Mach Platz, Perplexity. Es gibt eine neue KI-gestützte Suchmaschine – und ihre Entwickler glauben, dass sie die vielen, vielen anderen Versuche da draußen übertreffen kann.
Angerufen Gensparknutzt die Plattform generative KI, um benutzerdefinierte Zusammenfassungen als Antwort auf Suchanfragen zu schreiben. Geben Sie eine Suche wie „Was ist die beste Babynahrung für Neugeborene?“ ein und Genspark generiert eine Sparkpage: eine einseitige Übersicht, die aus Websites und Inhalten im gesamten Web zusammengestellt wurde.
Es ist eine Erfahrung, die (auffallend) der Arc Search-Funktion des Arc-Browsers ähnelt, die Anfang dieses Jahres eingeführt wurde, und den KI-Übersichten von Google in der Google-Suche. Aber Eric Jing, der 2023 zusammen mit Kay Zhu die gleichnamige Organisation hinter Genspark gründete, behauptet, dass Genspark durch einen chirurgischeren Ansatz qualitativ hochwertigere Ergebnisse liefern kann.
„Genspark verwendet mehrere spezialisierte KI-Modelle, die jeweils für bestimmte Arten von Abfragen entwickelt wurden“, sagte Jing gegenüber Tech. „Sparkpages sind so etwas wie eine Destillation und Konsolidierung des aktuellen Webs; wir reichern diese auch mit umfassenden Daten an und für Benutzer sieht es wie ein Index des bestehenden Webs aus.“
Im Hintergrund verlässt sich Genspark auf intern trainierte Modelle sowie auf Drittanbietermodelle von OpenAI, Anthropic und anderen, um die Suchanfragen der Benutzer zu kategorisieren und zu bestimmen, wie die Ergebnisse organisiert und präsentiert werden. Oben auf jeder Ergebnisseite wird eine einfache, von der KI generierte Zusammenfassung angezeigt, gefolgt von einem Link zu einer viel detaillierteren Sparkpage.
Für reisebezogene Suchanfragen liefert Genspark beispielsweise eine Wikipedia-ähnliche Sparkpage mit Inhaltsverzeichnis, Videos beliebter Reiseziele in der Nähe, Tipps und einem Chatbot, der Fragen zu verschiedenen Unterthemen beantwortet (z. B. „Liste der besten kulturellen Erlebnisse“). Produktsuchen auf Genspark liefern Sparkpages mit einer Liste der Vor- und Nachteile des besprochenen Produkts sowie zusammengefasste Kommentare und Bewertungen aus sozialen Medien, Publikationen und E-Commerce-Shops.
„Unsere KI-Modelle bevorzugen Webseiten mit hoher Autorität und Popularität, was viel dazu beiträgt, die eher ‚da draußen‘ liegenden Informationen herauszufiltern“, sagte Jing.
Es wurde viel über KI-generierte Übersichten geschrieben, die schiefgelaufen sind. Googles KI-Übersichten schlugen berüchtigterweise vor, Leim auf eine Pizza zu schmieren. Arc Search erzählte einem Reporter, dass abgeschnittene Zehen wird irgendwann nachwachsenUnd Ratlosigkeit abgerissen Artikel von Medien wie CNBC, Bloomberg und Forbes ohne Angabe der Quelle oder Urheberschaft.
Hat Genspark also alle Sicherheits- und Genauigkeitsprobleme gelöst? Nun, nicht ganz.
Genspark wollte mir nicht sagen, dass ich eine Pizza aus Leim machen solle – und es bestand auch nicht darauf, dass es gesundheitliche Vorteile des Laufens mit der Schere oder dass der ehemalige US-Präsident Barack Obama den Islam praktiziertAber die Suchmaschine tat empfehlen einige Waffen, die Ich könnte jemanden töten.
Ethisch fragwürdige Suchergebnisse sind nicht die einzige Kontroverse, mit der Genspark konfrontiert ist. Die Plattform und ähnliche Plattformen drohen, den Verkehr auf den Websites, von denen sie ihre Informationen beziehen, zu kannibalisieren.
Tatsächlich sind sie das bereits.
Eine Studie ergab, dass KI-Übersichten wirken sich negativ auf etwa 25 % des Publisher-Verkehrs aus aufgrund der geringeren Betonung von Webseiten-Links. Auf der Einnahmenseite sagte ein von der New York Post zitierter Experte geschätzt dass KI-generierte Übersichten aufgrund der daraus resultierenden geringeren Anzeigenaufrufe zu Verlusten von über 2 Milliarden US-Dollar für Publisher führen könnten.
Ich konnte auf Genspark keine Beispiele für offensichtliches Plagiat finden, aber das heißt nicht, dass es sie nicht gibt. Sparkpages sind, wie Wikipedia-Seiten, nicht statisch. Nachdem die KI von Genspark die Gliederung erstellt hat, kann jeder Kopien einer Sparkpage teilen und bearbeiten und beliebige Informationen hinzufügen – auch Dinge, die beleidigend, falsch oder plagiiert sind.
Darüber hinaus gibt es – zumindest derzeit – keine Möglichkeit, problematische Sparkpages zu melden.
Jing sagt, dass Sparkpages von Natur aus offen und editierbar sind, damit Benutzer Behauptungen überprüfen können, und dass die KI-Systeme von Genspark jede Bearbeitung berücksichtigen, um die Ergebnisse in Zukunft zu verbessern. Er sagt auch, dass Genspark plant, urheberrechtlich geschützten Inhalt – einschließlich Verlagsinhalt – zu lizenzieren, wo dies sinnvoll ist, mit dem Ziel, die allgemeine Genauigkeit der Engine zu verbessern.
„Wir nehmen die Datenqualität ernst und glauben, dass Datenqualität der Schlüssel zum Sieg in diesem Rennen ist“, sagte Jing. „Der Respekt vor geistigem Eigentum ist ein zentraler Wert.“
Wie viel wird Genspark für IP zahlen? Das muss noch geklärt werden. Das gilt auch für das Geschäftsmodell von Genspark: Jing sagt, dass die Plattform in Zukunft „Premium-Funktionen“ einführen wird, aber die Einzelheiten sind noch unklar.
Trotz der Tatsache, dass sich Genspark in Bezug auf die Roadmap noch in der frühesten Phase befindet und große technische sowie rechtliche und ethische Hürden vor sich hat, gelang es dem Startup, eine große Seed-Runde in Höhe von 60 Millionen US-Dollar abzuschließen. Angeführt wurde die Runde von der in Singapur ansässigen VC-Firma Lanchi Ventures, die das Unternehmen nach der Kapitalbeschaffung auf 260 Millionen US-Dollar bewertete.
Jui Tan, geschäftsführender Gesellschafter bei Lanchi, bezeichnete den Ansatz von Genspark als „wirklich überzeugend“ und sagte, er habe Vertrauen in die technische Ausrichtung von Jing und Zhu, wobei er auf die früheren Erfahrungen der beiden bei der Entwicklung von KI- und Suchprodukten verwies.
Jing war früher Entwicklungsleiter im Bing-Team von Microsoft und leitender Produktmanager in den Kernabteilungen für Suche und KI des chinesischen Technologiegiganten Baidu. Zhu, ebenfalls ein auf die Suche spezialisierter ehemaliger Mitarbeiter von Google und Baidu, gründete vor vier Jahren gemeinsam mit Jing Xiaodu, ein Hardware-Startup, das intelligente Geräte im Stil des Amazon Echo baut.
„Eric und Kay sind erfahrene Serienunternehmer mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Entwicklung erfolgreicher Produkte und Unternehmen, insbesondere in den Bereichen KI und Suche“, sagte Tan gegenüber Tech. „Die umfassende Erfahrung ihres Teams versetzt sie in die einzigartige Lage, bahnbrechende Innovationen voranzutreiben.“
Aber ich glaube, es ist ein harter Kampf.
Nehmen wir einmal an, dass Genspark die Kinderkrankheiten seiner Technologie in den Griff bekommt, einen umsatzgenerierenden Plan ausarbeitet und sein kleines (etwa 20 Personen umfassendes) Team in Singapur und der Bay Area vergrößert – alles keine einfachen Aufgaben –, dann wird das Unternehmen einem enormen Wettbewerbsdruck durch konkurrierende Emporkömmlinge mit Hunderten von Millionen Dollar auf der Bank ausgesetzt sein – von etablierten Suchmaschinen wie Google gar nicht zu reden.
Kann Genspark Wirklich überleben die schlechte Optik und gescheiterten Markteinführungsstrategien, die andere Versuche mit KI-gestützten Suchmaschinen geplagt haben? Und kann es sich eine Nische in einer Zukunft erobern, in der beispielsweise OpenAI bringt ein vergleichbares Tool auf den Markt?
Ich bin nicht überzeugt. Aber Jing ist fest davon überzeugt, dass es das kann.
„Viele Internetnutzer, insbesondere diejenigen, die jünger sind als Google, möchten nicht einfach eine Liste mit Links erhalten und dann den Rest selbst herausfinden müssen, während sie sich durch gesponserte Inhalte und SEO-gesteuerte Inhalte navigieren, die das System austricksen“, sagte Jing. „Sie möchten schneller finden, was sie brauchen, sie möchten mehr visuelle Ergebnisse und sie möchten wissen, dass die Ergebnisse vertrauenswürdig sind. Mit KI können wir all das erreichen, und wir haben Genspark eingeführt, um diese Bedürfnisse zu erfüllen.“