Indien ist zwar weit entfernt vom „unheimlichen Tal“ von San Francisco, verfügt jedoch über eine enorme Fundgrube an talentierten Ingenieuren, und einige dieser Menschen springen auf den Zug auf und werden zu Gründern und Erbauern von KI-Startups.
Die Geschichte des KI-Startup-Ökosystems in Indien erinnert heute an die Anfangstage von SaaS in dem Land: Die Finanzierung ist begrenzt – vor allem im Vergleich zu den Milliarden, die KI-Startups in den USA und Europa aufbringen. Aber in Bereichen wie generativer KI erkennen wir Anzeichen dafür, wohin das Risikokapital fließt. Es fließt an einheimische Talente, die Probleme lösen, die in ihrem Teil der Welt spezifisch sind, und neue Ansätze für dieselben Herausforderungen entwickeln, mit denen ihre Kollegen in den Industrieländern zu kämpfen haben.
Einige indische Startups möchten die Unterstützung lokaler Sprachen in ihre KI-Modelle integrieren, um der wachsenden Nachfrage indischer Verbraucher gerecht zu werden. Und einige indische Startups wie Pepper Content und Pocket FM nutzen KI auch, um Anwendungsfälle für Märkte außerhalb Indiens zu schaffen und den US-Markt zu erschließen.
Das heißt aber nicht, dass es einfach war. In Indien sank die Finanzierung von KI-Startups – einschließlich derjenigen, die an Infrastruktur und Dienstleistungen arbeiten – im Jahr 2023 um fast 80 % auf 113,4 Millionen US-Dollar von 554,7 Millionen US-Dollar im Jahr 2022, wie aus den mit Tech geteilten Tracxn-Daten hervorgeht. Im Gegensatz dazu stieg die Finanzierung von KI-Startups in den USA im vergangenen Jahr um etwa 211 % auf 16,2 Milliarden US-Dollar von 5,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Bis heute haben die Investitionen in KI-Startups in den USA satte 13 Milliarden US-Dollar erreicht. Im selben Zeitraum wurden nur 92 Millionen US-Dollar in indische KI-Startups investiert.
Dev Khare, Partner bei Lightspeed Venture Partners India, sagte gegenüber Tech, dass Indien einige gute Möglichkeiten für KI in Verbraucheranwendungen biete, sei es bei der Erstellung von Inhalten in indischen Sprachen, dem Anbieten virtueller Influencer oder der Erstellung von Kurzvideos und Spielen mithilfe von KI.
„Ein Großteil des SaaS-Marktes hat sich in den letzten zehn Jahren auf etablierte Märkte konzentriert und versucht, diese zu geringeren Kosten und mit besserem Support nachzubilden. Dieser sehr tragfähige Markt hat in Indien zu einigen großen Ergebnissen geführt. Aber das geht nicht in einem neu entstehenden Markt wie KI oder nativer KI. Man muss ein Risiko eingehen und sagen: ‚So wird die Welt in ein paar Jahren aussehen. Dieser Markt existiert heute noch nicht, aber ich wette, dass es ihn gibt. Ich werde darauf aufbauen.‘ Das ist eine etwas neuere DNA für Indien. Wir haben das schon erlebt“, sagte er.
In den letzten 18 Monaten hat Lightspeed India and SEA über 150 Millionen US-Dollar in KI investiert, darunter Neuinvestitionen und Folgeinvestitionen in bestehende KI-Startups. Weltweit hat der Fonds im selben Zeitraum mehr als 1 Milliarde US-Dollar in über 70 Unternehmen in KI investiert.
Globale und lokale Investoren suchen aktiv nach KI-Startups in Indien, da das Land ihnen hilft, ihre Portfolios zu diversifizieren und angesichts anhaltender geopolitischer Konflikte in wichtigen Märkten in einer besseren Position ist. Wachsende Bedenken hinsichtlich der Datensouveränität in allen Ländern sind ebenfalls ein Grund, nach lokalen Startups zu suchen, die vielversprechende Lösungen für das bevölkerungsreichste Land der Welt entwickeln.
Indische KI-Startups, die das meiste Geld eingesammelt haben
Gründer: Bhavish Aggarwal
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 50 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Matrix Partners Indien
Unter der Leitung von Ola-Gründer Bhavish Aggarwal ist Krutrim (Hindi mit Sanskrit-Wurzeln, was „künstlich“ bedeutet) Indiens erstes Unicorn-KI-Startup, das mit nur 50 Millionen Dollar Kapital auf eine Milliarde Dollar geschätzt wird. Krutrim wurde im Dezember 2023 in Bengaluru gegründet und entwickelt ein großes Sprachmodell (LLM) auf der Grundlage indischer Sprachen und Englisch. Anfang des Jahres stellte es einen KI-Chatbot vor, der (nicht unähnlich seinen westlichen Gegenstücken) sah eine Gegenreaktion bei der Veröffentlichung der öffentlichen Betaversion wegen ungenauen Ergebnissen. Das Startup behauptet sein KI-Modell verbessert sich durch regelmäßige Updates.
Gründer: Vivek Raghavan und Pratyush Kumar
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 41 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Lightspeed Venture Partners, Peak XV Partners und Khosla Ventures
Sarvam AI (Telugu für „alles“) ist Indiens anderes hochkarätiges Startup, das an LLMs auf Basis indischer Sprachen arbeitet. Das Startup wurde von Vivek Raghavan und Pratyush Kumar mitbegründet, die beide zuvor mit dem Tech-Veteranen Nandan Nilekani am Projekt AI4Bharat des IIT Madras gearbeitet hatten. Das in Bengaluru ansässige Startup tauchte im Dezember aus dem Verborgenen auf und zielt darauf ab, Full-Stack-Angebote für generative KI anzubieten, darunter eine Plattform, mit der Unternehmen GenAI-Apps auf Basis von Sarvams LLM entwickeln und zu Open-Source-Modellen und -Datensätzen beitragen können. Im Februar hat Sarvam AI Partnerschaft mit Microsoft um sprachbasierte KI-Tools auf den Markt zu bringen und sein LLM für indische Stimmen zu Azure zu bringen.
Gründer: Ashwini Asokan und Anand Chandrasekaran
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 57,4 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Avatar Growth Capital, Sequoia Capital und Alpha Wave Global
Das Computer-Vision-Startup Mad Street Den entwickelt KI-Lösungen für Unternehmenskunden. Das in Chennai ansässige Startup, das 2016 von dem Neurowissenschaftler-Designer-Paar Ashwini Asokan und Anand Chandrasekaran mitbegründet wurde, führte seine Vision-Technologie zunächst für den Einzelhandel ein, erweiterte sie jedoch auf vertikale Märkte wie Finanzen, Versicherungen, Gesundheitswesen und Logistik. Seine größere Vision geht über seinen Heimatmarkt hinaus, so seine Mission: „Menschen auf der ganzen Welt zu KI-Natives zu machen.“
Gründer: Jo Aggarwal und Ramakant Vempati
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 25 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: HealthQuad, W Health, British International Investment und Google Assistant Fund
Wysa ist ein Technologie-Startup für psychische Gesundheit, das KI nutzt, um einen „emotional intelligenten“ Therapeuten-Chatbot anzubieten, der Benutzern hilft, über ihre Gefühle zu sprechen. Der Chatbot wird von Wysas Experten für psychische Gesundheit verwaltet und von über 6,5 Millionen Menschen in mehr als 95 Ländern und verschiedenen Altersgruppen verwendet. Das in Bengaluru ansässige Startup, das auch in Boston und London tätig ist, sammelte im Juli 2022 20 Millionen US-Dollar ein. Es wurde 2016 von Jo Aggarwal und ihrem Ehemann Ramakant Vempati mitgegründet, nachdem Aggarwal in eine schwere Depression gefallen war.
Gründer: Sharad Sanghi und Anindya Das
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 20 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Matrix Partners India, Nexus Venture Partners und NTTVC
Neysa Networks mit Sitz in Mumbai wird von dem erfahrenen Tech-Unternehmer Sharad Sanghi geleitet, der zuvor das Cloud- und Datenunternehmen Netmagic Solutions gegründet hat. Es bietet Unternehmen eine Vielzahl generativer KI-Plattformen und -Dienste, mit denen sie KI und maschinelles Lernen einsetzen können. Die Nebula-Plattform des Startups wird verwendet, um KI-Projekte mithilfe einer GPU-Infrastruktur auf Abruf zu skalieren und KI-Modelle in der Cloud zu trainieren und abzuleiten. Die Palvera-Plattform des Unternehmens bietet Multi-Vendor- und Multi-Input-Beobachtbarkeit und ermöglicht es Benutzern, Probleme mithilfe eines einheitlichen Datensees und bereits vorhandener Telemetriedatensätze präventiv zu identifizieren. Die Aegis-Plattform konzentriert sich auf KI-/ML-Sicherheit.
Hier sind einige aufstrebende indische KI-Startups, die man im Auge behalten sollte
Gründer: Mahek Mody und Mohit Sharma
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 5,5 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Khosla Ventures und Draper Associates
Upliance AI bringt KI in Haushaltsgeräte, damit Menschen zu Hause über 500 neue Gerichte kochen können. Das in Bengaluru ansässige Startup plant, Anfang nächsten Jahres 10 bis 15 Millionen US-Dollar aufzubringen, um seine Marktpräsenz zu stärken.
Gründer: Venkata Pingali und Indrayudh Ghoshal
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 2,3 Millionen US-Dollar
Wichtigster Investor: Blume Ventures
Scribble Data bietet großen nordamerikanischen und europäischen Versicherern domänenspezifische KI-Assistenten an, die ihnen dabei helfen, ihre Back-End-Geschäftskapazitäten zu skalieren. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Bengaluru und ein Vertriebsteam in Toronto.
Gründer: Kanishk Shukla und Akshay Gugnani
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 1,3 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Chiratae Ventures, Endiya Partners und Entrepreneur First
Expertia AI mit Sitz in Bengaluru hilft Unternehmen, ihre Personalbeschaffung mithilfe von KI zu automatisieren und verkürzt die Einstellungszeit auf 24 Stunden. Es automatisiert Beschaffung, Screening, Kontaktaufnahme, Engagement, Bewertung, Vorstellungsgespräche und Terminplanung mithilfe proprietärer Deep-Learning-Algorithmen. Das Startup sammelt derzeit 3 Millionen US-Dollar vom Hauptinvestor ein, mit Beteiligung bestehender Investoren.
Gründer: Anuj Srivastava und Priyesh Srivastava
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 1,1 Millionen US-Dollar
Wichtige Investoren: Silverneedle Ventures, Indian Angel Network und LetsVenture
Das in Bengaluru ansässige Unternehmen OnFinance unterstützt Banken und Vermögensverwaltungsunternehmen mit seinen KI-Co-Piloten, die in Bereichen von der Aktienanalyse über Compliance bis hin zur Vermögensberatung arbeiten.
Gründer: Shray Arora und Sidharth Sahni
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 550.000 US-Dollar
Wichtigster Investor: Merak Ventures
Helium mit Sitz in Delhi unterstützt E-Commerce-Marken bei Direct-to-Consumer-Webshops mit KI und reaktiven Headless-Storefronts.
Gründer: Abhishek Upperwal
Gesamte eingeworbene Finanzierung: 140.000 US-Dollar
Soket Labs mit Sitz in Bengaluru und Gurugram ist ein KI-Forschungsunternehmen, das über sein hauseigenes GenAI Studio das Open-Source-LLM Pragna-1B mit mehreren Sprachen entwickelt hat. Es plant, in einer Seed-Runde in zwei bis drei Monaten 7 Millionen US-Dollar einzusammeln.
Gründer: Pratik Desai
KissanAI hat seinen Sitz in Surat und ein erweitertes Büro in der Bay Area. Das Unternehmen bedient die Landwirtschaft und angrenzende Bereiche mithilfe seiner GenAI-Plattform AgriCopilot und einer Familie von fachspezifischen Agri-LLMs, Dhenu. Das Startup ist derzeit mit eigenen Mitteln finanziert und wird von der Familie und Freunden des Gründers unterstützt. Es plant jedoch, in einer Runde zwischen Seed und Series A 3 bis 4 Millionen US-Dollar einzusammeln.
Gründer: Pawan Prabhat und Paramdeep Singh
Shorthills AI mit Sitz in Gurugram wurde im Juni 2018 von Pawan Prabhat und Paramdeep Singh gegründet. Das Paar hatte zuvor die Buchhaltungsschulungsplattform EduPristine gegründet. Das Bootstrapping-Startup entwickelt maßgeschneiderte KI-Tools für Unternehmen und zählt NHS und PwC zu seinen ersten 12 Kunden in den USA und Indien.