Um KI-fokussierten Akademikerinnen und anderen ihre wohlverdiente – und überfällige – Zeit im Rampenlicht zu geben, hat Tech eine Reihe von Interviews veröffentlicht, die sich auf bemerkenswerte Frauen konzentrieren, die zur KI-Revolution beigetragen haben. Da der KI-Boom anhält, veröffentlichen wir diese Artikel das ganze Jahr über und heben wichtige Arbeiten hervor, die oft unerkannt bleiben. Weitere Profile lesen Sie hier.
Tara Chklovski ist CEO und Gründerin von Technovation, eine gemeinnützige Organisation, die jungen Mädchen dabei hilft, Technologie und Unternehmertum zu unterrichten. Sie leitet das Unternehmen seit 17 Jahren und hat Wege gefunden, jungen Frauen dabei zu helfen, Technologie zu nutzen, um einige der drängendsten Probleme der Welt zu lösen. Sie besuchte das St. Stephen’s College in Delhi, bevor sie einen Master an der Boston University und einen Doktortitel in Luft- und Raumfahrttechnik an der University of Southern California erhielt.
Kurz gesagt, wie haben Sie mit der KI angefangen? Was hat Sie an diesem Fachgebiet gereizt?
Ich begann 2016, etwas über KI zu lernen, als wir zur AAAI-Konferenz (Association for the Advancement of Artificial Intelligence) in San Francisco eingeladen wurden und wir die Gelegenheit hatten, eine Reihe von KI-Forschern zu interviewen, die KI zur Bewältigung interessanter Probleme wie z Platz für Vorräte. Technovation ist eine gemeinnützige Organisation und unsere Mission ist es, den am stärksten benachteiligten Gemeinden die leistungsfähigsten und modernsten Werkzeuge und Technologien zur Verfügung zu stellen. KI fühlte sich mächtig und richtig an. Also beschloss ich, viel darüber zu lernen!
Wir führten 2017 eine landesweite Umfrage unter Eltern durch und befragten sie zu ihren Gedanken und Bedenken rund um KI. Wir waren überwältigt davon, wie sehr afroamerikanische Mütter mehr als alle anderen Bevölkerungsgruppen daran interessiert waren, ihren Kindern KI-Kenntnisse zu vermitteln. Anschließend haben wir das erste globale KI-Bildungsprogramm gestartet – das KI-Familienherausforderungunterstützt von Google und Nvidia.
Seitdem haben wir weiter gelernt und iteriert, und jetzt sind wir das einzige globale, projektbasierte KI-Bildungsprogramm mit einem forschungsbasierten Lehrplan, der in 12 Sprachen übersetzt wurde.
Auf welche Arbeit im KI-Bereich sind Sie am meisten stolz?
Die Tatsache, dass wir die einzige Organisation sind, die über einen von Experten begutachteten Forschungsartikel über die Auswirkungen unseres projektbasierten KI-Lehrplans verfügt und dass wir ihn Zehntausenden Mädchen auf der ganzen Welt zugänglich machen konnten.
Wie meistern Sie die Herausforderungen der männerdominierten Technologiebranche und damit auch der männerdominierten KI-Branche?
Es ist schwer. Wir haben viele Verbündete, aber typischerweise liegen Macht und Einfluss bei den CEOs, und sie sind in der Regel männlich und haben kein volles Verständnis für die Barrieren, mit denen Frauen bei jedem Schritt konfrontiert werden. Sie werden aufgrund bestimmter Eigenschaften CEO eines Billionen-Dollar-Unternehmens, und diese Eigenschaften sind möglicherweise nicht dieselben, die es Ihnen ermöglichen, sich in andere hineinzuversetzen.
Was Lösungen angeht, so wird die Gesellschaft immer gebildeter und beide Geschlechter werden anspruchsvoller in Bezug auf Empathie, psychische Gesundheit, psychologische Entwicklung usw. Mein Rat an diejenigen, die Frauen in der Technologie unterstützen, wäre, bei ihren Investitionen mutiger zu sein, damit wir das können mehr Fortschritte machen. Wir verfügen über genügend Forschungsergebnisse und Daten, um zu wissen, was funktioniert. Wir brauchen mehr Vorkämpfer und Fürsprecher.
Welchen Rat würden Sie Frauen geben, die in den KI-Bereich einsteigen möchten?
Heute anfangen. Es ist so einfach, online mit kostenlosen und erstklassigen Vorlesungen und Kursen herumzuspielen. Finden Sie ein Problem, das für Sie interessant ist, und beginnen Sie mit dem Lernen und Aufbauen. Der Technovation-Lehrplan ist ebenfalls ein guter Ausgangspunkt, da er keine technischen Vorkenntnisse erfordert und Sie am Ende ein KI-basiertes Startup gegründet haben.
Was sind einige der dringendsten Probleme, mit denen die KI im Zuge ihrer Weiterentwicklung konfrontiert ist?
[Society views] unterversorgte Gruppen als monolithische Gruppe ohne Stimme, Handlungsfähigkeit oder Talent – die nur darauf wartet, ausgebeutet zu werden. Tatsächlich haben wir herausgefunden, dass Mädchen im Teenageralter zu den ersten Technologieanwendern gehören und die coolsten Ideen haben. Ein Mädchenteam von Technovation hat im Dezember 2010 eine Mitfahr- und Taxi-App erstellt. Ein anderes Technovation-Team hat im März 2012 eine Achtsamkeits- und Fokus-App erstellt. Heute erstellen Technovation-Teams KI-basierte Apps und erstellen neue Datensätze, die sich auf Gruppen konzentrieren Indien, Afrika und Lateinamerika – Gruppen, die nicht in den Apps aus dem Silicon Valley enthalten sind.
Anstatt diese Länder nur als Märkte, Verbraucher und Empfänger zu betrachten, müssen wir diese Gruppen als mächtige Kollaborateure betrachten, die dazu beitragen können, dass wir wirklich innovative Lösungen für die komplexen Probleme entwickeln, mit denen die Menschheit konfrontiert ist.
Welche Probleme sollten KI-Benutzer beachten?
Diese Technologien sind schnelllebig. Seien Sie neugierig und werfen Sie so viel wie möglich unter die Haube, indem Sie lernen, wie diese Modelle funktionieren. Dies wird Ihnen helfen, ein neugieriger und hoffentlich informierter Benutzer zu werden.
Was ist der beste Weg, verantwortungsvolle KI aufzubauen?
Durch die Schulung von Gruppen, die normalerweise nicht Teil der Design- und Engineering-Teams sind, und durch die anschließende Entwicklung besserer Technologien mit ihnen als Co-Designer und Bauherren. Es dauert nicht viel länger und das Endprodukt wird für den Prozess viel robuster und innovativer sein.
Wie können Anleger verantwortungsvolle KI besser vorantreiben?
Fordern Sie die Zusammenarbeit mit globalen Non-Profit-Organisationen, die Zugang zu vielfältigen Talentpools haben, damit Ihre Ingenieure mit einer breiten Gruppe von Benutzern sprechen und deren Perspektiven einbeziehen können.