KI beschleunigt die Programmierung – und Entwickler nehmen sie an.
In einer aktuellen StackOverflow-Umfrage gaben 44 % der Softwareentwickler an, dass sie dies tun nutzen KI-Tools als Teil ihrer Entwicklungsprozesse jetzt und 26 % planen dies bald. Gärtner Schätzungen dass über die Hälfte der Unternehmen derzeit KI-gesteuerte Codierungsassistenten erprobt oder bereits eingesetzt hat und dass 75 % der Entwickler bis 2028 Codierungsassistenten in irgendeiner Form nutzen werden.
Ex-Microsoft-Softwareentwickler Igor Ostrovsky glaubt, dass es bald keinen Entwickler mehr geben wird, der nichtT nutzen KI in ihren Arbeitsabläufen. „Softwareentwicklung bleibt eine schwierige und allzu oft mühsame und frustrierende Aufgabe, insbesondere im großen Maßstab“, sagte er gegenüber Tech. „KI kann die Softwarequalität und Teamproduktivität verbessern und dazu beitragen, die Freude am Programmieren wiederherzustellen.“
Also Ostrowski beschloss, die KI-gestützte Codierungsplattform zu entwickeln, die er selbst nutzen wollte.
Diese Plattform ist Vermehren, und am Mittwoch kam es mit einer Finanzierung in Höhe von 252 Millionen US-Dollar aus der Tarnung heraus, bei einer Post-Money-Bewertung von nahezu Einhorn (977 Millionen US-Dollar). Mit Investitionen des ehemaligen Google-CEO Eric Schmidt und von VCs wie Index Ventures, Sutter Hill Ventures, Lightspeed Venture Partners, Innovation Endeavors und Meritech Capital will Augment den noch jungen Markt für generative KI-Codierungstechnologien aufmischen.
„Die meisten Unternehmen sind mit den Programmen, die sie produzieren und nutzen, unzufrieden; Software ist zu oft fragil, komplex und teuer in der Wartung, da Entwicklungsteams mit langen Rückständen bei Funktionsanfragen, Fehlerbehebungen, Sicherheitspatches, Integrationsanfragen, Migrationen und Upgrades festgefahren sind“, sagte Ostrovsky. „Augment verfügt sowohl über das beste Team als auch über das beste Rezept, um Programmierern und ihren Organisationen die Möglichkeit zu geben, qualitativ hochwertige Software schneller bereitzustellen.“
Ostrovsky verbrachte fast sieben Jahre bei Microsoft, bevor er als Gründungsingenieur zu Pure Storage kam, einem Startup, das Flash-Datenspeicher-Hardware und -Softwareprodukte entwickelt. Während seiner Zeit bei Microsoft arbeitete Ostrovsky an Komponenten von Midori, einem Betriebssystem der nächsten Generation, das das Unternehmen nie veröffentlichte, dessen Konzepte im letzten Jahrzehnt jedoch Eingang in andere Microsoft-Projekte gefunden haben.
Im Jahr 2022 schlossen sich Ostrovsky und Guy Gur-Ari, zuvor KI-Forscher bei Google, zusammen, um den MVP von Augment zu gründen. Um die Führungspositionen des Startups zu besetzen, holten Ostrovsky und Gur-Ari Scott Dietzen, Ex-CEO von Pure Storage, und Dion Almaer, ehemals Google Engineering Director und VP of Engineering bei Shopify.
Augment bleibt eine seltsame Geheimoperation.
In unserem Gespräch war Ostrovsky nicht bereit, viel über die Benutzererfahrung oder sogar die generativen KI-Modelle zu sagen, die die Funktionen von Augment steuern (was auch immer sie sein mögen) – abgesehen davon, dass Augment eine Art fein abgestimmte „branchenführende“ offene Modelle verwendet .
Er sagte, wie Augment Geld verdienen will: Standard-Software-as-a-Service-Abonnements. Die Preise und andere Details werden später in diesem Jahr bekannt gegeben, fügte Ostrovsky hinzu, näher an der geplanten GA-Veröffentlichung von Augment.
„Unsere Finanzierung bietet viele Jahre Spielraum, um das unserer Meinung nach beste Team im Bereich Unternehmens-KI weiter aufzubauen“, sagte er. „Wir beschleunigen die Produktentwicklung und bauen die Produkt-, Engineering- und Go-to-Market-Funktionen von Augment aus, während sich das Unternehmen auf schnelles Wachstum vorbereitet.“
Schnelles Wachstum ist vielleicht die beste Chance, die Augment hat, um in einer zunehmend mörderischen Branche Wellen zu schlagen.
Praktisch jeder Technologieriese bietet seine eigene Version eines KI-Codierungsassistenten an. Microsoft verfügt über GitHub Copilot, das mit über 1,3 Millionen zahlenden Einzel- und 50.000 Unternehmenskunden (Stand Februar) mit Abstand am stärksten verankert ist. Amazon hat den CodeWhisperer von AWS. Und Google verfügt über Gemini Code Assist, der kürzlich von Duet AI for Developers umbenannt wurde.
An anderer Stelle gibt es eine Flut von Coding-Assistenz-Startups: Magic, Tabnine, Codegen, Refact, TabbyML, Sweep, Laredo und Erkenntnis (welche angeblich gerade 175 Millionen US-Dollar eingesammelt), um ein paar zu nennen. Geschirr Und JetBrains, das kürzlich die Programmiersprache Kotlin entwickelt hat freigegeben ihre eigenen. Das Gleiche gilt für Sentry (allerdings mit einem eher auf Cybersicherheit ausgerichteten Ansatz).
Können sie alle – plus Augment jetzt – harmonisch zusammenarbeiten? Es scheint unwahrscheinlich. Allein die enormen Rechenkosten machen das Geschäft mit KI-Codierungsassistenten zu einer Herausforderung. Überschreitungen im Zusammenhang mit Schulungs- und Bereitstellungsmodellen zwangen das Startup Kite für generative KI-Codierung im Dezember 2022 zur Schließung. Sogar Copilot verliert Geldlaut dem Wall Street Journal etwa 20 bis 80 US-Dollar pro Monat und Benutzer.
Ostrovsky deutet an, dass hinter Augment bereits Dynamik steckt; er behauptet, dass „hUndreds“ von Softwareentwicklern in „Dutzenden“ Unternehmen, darunter das Zahlungs-Startup Keeta (das ebenfalls von Eric Schmidt unterstützt wird), nutzen Augment im Early Access. Aber wird die Akzeptanz anhalten? Das ist in der Tat die Millionen-Dollar-Frage.
Ich frage mich auch, ob Augment irgendwelche Schritte unternommen hat, um die technischen Rückschläge zu beheben, mit denen codegenerierende KI zu kämpfen hat, insbesondere im Zusammenhang mit Schwachstellen.
Eine Analyse von GitClear, dem Entwickler des gleichnamigen Code-Analysetools, gefunden dass Codierungsassistenten dazu führen, dass mehr fehlerhafter Code in Codebasen verschoben wird, was den Software-Betreuern Kopfschmerzen bereitet. Sicherheitsforscher haben davor gewarnt, dass generative Codierungstools dies können verstärken vorhandene Fehler und Exploits in Projekten. Und Stanford-Forscher haben es getan gefunden dass Entwickler, die Codeempfehlungen von KI-Assistenten akzeptieren, dazu neigen, weniger sicheren Code zu produzieren.
Dann gibt es noch das Urheberrecht, über das man sich Sorgen machen muss.
Die Modelle von Augment wurden zweifellos auf öffentlich zugänglichen Daten trainiert, wie alle generativen KI-Modelle – von denen einige möglicherweise urheberrechtlich geschützt sind oder einer restriktiven Lizenz unterliegen. Einige Anbieter haben das argumentiert Fair-Use-Doktrin schützt sie vor Urheberrechtsansprüchen und führt gleichzeitig Tools ein, um potenzielle Verstöße einzudämmen. Aber das hat Programmierer nicht davon abgehalten Einreichung Sammelklagen wegen angeblicher offener Lizenzvergabe und Verstößen gegen geistiges Eigentum.
Zu all dem sagt Ostrovsky: „Aktuelle KI-Codierungsassistenten verstehen die Absicht des Programmierers nicht ausreichend, verbessern die Softwarequalität noch fördern sie die Teamproduktivität und schützen geistiges Eigentum nicht angemessen.“ Das Engineering-Team von Augment verfügt über umfassende KI- und Systemkenntnisse. Wir sind bereit, Innovationen zur KI-Codierungsunterstützung für Entwickler und Softwareteams bereitzustellen.“
Augment mit Sitz in Palo Alto beschäftigt rund 50 Mitarbeiter; Ostrovsky geht davon aus, dass sich diese Zahl bis zum Jahresende verdoppeln wird.