Der Raspberry Pi 5, der kleine, aber leistungsstarke Computer, der bei Technik-Bastlern und Industrieunternehmen sehr beliebt geworden ist, ist jetzt auch ein KI-Computer. Das Unternehmen hat gerade den KI-Kitein 70-Dollar-Erweiterungskit mit einem Inferenzbeschleuniger für neuronale Netzwerke, der für lokale Inferenz verwendet werden kann.
Für dieses neue Erweiterungsmodul nutzt Raspberry Pi seine HAT+-Erweiterungskarte. HAT steht für „Hardware Attached on Top“. Es ist ein nettes Akronym, das das Unternehmen für Erweiterungskarten verwendet, die man auf einen normalen Raspberry Pi stecken kann.
Die HAT+-Erweiterungskarte von Raspberry Pi fügt einen M.2-Steckplatz hinzu, einen Standard-Erweiterungssteckplatz, der häufig für PC-Komponenten verwendet wird. (Für unsere Leser, denen das Kleingedruckte wichtig ist, ist dieser Steckplatz über eine Single-Lane-PCIe-3.0-Schnittstelle mit 8 Gbit/s mit dem Raspberry Pi verbunden.)
Und das Unternehmen ist eine Partnerschaft mit Hailo eingegangen, einem KI-Chip-Startup, das kürzlich 120 Millionen Dollar gesammelt hat und Nvidia herausfordern will. Hailo ist auf Chips spezialisiert, die darauf ausgelegt sind, KI-Workloads auf Edge-Geräten wie Autos, intelligenten Kameras, Robotern und jetzt auch Raspberry Pi-Geräten auszuführen.
Das Beschleunigermodul, das Raspberry Pi für das AI Kit verwendet, ist das Hailo-8LEs handelt sich um ein Einsteigermodul im M.2-Format, das sich daher problemlos auf dem HAT+ montieren lässt.
Sobald alles installiert ist, erhalten Sie einen Raspberry Pi 5 mit 13 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) Inferenzleistung. Das ist nicht viel im Vergleich zur Leistung einer Nvidia-GPU. Aber es ist kostengünstig und funktioniert mit dem standardmäßigen 27-W-Netzteil des Raspberry Pi.
Was die Software betrifft, erkennt die neueste Version des Raspberry Pi-Betriebssystems das Hailo-Modul automatisch. Die neuronale Verarbeitungseinheit wird für das Betriebssystem und die Anwendungen, die sie nutzen, verfügbar.
Raspberry Pi hat auch seine Suite von Kameraanwendungen aktualisiert, sodass sie neuronale Netzwerk-Inferenz als Teil der Kamera-Pipeline unterstützen. Beispielsweise kann es für die Objekterkennung („das ist eine Banane“), semantische Segmentierung („diese drei Dinge sind sich bewegende Fahrzeuge“), Instanzsegmentierung („diese drei sich bewegenden Fahrzeuge sind ein LKW, ein rotes Auto und ein blaues Auto“), Posenschätzung und Gesichtsmarkierung verwendet werden.
Dies sind nur Beispiele dafür, was Sie mit einem Raspberry Pi tun können, der mit dem KI-Kit und einer Kamera eines Erstanbieters oder Drittanbieters ausgestattet ist. Der Hailo-Chip könnte jedoch auch für Anwendungsfälle ohne Kamera genutzt werden.
Es wird interessant sein, neue Anwendungsfälle aus der Raspberry Pi-Community zu sehen. Dieses KI-Erweiterungskit ist ein Tool. Jetzt liegt es an den Raspberry Pi-Kunden, herauszufinden, was sie damit machen möchten.