Wissenschaftler stimmen die Verschränkungsstruktur in einer Reihe von Qubits ab

Verschränkung ist eine Form der Korrelation zwischen Quantenobjekten, beispielsweise Teilchen auf atomarer Ebene. Die Gesetze der klassischen Physik können dieses einzigartige Quantenphänomen nicht erklären, dennoch ist es eine der Eigenschaften, die das makroskopische Verhalten von Quantensystemen erklären.

Da die Verschränkung für die Funktionsweise von Quantensystemen von zentraler Bedeutung ist, könnte ein besseres Verständnis der Verschränkung Wissenschaftlern ein tieferes Verständnis dafür vermitteln, wie Informationen in solchen Systemen effizient gespeichert und verarbeitet werden.

Qubits oder Quantenbits sind die Bausteine ​​eines Quantencomputers. Es ist jedoch äußerst schwierig, in Systemen mit vielen Qubits spezifische verschränkte Zustände herzustellen, geschweige denn, sie zu untersuchen. Es gibt auch eine Vielzahl verflochtener Zustände, und es kann schwierig sein, sie voneinander zu unterscheiden.

Jetzt haben MIT-Forscher eine Technik demonstriert, mit der sich effizient eine Verschränkung zwischen einer Reihe supraleitender Qubits erzeugen lässt, die ein bestimmtes Verhalten zeigen.

In den vergangenen Jahren haben die Forscher der Gruppe „Engineering Quantum Systems“ (EQuS) Techniken mithilfe der Mikrowellentechnologie entwickelt, um einen Quantenprozessor aus supraleitenden Schaltkreisen präzise zu steuern. Zusätzlich zu diesen Steuerungstechniken ermöglichen die in dieser Arbeit vorgestellten Methoden dem Prozessor, effizient stark verschränkte Zustände zu erzeugen und diese Zustände von einem Verschränkungstyp in einen anderen zu verschieben – auch zwischen Typen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Quantenbeschleunigung unterstützen, und solchen, die dies tun sind nicht.

„Hier zeigen wir, dass wir die aufkommenden Quantenprozessoren als Werkzeug nutzen können, um unser Verständnis der Physik zu erweitern. Während alles, was wir in diesem Experiment gemacht haben, in einem Maßstab war, der immer noch auf einem klassischen Computer simuliert werden kann, haben wir einen guten Plan.“ für die Skalierung dieser Technologie und Methodik über die Reichweite des klassischen Computing hinaus“, sagt Amir H. Karamlou ’18, MEng ’18, Ph.D. ’23, der Hauptautor des Artikels.

Die Forschung erscheint In Natur.

Beurteilung der Verschränkung

In einem großen Quantensystem, das aus vielen miteinander verbundenen Qubits besteht, kann man sich Verschränkung als die Menge an Quanteninformation vorstellen, die zwischen einem bestimmten Subsystem von Qubits und dem Rest des größeren Systems geteilt wird.

Die Verschränkung innerhalb eines Quantensystems kann je nachdem, wie diese gemeinsam genutzten Informationen mit der Geometrie von Subsystemen skalieren, als Flächengesetz oder Volumengesetz kategorisiert werden. Bei der Volumengesetzverschränkung wächst das Ausmaß der Verschränkung zwischen einem Subsystem von Qubits und dem Rest des Systems proportional mit der Gesamtgröße des Subsystems.

Andererseits hängt die Flächengesetzverschränkung davon ab, wie viele gemeinsame Verbindungen zwischen einem Subsystem von Qubits und dem größeren System bestehen. Wenn sich das Subsystem ausdehnt, nimmt das Ausmaß der Verschränkung nur entlang der Grenze zwischen dem Subsystem und dem größeren System zu.

Theoretisch hängt die Bildung der Volumengesetzverschränkung damit zusammen, was Quantencomputing so leistungsfähig macht.

„Obwohl wir die Rolle, die die Verschränkung in Quantenalgorithmen spielt, noch nicht vollständig abstrahiert haben, wissen wir, dass die Erzeugung einer Volumengesetzverschränkung ein Schlüsselfaktor für die Realisierung eines Quantenvorteils ist“, sagt Oliver.

Allerdings ist die Volumengesetz-Verschränkung auch komplexer als die Flächengesetz-Verschränkung und im Maßstab praktisch unmöglich, sie mit einem klassischen Computer zu simulieren.

„Je größer die Komplexität Ihres Quantensystems wird, desto schwieriger wird es, es mit herkömmlichen Computern zu simulieren. Wenn ich beispielsweise versuche, den Überblick über ein System mit 80 Qubits vollständig zu behalten, müsste ich mehr Informationen speichern als was die wir im Laufe der Menschheitsgeschichte gespeichert haben“, sagt Karamlou.

Die Forscher entwickelten einen Quantenprozessor und ein Kontrollprotokoll, das es ihnen ermöglichte, beide Arten der Verschränkung effizient zu erzeugen und zu untersuchen.

Ihr Prozessor besteht aus supraleitenden Schaltkreisen, mit denen künstliche Atome hergestellt werden. Die künstlichen Atome werden als Qubits genutzt, die mithilfe von Mikrowellensignalen hochgenau gesteuert und ausgelesen werden können.

Das für dieses Experiment verwendete Gerät enthielt 16 Qubits, die in einem zweidimensionalen Gitter angeordnet waren. Die Forscher haben den Prozessor sorgfältig so abgestimmt, dass alle 16 Qubits die gleiche Übergangsfrequenz haben. Anschließend wendeten sie einen zusätzlichen Mikrowellenantrieb auf alle Qubits gleichzeitig an.

Wenn dieser Mikrowellenantrieb die gleiche Frequenz wie die Qubits hat, erzeugt er Quantenzustände, die eine Verschränkung des Volumengesetzes aufweisen. Wenn jedoch die Mikrowellenfrequenz zunimmt oder abnimmt, weisen die Qubits eine geringere Verschränkung nach dem Volumengesetz auf und gehen schließlich in verschränkte Zustände über, die zunehmend einer Flächengesetzsskalierung folgen.

Sorgfältige Kontrolle

„Unser Experiment ist eine Meisterleistung der Fähigkeiten supraleitender Quantenprozessoren. In einem Experiment haben wir den Prozessor sowohl als analoges Simulationsgerät, das es uns ermöglicht, Zustände mit unterschiedlichen Verschränkungsstrukturen effizient vorzubereiten, als auch als digitales Rechengerät betrieben, wie wir es brauchten.“ um die daraus resultierende Verschränkungsskalierung zu messen“, sagt Rosen.

Um diese Kontrolle zu ermöglichen, hat das Team jahrelang daran gearbeitet, die Infrastruktur rund um den Quantenprozessor sorgfältig aufzubauen.

Durch den Nachweis des Übergangs von der Volumengesetz- zur Flächengesetz-Verschränkung bestätigten die Forscher experimentell, was theoretische Studien vorhergesagt hatten. Noch wichtiger ist, dass diese Methode verwendet werden kann, um zu bestimmen, ob die Verschränkung in einem generischen Quantenprozessor ein Flächengesetz oder ein Volumengesetz ist.

„Das MIT-Experiment unterstreicht die Unterscheidung zwischen Flächengesetz- und Volumengesetz-Verschränkung in zweidimensionalen Quantensimulationen mit supraleitenden Qubits. Dies ergänzt wunderbar unsere Arbeit zur Verschränkungs-Hamilton-Tomographie mit gefangenen Ionen in einer parallelen Veröffentlichung, die in veröffentlicht wurde Natur im Jahr 2023“, sagt Peter Zoller, Professor für Theoretische Physik an der Universität Innsbruck, der an dieser Arbeit nicht beteiligt war.

„Die Quantifizierung der Verschränkung in großen Quantensystemen ist eine anspruchsvolle Aufgabe für klassische Computer, aber ein gutes Beispiel dafür, wo Quantensimulation helfen könnte“, sagt Pedram Roushan von Google, der ebenfalls nicht an der Studie beteiligt war.

„Mithilfe einer 2D-Anordnung supraleitender Qubits konnten Karamlou und Kollegen die Verschränkungsentropie verschiedener Subsysteme unterschiedlicher Größe messen. Sie messen die Beiträge des Volumengesetzes und des Flächengesetzes zur Entropie und offenbaren das Überkreuzungsverhalten, wenn die Quantenzustandsenergie des Systems abgestimmt wird.“ . Es demonstriert eindrucksvoll die einzigartigen Erkenntnisse, die Quantensimulatoren bieten können.“

In Zukunft könnten Wissenschaftler diese Technik nutzen, um das thermodynamische Verhalten komplexer Quantensysteme zu untersuchen, das zu komplex ist, um es mit aktuellen Analysemethoden zu untersuchen, und praktisch unerschwinglich ist, um es selbst auf den leistungsstärksten Supercomputern der Welt zu simulieren.

„Die Experimente, die wir in dieser Arbeit durchgeführt haben, können zur Charakterisierung oder zum Vergleich größerer Quantensysteme verwendet werden, und wir könnten auch etwas mehr über die Natur der Verschränkung in diesen Vielteilchensystemen erfahren“, sagt Karamlou.

Diese Geschichte wurde mit freundlicher Genehmigung von MIT News erneut veröffentlicht (web.mit.edu/newsoffice/), eine beliebte Website mit Neuigkeiten über MIT-Forschung, Innovation und Lehre.