Um Akademikerinnen und anderen, die sich mit KI beschäftigen, die verdiente – und längst überfällige – Zeit im Rampenlicht zu geben, startet Tech eine Interviewreihe mit bemerkenswerten Frauen, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Während der KI-Boom anhält, werden wir im Laufe des Jahres mehrere Beiträge veröffentlichen, in denen wichtige Arbeiten hervorgehoben werden, die oft unbeachtet bleiben. Weitere Profile finden Sie hier.
Wenn Sie als Leser einen Namen sehen, den wir übersehen haben und der Ihrer Meinung nach auf der Liste stehen sollte, senden Sie mir bitte eine E-Mail und ich werde versuchen, ihn hinzuzufügen. Hier sind einige wichtige Personen, die Sie kennen sollten:
- Irene Solaiman, Leiterin für globale Politik bei Hugging Face
- Eva Maydell, Mitglied des Europäischen Parlaments und Beraterin für den EU AI Act
- Lee Tiedrich, KI-Experte bei der Global Partnership on AI
- Rashida Richardson, Senior Counsel bei Mastercard mit Schwerpunkt auf KI und Datenschutz
- Krystal Kauffman, wissenschaftliche Mitarbeiterin am Distributed AI Research Institute
- Amba Kak erstellt politische Empfehlungen zur Bewältigung von KI-Problemen
- Miranda Bogen entwickelt Lösungen zur Steuerung von KI
- Mutale Nkondes gemeinnützige Organisation arbeitet daran, KI weniger voreingenommen zu machen
- Karine Perset hilft Regierungen, KI zu verstehen
- Francine Bennett nutzt Data Science, um KI verantwortungsvoller zu machen
- Sarah Kreps, Professorin für Regierungslehre an der Cornell
- Sandra Wachter, Professorin für Datenethik in Oxford
- Claire Leibowicz, Expertin für KI und Medienintegrität bei PAI
- Heidy Khlaaf, Leiterin Sicherheitstechnik bei Trail of Bits
- Tara Chklovski, CEO und Gründerin von Technovation
- Catherine Breslin, Gründerin und Direktorin von Kingfisher Labs
- Rachel Coldicutt, Gründerin von Careful Industries
- Abgeordneter Dar’shun Kendrick, Mitglied des Repräsentantenhauses von Georgia
- Chinasa T. Okolo, Fellow an der Brookings Institution
- Sarah Myers West, Geschäftsführerin des AI Now Institute
- Miriam Vogel, CEO von EqualAI
- Arati Prabhakar, Direktorin des Büros für Wissenschafts- und Technologiepolitik des Weißen Hauses
Die Geschlechterkluft in der KI
In einer New York Times Stück Ende letzten Jahres analysierte die Gray Lady, wie es zum aktuellen Boom der künstlichen Intelligenz kam – und hob dabei viele der üblichen Verdächtigen hervor, wie Sam Altman, Elon Musk und Larry Page. Der Artikel ging viral – nicht wegen dem, was berichtet wurde, sondern wegen dem, was nicht erwähnt wurde: Frauen.
Auf der Liste der Times standen zwölf Männer – die meisten von ihnen Führungskräfte von KI- oder Technologieunternehmen. Viele von ihnen hatten keinerlei Ausbildung oder Bildung im KI-Bereich, weder formal noch anderweitig.
Anders als die Times vermuten lässt, begann der KI-Hype nicht damit, dass Musk in einer Villa in der Bay Bay neben Page saß. Er begann schon viel früher, als Akademiker, Regulatoren, Ethiker und Hobby-Experten unermüdlich und in relativer Unbekanntheit daran arbeiteten, die Grundlagen für die KI und generativen KI-Systeme zu legen, die wir heute haben.
Elaine Rich, eine pensionierte Informatikerin, die früher an der University of Texas in Austin tätig war, veröffentlichte 1983 eines der ersten Lehrbücher über KI und wurde 1988 Leiterin eines KI-Labors in einem Unternehmen. Die Harvard-Professorin Cynthia Dwork sorgte vor Jahrzehnten in den Bereichen KI-Fairness, differenzielle Privatsphäre und verteiltes Rechnen für Aufsehen. Und Cynthia Breazeal, Robotikerin und Professorin am MIT sowie Mitbegründerin des Robotik-Startups Jibo, arbeitete Ende der 90er und Anfang der 2000er Jahre an der Entwicklung eines der ersten „sozialen Roboter“, Kismet.
Obwohl Frauen die KI-Technologie in vielerlei Hinsicht vorangetrieben haben, stellen sie nur einen winzigen Teil der weltweiten KI-Belegschaft dar. Laut einer Studie der Stanford University aus dem Jahr 2021 Studiesind nur 16 % der Professoren mit Schwerpunkt KI auf Lebenszeit weiblich. In einer separaten Studie Die Co-Autoren stellten in einer im selben Jahr vom Weltwirtschaftsforum veröffentlichten Studie fest, dass nur 26 % der Positionen im Bereich Analytik und KI von Frauen besetzt sind.
Die schlechtere Nachricht ist, dass sich die Kluft zwischen den Geschlechtern in der KI vergrößert – und nicht verringert.
Nesta, die britische Innovationsagentur für soziales Engagement, führte eine Analyse aus dem Jahr 2019 Darin wurde festgestellt, dass sich der Anteil der von mindestens einer Frau mitverfassten wissenschaftlichen Arbeiten zum Thema KI seit den 1990er Jahren nicht verbessert hat. Im Jahr 2019 waren nur 13,8 % der KI-Forschungsarbeiten auf Arxiv.org, einem Archiv für wissenschaftliche Vorabdrucke, von Frauen verfasst oder mitverfasst worden, wobei die Zahl im letzten Jahrzehnt stetig zurückgegangen ist.
Gründe für die Ungleichheit
Die Gründe für diese Ungleichheit sind vielfältig. Deloitte-Umfrage zu Frauen in der KI hebt einige der auffälligsten (und offensichtlichsten) hervor, darunter die Verurteilung durch männliche Kollegen und die Diskriminierung aufgrund der Tatsache, dass jemand nicht in die etablierten, männlich dominierten Schablonen in der KI passt.
Es beginnt im College: 78 % der Frauen, die an der Deloitte-Umfrage teilnahmen, gaben an, dass sie während ihres Studiums keine Gelegenheit hatten, ein Praktikum im Bereich KI oder maschinelles Lernen zu absolvieren. Über die Hälfte (58 %) gab an, dass sie mindestens einen Arbeitgeber verlassen haben, weil Männer und Frauen dort unterschiedlich behandelt wurden. 73 % erwogen, die Technologiebranche aufgrund ungleicher Bezahlung und mangelnder Aufstiegsmöglichkeiten ganz zu verlassen.
Der Mangel an Frauen schadet dem KI-Bereich.
Nestas Analyse ergab, dass Frauen bei ihrer Arbeit an KI eher als Männer gesellschaftliche, ethische und politische Implikationen berücksichtigen. Das überrascht nicht, wenn man bedenkt, dass Frauen in einer Welt leben, in der sie aufgrund ihres Geschlechts herabgewürdigt werden, die Produkte auf dem Markt für Männer entwickelt werden und von Frauen mit Kindern oft erwartet wird, dass sie ihre Arbeit mit ihrer Rolle als primäre Betreuungspersonen in Einklang bringen.
Mit etwas Glück wird TechCrunchs bescheidener Beitrag – eine Serie über erfolgreiche Frauen in der KI – dazu beitragen, die Dinge in die richtige Richtung zu bewegen. Aber es bleibt eindeutig noch viel zu tun.
Die Frauen, die wir porträtieren, machen viele Vorschläge für diejenigen, die den KI-Bereich zum Besseren ausbauen und weiterentwickeln möchten. Aber ein roter Faden zieht sich durch alle Bereiche: starke Mentorenschaft, Engagement und Vorbildfunktion. Unternehmen können Veränderungen bewirken, indem sie Richtlinien erlassen – bei der Einstellung, Ausbildung oder auf andere Weise –, die Frauen fördern, die bereits in der KI-Branche tätig sind oder dort einsteigen möchten. Und Entscheidungsträger in Machtpositionen können diese Macht nutzen, um auf vielfältigere und unterstützendere Arbeitsplätze für Frauen zu drängen.
Veränderungen passieren nicht über Nacht. Aber jede Revolution beginnt mit einem kleinen Schritt.