Google gibt an, eine neue Familie generativer KI-Modelle entwickelt zu haben, die „fein abgestimmt“ auf das Lernen sind: LearnLM.
Die LearnLM-Modelle sind eine Zusammenarbeit zwischen Googles DeepMind-KI-Forschungsabteilung und Google Research und basieren auf den Gemini-Modellen von Google. Sie sollen laut Google Schüler „konversativ“ in einer Reihe von Themen unterrichten.
LearnLM unterstützt bereits Funktionen in allen Google-Produkten, darunter YouTube, die Gemini-Apps von Google, die Google-Suche und Google Classroom.
„LearnLM basiert auf Bildungsforschung und macht Lernerfahrungen persönlicher und ansprechender“, sagt Jsagte ames Manyika, SVP für Forschung, Technologie und Gesellschaft bei Google Research, auf der Bühne während einer Keynote auf der Entwicklerkonferenz I/O 2024 von Google am Dienstag.
Google gibt an, im Rahmen eines Pilotprogramms in Google Classroom mit Pädagogen zusammenzuarbeiten, um herauszufinden, wie LearnLM den Prozess der Unterrichtsplanung vereinfachen und verbessern könnte. Laut Google könnte LearnLM Lehrern dabei helfen, neue Ideen, Inhalte und Aktivitäten zu entdecken oder Materialien zu finden, die auf die Bedürfnisse bestimmter Schülergruppen zugeschnitten sind.
An anderer Stelle unterstützt LearnLM Circle to Search auf Android, eine Funktion, die bei der Lösung grundlegender mathematischer und physikalischer Probleme hilft – und die bald Probleme wie symbolische Formeln, Diagramme und Grafiken verstehen wird. Und LearnLM unterstützt ein Tool auf YouTube (derzeit nur auf Android in den USA), mit dem Benutzer, die sich akademische Videos ansehen, klärende Fragen stellen, Erklärungen erhalten oder ein Quiz auf der Grundlage dessen absolvieren können, was sie gerade ansehen.
In den Gemini-Apps von Google wird LearnLM den Nutzern in den kommenden Monaten die Möglichkeit geben, benutzerdefinierte Chatbots zu erstellen, die als Fachexperten fungieren können. Diese Chatbots bieten Lernhilfen und Übungsaktivitäten wie Quizze und Spiele und respektieren die individuellen Vorlieben jedes Lernenden, sagt Google.
Google plant außerdem, mit Organisationen wie dem Columbia Teachers College, der Arizona State University, NYU Tisch und der Khan Academy zusammenzuarbeiten, um herauszufinden, wie LearnLM über seine eigenen Produkte hinaus erweitert werden kann.
„Heute beginnt ein neues Kapitel für Lernen und Bildung bei Google“, sagte Manyika. „Generative KI eröffnet uns neue Möglichkeiten, die Informationen und das Wissen der Welt allgemein zugänglich und nutzbar zu machen.“
LearnLM ist sicherlich eine faszinierende Arbeit. Aber a technisches Papier Eine detaillierte Beschreibung der Entwicklung des Modells zeigt, dass es unter einigen der gleichen Probleme leidet wie andere generative KI-Modelle.
Beispielsweise spricht LearnLM nicht in einem sehr „ermutigenden“ Ton und hat im Vergleich zu einem der Vanilla-Gemini-Modelle (Gemini 1.0) Probleme damit, zu erkennen, wann Schüler Übungsfragen richtig beantworten, obwohl es besser darin ist, die Übungsfragen zu erkennen Fehler. Und es ist nicht immun gegen Halluzinationen oder das Erfinden von Fakten und Zahlen als Reaktion auf die ihm zugeführten Aufforderungen.
Aus diesen Gründen warnen die Co-Autoren des Papiers vor der Verwendung von LearnLM in Apps „ohne weitere Bewertung und Analyse der spezifischen Schäden [the apps]” – und im gleichen Atemzug darauf hingewiesen, dass Google solche Auswertungen und Analysen für seine Apps durchgeführt hat. Hoffen wir im Interesse der Schüler und Lehrkräfte, dass das stimmt.
Wir starten einen KI-Newsletter! Melden Sie sich hier an, um es ab dem 5. Juni in Ihren Posteingängen zu erhalten.