OpenAI ist expandieren ein Programm, Custom Model, das Unternehmenskunden bei der Entwicklung maßgeschneiderter generativer KI-Modelle mithilfe seiner Technologie für bestimmte Anwendungsfälle, Domänen und Anwendungen unterstützen soll.
Custom Model wurde letztes Jahr auf der ersten Entwicklerkonferenz von OpenAI, DevDay, eingeführt und bietet Unternehmen die Möglichkeit, mit einer Gruppe engagierter OpenAI-Forscher zusammenzuarbeiten, um Modelle für bestimmte Domänen zu trainieren und zu optimieren. „Dutzende“ Kunden haben sich seitdem für Custom Model angemeldet. Aber OpenAI sagt, dass man bei der Arbeit mit dieser ersten Gruppe von Benutzern die Notwendigkeit erkannt habe, das Programm zu erweitern, um „die Leistung weiter zu maximieren“.
Somit unterstützte Feinabstimmung Und individuell trainierte Modelle.
Die unterstützte Feinabstimmung, eine neue Komponente des Custom Model-Programms, nutzt Techniken darüber hinaus Feinabstimmung – wie „zusätzliche Hyperparameter und verschiedene Parameter-effiziente Feinabstimmungsmethoden in größerem Maßstab“, wie OpenAI es ausdrückt – um es Organisationen zu ermöglichen, Datentrainingspipelines, Bewertungssysteme und andere unterstützende Infrastrukturen einzurichten, um die Modellleistung bei bestimmten Aufgaben zu verbessern .
Bei individuell trainierten Modellen handelt es sich um benutzerdefinierte Modelle, die mit OpenAI erstellt wurden – unter Verwendung der Basismodelle und Tools von OpenAI (z. B. GPT-4) – für Kunden, die „ihre Modelle noch tiefer verfeinern müssen“ oder „neue, domänenspezifische spezifisches Wissen“, sagt OpenAI.
OpenAI nennt als Beispiel SK Telecom, den koreanischen Telekommunikationsgiganten, der mit OpenAI an der Feinabstimmung von GPT-4 arbeitete, um dessen Leistung bei „telekommunikationsbezogenen Gesprächen“ auf Koreanisch zu verbessern. Ein weiterer Kunde, Harvey, der mit Unterstützung des OpenAI Startup Fund, OpenAIs KI-fokussiertem Venture-Arm, KI-gestützte Rechtsinstrumente entwickelt, hat sich mit OpenAI zusammengetan, um ein individuelles Modell für die Rechtsprechung zu erstellen, das Hunderte Millionen Wörter juristischen Texts umfasst und Feedback von zugelassenen Fachanwälten.
„Wir glauben, dass die überwiegende Mehrheit der Organisationen in Zukunft maßgeschneiderte Modelle entwickeln wird, die auf ihre Branche, ihr Geschäft oder ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind“, schreibt OpenAI in einem Blogbeitrag. „Mit einer Vielzahl verfügbarer Techniken zum Erstellen eines benutzerdefinierten Modells können Unternehmen jeder Größe personalisierte Modelle entwickeln, um aussagekräftigere, spezifischere Auswirkungen ihrer KI-Implementierungen zu erzielen.“
Bildnachweis: OpenAI
Berichten zufolge ist OpenAI auf einem Höhenflug nähert sich ein erstaunlicher Jahresumsatz von 2 Milliarden US-Dollar. Aber es besteht sicherlich interner Druck, Schritt zu halten, insbesondere da das Unternehmen ein 100-Milliarden-Dollar-Rechenzentrum plant, das gemeinsam mit Microsoft entwickelt wird (falls erforderlich). Berichte sind zu glauben). Die Kosten für die Schulung und Bereitstellung erstklassiger generativer KI-Modelle werden in absehbarer Zeit nicht sinken, und Beratungsleistungen wie individuelles Modelltraining könnten genau das Richtige sein, um den Umsatz weiter zu steigern, während OpenAI seine nächsten Schritte plant.
Feinabgestimmte und benutzerdefinierte Modelle könnten auch die Belastung der Modellbereitstellungsinfrastruktur von OpenAI verringern. Maßgeschneiderte Modelle sind in vielen Fällen kleiner und leistungsfähiger als ihre Allzweck-Gegenstücke und stellen – da die Nachfrage nach generativer KI ihren Höhepunkt erreicht – zweifellos eine attraktive Lösung für eine OpenAI dar, die in der Vergangenheit nur eingeschränkte Rechenkapazitäten hatte.
Neben dem erweiterten Custom Model-Programm kündigte OpenAI heute neue Funktionen zur Modellfeinabstimmung für Entwickler an, die mit GPT-3.5 arbeiten, darunter ein neues Dashboard zum Vergleich von Modellqualität und -leistung sowie Unterstützung für Integrationen mit Plattformen von Drittanbietern (beginnend mit der AI-Entwicklerplattform). Gewichte und Vorspannungen) und Verbesserungen an den Werkzeugen. Mama ist das Wort für die Feinabstimmung von GPT-4, das während des DevDay im Early Access eingeführt wurde.