbeiten.
Zu diesem Zweck, so Bedi, sei sein Unternehmen bestrebt, seinen Mitarbeitern KI beizubringen und ihnen zu zeigen, wie man eine KI-kompetente Belegschaft aufbaut, denn ohne Anleitung würden die Leute nicht unbedingt verstehen, wie sie diese Technologie optimal nutzen können.
„Wir haben einige Lernpfade geschaffen, sodass jeder im Unternehmen seinen KI-Grundkurs absolvieren musste“, sagte er. „Wir haben das geschaffen und selektiv [levels] 201 und 301, weil wir wissen, dass die Zukunft der KI gehört und wir daher unsere gesamte Belegschaft damit vertraut machen müssen“, sagte er.
All dies deutet darauf hin, dass die Bedenken zwar die gleichen sind wie während der letzten Welle des technologischen Wandels, die IT-Führungskräfte aber vielleicht einige Lektionen gelernt haben. Sie verstehen jetzt, dass man nicht einfach alles abriegeln kann. Stattdessen müssen sie Wege finden, um den Mitarbeitern zu helfen, generative KI-Tools sicher und effektiv zu nutzen, denn wenn sie das nicht tun, werden die Mitarbeiter sie wahrscheinlich trotzdem verwenden.